人才是推動人工智能行業發展的核心基礎。以專注於
計算機視覺識別與深度學習技術研發與應用為一體的人工智能先鋒科技企業眼控科技為例，據悉，眼控科技匯聚國內外人工智能、道路交通及航空氣象各類頂尖博士、專家200餘名，其中不乏來自美國斯坦福大學、香港科技大學及國內頂尖AI人才。該公司擁有AI+道路交通科學家及團隊50餘人、AI+氣象科學家及團隊60餘人、同時擁有超過40人的AI算法核心團隊。人才為眼控科技帶來持續領跑人工智能的尖端科技，以此為基礎開發多行業產品解決方案。
人才是推動人工智能行業發展的核心基礎
作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，人工智能引發經濟結構重大變革，助力社會生產力整體躍升，提升社會治理智能化水平，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代，已被我國列為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略規劃。
然而，人工智能近些年的快速發展與行業人才的強烈需求特點，導致了源頭創新型人工智能人才出現了巨大缺口。根據中國教育部門測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，供求比例為1:10，供需比例嚴重失衡。
事實上，人才是創新的關鍵，推動人工智能技術創新的產業發展必然離不開高素質的專業人才隊伍。正如工業和信息化部副部長陳肇雄日前所言，當前，全球人工智能正處於加速發展階段，在構築我國人工智能發展新優勢方面，要從積極推動人工智能與教育深度融合入手，加快人工智能人才隊伍建設。一要堅持創新引領，掌握一批關鍵核心技術，夯實融合基礎。二要加快高層次、複合型、創新型人才培養。三要堅持產教結合，加快推進以企業為主體的創新成果轉化，完善融合生態。四要促進更多“智能+教育”融合應用場景落地，擴展人工智能與教育融合的廣度與深度
分享到:
閱讀更多 走進人工智能時代 的文章
