很難相信，僅僅在50年前，我們仍然依靠人類來管理電話總機。曾經需要大批人員進行大規模操作的東西很快被微處理器供電的計算機所取代。
人工智能（AI）可以改變所有這一切。曾經需要數月才能生成且經常需要手動調整的預測可以由功能強大的，幾乎自動運行的技術來處理。創新型公司瞭解這項技術的巨大潛力，許多公司正在嘗試遷移到以AI為中心的運營模型。
AI的無與倫比影響。 “與PC一樣大的影響，與互聯網一樣大的影響，AI只會使它相形見.。而且，如果您不瞭解它，您將落在後面。據估計，人工智能將在未來十年為全球經濟增加驚人的13萬億美元。
然而，儘管機會規模如此之大，但由於現有工具仍然很複雜，需要專業人才並且（最重要的是）要求公司重新考慮其數據管理策略，因此AI的採用速度卻出奇地緩慢。為了加快AI的採用速度並減少在每項業務中部署所需的時間和資金，需要進行新的創新。人工智能公司需要的前期投資要多3-6倍，但反過來，其市場機會也要多3-6倍。
以一個AI解決方案為例，該解決方案承諾在可以在90分鐘內完成任務的機器上替換90天之內需要手動閱讀文檔的100個人的工作。
“轉型技術面臨的最大挑戰是，他們解決的問題並不是人們的頭等大事……他們不知道這是一個問題，因為他們已經制定了這個業務流程，需要100名員工在90天內閱讀文檔，他們已經執行了30年的業務流程。直到您向他們展示他們可以使用一臺機器，現在可以在90分鐘內完成操作，而不是90天之內要100個人完成操作，他們才知道自己有問題。
要實現人工智能的潛力，重要的一步是就什麼是人工智能，什麼不是人工智能進行清晰而具體的教育。
“人工智能已被濫用為一個名詞。如果您問大多數學者，他們會告訴您實際上不在這裡，因為這實際上意味著其他事情。與大多數新趨勢一樣，硅谷也只是在使用該術語之前就採用了該術語，甚至在它發生之前就採用了該術語-任何使用聚類算法的人都聲稱它們是AI。
儘管市場瘋狂，但AI仍處於起步階段。在沒有大量手持和支持服務的情況下，AI才能被廣泛採用，企業市場至少還需要幾年的時間才能成熟。但是，這並不意味著人工智能的進度和投資應受到不適當的限制。相反，我們需要重新校準真正的AI優先公司的資金定義，並認識到水平AI平臺的價值（其ROI收益和市場機會比垂直解決方案要好得多）。我們還需要統一使用一種通用語言，以便各方可以智能地討論AI
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