臉黑不黑
主要
個人消費屬性（線上消費，信用卡消費）
個人穩定性（電話，住址等變更使用情況）
企業經營情況（公安稅務等是否有查處記錄）
負債情況
徵信情況（逾期和查詢記錄）
資產情況（實力）
流水（財務是否正常）
其次：
家庭屬性
企業股東共同借款人和直系親屬信息
卡奴精選
我們網絡推廣的，這幾年大數據話題比較熱。放到銀行的貸款領域，我想也差不多了多少。
1、大數據可以分析哪些行業資產質量好，幫助銀行更好的控制信貸投放。
2、大數據可以分析每個行業每個公司的歷史數據，可以確定公司的信譽，提高信貸的精準度。
3、大數據可以分析數據增量，給有發展前景的公司提供授信額度，而不必佔用銀行信貸額度，規避監管。
4、大數據可以分析個人的歷史信息和個人的金融信息。更好的為優質客戶，提供個人消費信貸。
但是，如何確保數據的真實性，這就要看銀行工作人員的數據分析能力和其他銀行或者監管機構的信息共享機制。
一般情況下，數據的增量波幅不會太大，除了特別情況下會造成數據波動。踢出這些波幅較大的。
莊周曉夢迷蝴蝶
銀行也是買外面的數據風控平臺。目前比較靠譜的平臺有同盾、聚信立等。
開心ing小御姐
銀行大數據貸款有一套風險評估比較穩定的機制？
財經園
有一套風險評估比較穩定的機制
分享到:
