“读书破万卷，下笔如有神”，说的是一个人经过大量的阅读练习之后，就可以游刃有余地驾驭自己的文笔，写出好文章来。自从人工智能的自主学习功能被开发以来，让机器人“读书破万卷”就不再是个难题，那什么时候，他们才能“下笔如有神”呢？
NLP（自然语言处理）作为人工智能一大分支，目前主要的落地场景有三大类：搜索、智能问答、智能写作。其中，搜索领域已经有谷歌、百度等巨头占领大部分市场份额；智能问答由于业务场景多样化，人机交互层面还有许多技术尚未成熟，同时产品也存在标准化的问题，距离商业落地还有一定距离。
智能写作成为NLP另一个具备大规模应用潜力的技术，目前主要体现在文字端的处理能力比较成熟。国外媒体从07年开始尝试AI写作，到14年美联储已经使用Wordsmith平台撰写财报新闻，同年Automated Insights生产内容篇数达到10亿；国内方面，15-16年也迎来AI写作的高速发展，腾讯、新华社、今日头条相继推出智能写作产品从新闻领域切入。随着大量同类产品进入市场，智能写作的原创性、通顺度成为产品竞争力的关键。
成立于2013年的深圳智搜，就以以人机协作的形式生成内容，面向媒体、营销公关、党政机关、财经领域的企业服务市场和个人用户提供内容创作的SaaS服务。
从核心技术上看，内容创作机器人需要底层大量素材的积累以及算法模型支持原创性及通顺度。团队已经构建了营销、资讯以及金融领域的知识图谱，知识图谱节点达到亿级。同时，对资讯、营销和金融领域的所有文章、段落、句子、知识等素材不断打标签，拥有了50亿以上的营销素材。
算法方面，团队采取了WikiAnswers，Quora，TCNP，LCQMC等专业训练集，同时还开发了非监督的中文语言生成模型，基于百亿级的文章进行训练，具备了原创的写作能力，系统可在5秒内生成10篇原创文章，每篇字数在1000-2000字，通顺度达到80%左右。
公司的业务场景根据企业服务、个人用户分为两种：
对于媒体、金融、机关、营销类企业客户，这家公司会提供Saas平台，生成研报、新闻、思想报告类文章。首先，系统会基于大数据和算法挖掘、跟踪信息点，5秒内生成多篇底稿；之后，用户可根据系统生成的文章对不满意的地方进行修改，系统在这一阶段起到分类素材推荐、查重/改写等辅助功能；最后，对于需要在网上公开发布的文章，系统利用AI算法模型将关键词标签化，自动生产SEO标题和文章，方便后期搜索引擎进行收录。
对于自媒体这种中小企业客户/个人用户，系统以官网的形式完成内容创作。操作流程与Saas平台的工作方式类似，只不过不需要与公司内容系统对接。智搜联合创始人郑海涛表示，公司今年开始主推C端市场，目前产品在满足自媒体对于内容原创性的要求方面具备核心技术优势，下一步要在多样化上做研发，迎合自媒体对个性化的需求。
对于机器人写出的文章，你有什么样的期待？欢迎在评论中告诉唐唐哦。
