都說十賭九輸，但是參與賭博的人，總覺得自己能像《賭神》裡的高進一樣，最後能翻盤。。。
而隨著互聯網與智能手機的發展，賭博也被從桌上搬到了網絡中。賭徒們總以為有一天能贏，而現實卻是莊家贏大頭，難道真是莊家運氣好？
網絡賭博十賭九輸的內幕
近期，南山警方就破獲了一起利用“AI”人工智能技術實施網絡賭博的案件。網民舉報稱：“”有人依託微信群組，利用在微信群中發紅包的形式組織賭博。參與的人數眾多，組織者每天的抽水盈利達到數萬元。”
接警後，警方迅速成立了專案組，根據相關線索，專案組迅速鎖定該作案團伙，成功抓獲15名犯罪嫌疑人，繳獲作案的手機、電腦、電話卡等工具一批。
網絡賭博看似火爆，實則客戶與機器人對賭。團伙組織，嚴密分工明確，六人一組控制整場賭局。機器操控賭博流程，一天開賭數百場。
事實上，在國外，AI技術在博彩行業的應用早已有之。在線上博彩中，利用虛擬交易影響賠率、誘餌投注，甚至洗錢，都是非常常見的套路。
為了跟這些東西做鬥爭，英國的幾大博彩公司已經開始使用AI精準識別來定位它們的存在。AI檢測的優點是能節省大量人工操作時間，並且會極大限度減少對正常投注的誤判和影響，畢竟讓用戶投錢才是硬道理。
除了抓網絡上的老千之外，AI在線上博彩業中還有另一種工作性質。
今年4月，英國博彩公司Kindred啟動了一個名為Kindred Future的“技術+博彩”項目，項目的主旨就是通過不同領域的技術彙集，形成利用AI來判斷問題博彩的線上系統。
這個項目裡，判斷非法交易當然是很重要的一環。但有點不一樣的是，該項目還預計通過對用戶博彩行為進行綜合判斷，來阻止用戶出現極度上癮和過度投注等激進行為，畢竟真有人在博彩網站輸的家破人亡，再鬧得滿城風雨，對於平臺來說絕對不是什麼好事。
這個系統通過AI對博彩成癮用戶的特徵習慣進行學習，以此來對用戶投注金額、投注時間頻次，以及賬戶存款等幾個因素進行綜合比對，一旦發現用戶可能成癮或者失去理智瘋狂投注，系統就會自動凍結其賬戶，勸用戶冷靜一下……
說真的，為了照顧那些嗜毒成癮的賭徒，AI可謂是操碎了心。
AI在其他博彩產業的應用
大家可能會問：既然AI這麼神，幹嘛不用AI直接開賭啊？這個還真有！
今年早些時候，The Verge介紹了一家英國體育博彩公司Stratagem。公司致力於完成一個腦洞大開的事業：用AI來預測足球比賽的輸贏。
乍聽起來這事根本就不靠譜，章魚保羅都掛了，你一個AI憑什麼瞎嘚瑟？
但這家公司卻希望利用深度學習技術，訓練AI模型看數十萬場足球比賽，從而得出各種各樣的足球規律，從而預判競技比賽的輸贏。
從披露的信息來看，這家公司的智能體似乎是通過貝葉斯分類來統計足球場上每一件事和之後可能導致結果間的聯繫。
比如梅西在某一位置拿球，面對幾名防守隊員，接下來可能有多大幾率導致進球。
雖然熟悉足球的人都能想象到，這種推理關係還是不太靠譜。但是據說這家公司的AI預測已經證明了自己的準確率。誰知道接下來會怎麼樣呢？
除此之外，還有各種利用AI來預測體育比賽輸贏，甚至數字競猜獲獎號碼的方式，但是有理由相信更多是招搖撞騙而已。
無論是AI在賭場亦或線上博彩中的工作，都沒有特別強的技術難度。只是將一些AI的機器視覺能力、深度學習能力整合到了特殊場景中而已。
但AI在博彩業打工這件事，真正讓人有點介意的，是它正在將博彩公司、賭場對玩家的監控與拿捏變得無孔不入、不露痕跡。它不只是在幫助莊家贏錢，還能幫助賭場或平臺控制賭客的情緒，讓大家開開心心的把錢拿出來。
這樣換來的好消息是家破人亡的極端情況更加不容易出現，壞消息是賭場對社會結構的危害將更加隱於地下，個人數據的黑色市場也將繼續需求旺盛。
而引申到整個AI應用領域來說，博彩業很可能是群體分析型AI高速發展的原點。因為無論是賭場還是線上博彩遊戲，都是一個極端情況的縮影。
在這裡，集中壓縮了人性中的浮生眾相，放大了期待、亢奮、失望和上癮等最容易被識別出的人類情緒。
所以這裡也會成為人臉識別（線上則是用戶識別）+大數據建模+AI決策輸出，這一整套流程的優質培養皿。
不妨開個腦洞：在博彩業成熟起來的群體識別加分析型AI系統，如果能夠移植到更復雜的場景會怎樣？
最後提醒大家：賭博是違法犯罪行為，無論是在線上還是線下。再者沉迷賭博，對家庭事業所造成的危害都是巨大的，請大家自覺遠離各種形式的賭博。
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