冠狀病毒:人工智能如何幫助對抗大流行?

【原文】https://www.bbc.com/news/technology-51851292

亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和臉書的高管週三在唐寧街會見了官員,討論他們在冠狀病毒危機中的角。討論的內容之一是它們在“建模和跟蹤數據”中的作用。與此同時,在白宮舉行的類似會議上,企業被問及如何使用人工智能。世界衛生組織上個月的一份報告稱,人工智能和大數據是中國應對病毒的關鍵部分。

共享數據


冠狀病毒:人工智能如何幫助對抗大流行?

分享病例數量的數據對於觀察減緩傳播的措施是否有效至關重要

Facebook已經在與哈佛大學公共衛生學院和臺灣清華大學的研究人員合作,分享關於人們活動的匿名數據和高分辨率人口密度地圖,這有助於他們預測病毒的傳播。Facebook還通過諸如聚合社交媒體帖子的Crowdtangle等工具,幫助合作伙伴瞭解人們在網上是如何談論這個問題的。

谷歌曾經利用其搜索引擎的數據來追蹤傳染病(注:谷歌流感趨勢,Google Flu Trend, GFT,現已關閉)。為了幫助那些想跟蹤自己健康狀況的人,谷歌的生命科學研究部門證實他們正在開發一種小型的穿戴式體溫貼片,可以將數據傳輸到手機應用程序。“這在老年人群中尤其有用,因為在老年人群中,病毒感染的發病率和死亡率更高”,谷歌首席執行官桑德爾·皮猜在博客上寫道。

對抗錯誤信息

冠狀病毒:人工智能如何幫助對抗大流行?

現在人們習慣於利用谷歌等搜索引擎尋求關於該病毒的最新信息

到目前為止,還沒有任何關於谷歌和臉書等平臺上還有多少錯誤信息的綜合研究,但這可能是非常重要的。谷歌表示,其團隊正在“晝夜不停地工作,保護我們的用戶免受網絡釣魚、陰謀論、惡意軟件和錯誤信息的侵害”。當用戶搜索冠狀病毒coronavirus或Covid-19,就會出現一個緊急呼救警報,旁邊還有關於病毒的幫助和信息的鏈接。與此同時,YouTube正利用其主頁將用戶引向世界衛生組織和其他組織,以獲取教育和信息,同時努力在視頻上線後立即刪除建議替代療法的視頻。

藥物研發


冠狀病毒:人工智能如何幫助對抗大流行?

人工智能尋找新藥可能比傳統方法更快,但仍需要數月時間

今年早些時候,英國初創公司Exscienta成為第一家將人工智能設計的藥物分子用於人體試驗的公司;他們可能只需要12個月就能研製出來,相比之下,傳統方法可能需要4到5年。首席執行官安德魯·霍普金斯教授表示,在當前的危機中,人工智能有三種用途:

  1. 快速開發Covid-19病毒的抗體和疫苗
  2. 瀏覽現有藥物,看看是否有任何藥物可以重新利用
  3. 設計一種藥物來對抗當前和未來的冠狀病毒爆發


冠狀病毒:人工智能如何幫助對抗大流行?

但是他警告人們要現實地看待人工智能能實現什麼。

他說“最快可能在18到24個月後完成,因為生產規模擴大,所有的安全測試都需要完成”。

谷歌的AI公司DeepMind已使用其AlphaFold系統發佈了與新冠病毒相關的幾種蛋白質的結構預測。它們尚未經過實驗驗證,但是DeepMind希望這將有助於科學界瞭解病毒的功能。

DeepMind和Exscienta的科學家都對全世界處在疫情最前沿的人都能迅速地發佈數據,這對於任何尋求治癒的算法都至關重要。

機器人清潔工

布里斯托大學的Sabine Hauert教授告訴BBC新聞,人工智能可以使危機期間的日常生活更加輕鬆。她說:“它還可以使人們擺脫傷害,例如使用機器人清潔醫院,或者使用遠程呈現系統進行遠程會議,諮詢或只是與親人聯繫。”


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