“機甲小 E”
“我在。”
“請向前走20釐米左轉90度和觀眾打個招呼。”
“好的。”
隨後機器人迅速前進左轉並開始問好,
“大家好,我是機甲小 E。”
這一順暢的人機器交互場景來自3月9日,大疆教育的“拓展教育新邊界”線上新品發佈會。發佈會上教育機器人 RoboMaster EP 的產品經理演示了接入百度大腦智能對話定製與服務平臺 UNIT 的智能對話技術後,機器人快速獲得的智能交互能力。
此次發佈的 RoboMaster EP 開放了大疆官方 SDK,可以接入開源平臺的技術,進而延展出豐富的軟硬件拓展性。在發佈會上演示的其中一個功能中,為 RoboMaster EP 產品提供語音語義智能交互能力的,正是來自百度大腦 UNIT 平臺,該方案正助力 RoboMaster EP 產品拓展未來教育的全新邊界。
RoboMaster EP 機器人接入百度大腦 UNIT 語音交互控制技能後,能夠聽懂用戶對它發出的包括前進、後退、加速、減速、左轉、右轉、拍照、尋找周圍目標等在內的20餘個操控指令。同時結合 SDK 中的指令代碼,可以讓機器人底盤、雲臺、機械臂、機械爪等部件執行相應動作指令。
在機器人的實際使用場景中,指令經常是連續下達的,比如:“前進3米,左轉90度,找到目標物,拍張照片發到我手機上”,UNIT 精確適配了機器人應用場景,通過分析指令內部成分的語義關聯性,向開發者提供了切分序列型指令,並指導機器人順序執行的能力。
針對教育機器人場景,百度大腦 UNIT 平臺推出的智能教育機器人方案,提供多引擎融合對話理解技術、語音語義一體化技術。該方案具有教育機器人場景特定的語義解析能力、技術覆蓋全面、可拓展性高等優勢,能夠幫助開發者在“0代碼”情況下,輕鬆定製讓機器人與人對話的技能。
1. 在教育機器人場景 UNIT 具備特定解析能力
智能教育機器人方案針對教育場景的指令能夠精準解析,也能輕鬆應對多條操控指令的複雜情況,與編程類教育機器人的標準 SDK 結合後,可支持機器人編程的學生用戶使用 Scratch 拓展積木的方式設計出支持語音交互的機器人智能程序。
就像大疆 RoboMaster EP 教育拓展套裝這樣,使用 UNIT 精準識別指令,相比傳統遙控器的操控方式,使得人機交互更自然。同時 UNIT 的交互式學習技術還能夠在學生與機器的交互過程中讓學生的智能程序越來越聰明。
2. 該方案技術覆蓋全面
百度大腦 UNIT 智能教育機器人方案提供了語音識別、語義理解、對話流程控制、知識庫、語音合成打通的整體方案,以及全雙工對話能力和一體化的部署方案。教育機器人企業或開發者不需要再自行搭建以上各環節,大大節省研發投入成本。
3. 高可擴展性的特點讓機器人後續升級對話模型更加高效
百度大腦 UNIT 採用了方便後期集成產品升級、擴展功能、優化對話理解效果的對話模型結構設計方案。在後續智能教育機器人產品升級、增加功能後,機器人廠商也無需修改方案中的對話模型定義結構,無需修改對話模型的關鍵訓練數據,只需要針對變化的功能修改對應的詞槽詞典數據即可,最大限度幫開發者掃除開發障礙。
4. 學習門檻低,大大提升學生編程興趣
集成百度大腦 UNIT 智能對話能力的教育機器人產品在面向學生用戶時會更具吸引力。學生在進行機器人編程學習時無需理解各種複雜的機器學習算法、NLP 技術,只需使用集成了 UNIT 能力的各種 Scratch 或 Python 編程控制部件,即可 DIY 出各種有趣的具備語音操控的機器人程序,體會編程的樂趣,獲得成就感,提升編程興趣。
百度大腦 UNIT 平臺推出的教育機器人接入方案整合了上下游技術鏈條,包含百度大腦語音軟硬件技術、UNIT 平臺面向兒童教育、陪伴類的豐富預置技能以及靈活強大的個性化技能定製能力。語音軟硬件技術中全面涵蓋百度語音喚醒、語音識別、語音合成等核心技術,而預置技能中更包含指令控制、故事兒歌、天氣、提醒、鬧鐘等全面技能,便於開發者“開箱即用”。
此外,百度大腦 UNIT 平臺還聯合外部優質資源方和百度智能雲的 AIoT 平臺,提供對話滿足資源接入與智能教育機器人云端設備連接、管理能力,進一步幫助開發者提升產品的綜合競爭力。
在素質教育的大背景下,越來越多的學校和家庭都重視起對學生實施 STEAM 教育、新工科教育,開啟了更多科技領域的賽跑,教育機器人也因此成為教育領域的熱門產品。
百度大腦 UNIT 推出智能教育機器人方案,其解析技術強大、接入門檻低、可拓展性高的優勢在大疆機甲大師 EP 上得到了充分展現, 未來百度大腦還將繼續強化更多教育場景解決方案的研發,將更多人工智能的前沿技術應用到教育教學之中。
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