沒有人會否認，人工智能正在成為中國經濟發展中的“焦點”。
從2017年的首次被寫入政府工作報告，到1月將人工智能加入新修訂的新課標課本，再到今年總理更是在多個場所、多頻次的提及“人工智能”；從政府到民間，人工智能正不斷被提及和重視。
在今年兩會期間，人工智能也依舊是目光的聚集地。
李彥宏、馬化騰、劉慶峰等知名企業家都相繼為人工智能“站臺”，其中全國政協委員劉偉更是直接了斷的指出，人工智能已經成為了時代發展的浪潮，在這一輪浪潮下，中國已經成為世界人工智能產業發展的高地。
雖然從整體實力來看，中國還無法和美國抗衡，但中國已經成為世界人工智能產業發展的高地，不過中國在人才儲備、數據資源和市場需求上具有潛在優勢，完全有可能實現“彎道超車”。
在中美經濟競爭日益緊張的局面下，美國和中國政府都將人工智能當做是未來國家發展戰略裡的重中之重，很顯然，在未來人工智能必將成為中美經濟競爭的最佳決鬥場。
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中美人工智能差距究竟有多大？
儘管全國政協委員劉偉先生坦言目前中國在人工智能領域還無法與美國相抗衡，但是雙方之間的差距究竟有多大呢？
今天，我們就從兩者的產業形成時間、產業發展的側重方向、企業數量及質量、資金的支持力度及人才儲備等各個方面去探究一番。
從現有統計上看，美國人工智能企業從1991年開始創建，到1997年曆經萌芽時期，1998年--2004年階段經歷發展期，2005年--2013年階段歷經高速成長期，至今進入平穩階段。
和美國相比，中國的AI產業進步略晚，1996年開始起步，2003年進入發展時期，2008年--2015年期間進入高速成長時期。
人工智能發展的主要載體是企業，企業數量和發展水平，直接決定了整個國家的人工智能發展水平。
根據騰訊研究院發佈的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》（下文簡稱《解讀》），截止到2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，佔據42%；中國其次，擁有592家，佔據23%。中美兩國相差486家。
如果說，企業的數量是市場發展情況的重要因素之一，那企業的質量則是又一個不可忽略的指標。在一份《烏鎮指數：全球人工智能發展報告(2016)》中，從機器學習、計算機視覺、機器人、自然語言處理四個領域，統計了排名前10的企業情況。
TOP10 機器學習企業
TOP10 計算機視覺企業
TOP10 機器人企業
TOP10 自然語言處理企業
由此統計不難看出，在人工智能的四個主要細分領域中，排名前10的企業絕大部分是美國企業，中國雖然在每個領域都有一兩個企業上榜，但跟美國相比還有一定差距。從具體位置上來看，上榜的中國企業，除了iCarbonX在機器學習領域排名第二外，其他領域都排名靠後。
當然，任何一項科學技術的發展，都離不開資金的加持。
自1999年美國第一筆人工智能投資出現以後，全球AI加速發展，在短短18年內，全球湧現1914億元投資到人工智能領域。
截止《解讀》發出，美國AI融資金額為978億元，佔據全球總融資50.10%；中國635億，佔據全球33.18%；其它國家合計佔15.73%。
中國的1億美元級大型投資熱度高於美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億，超過中國63.8億。
資金之外，美國在人工智能方面的人才儲備目前也要優於中國。
美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。
美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/芯片，機器學習應用，自然語言處理，智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。
中美人工智能產業的側重點也有所不同。
在美國AI創業公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用242家，以及計算機視覺與圖像190家。
在中國AI創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。
中美人工智能企業的共同熱點均為計算機視覺與圖像及自然語言處理，這兩大領域也是AI產業的領頭羊。
中美的差別存在於智能機器人和機器人學習應用兩方面。前者屬於專業領域的機器人應用，應用於醫療、作業類和家居類等領域較多；服務於後者屬於企業或個人輔助工具，各個行業均有涉及，覆蓋範圍更廣。
綜上種種，我們可以很清楚的看到中美兩國在人工智能上領域上的優劣態勢，不得不承認，中國目前在這一領域還是大幅度落後於美國的，這是需要我們正視的事實。
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“彎道超車”的最佳突破口
雖然暫時落後於美國，但中國在金融科技領域對於AI的應用，卻被看做是成為日後超越美國的最佳突破口。甚至外界看在，在該領域，中國如果把握好風口及大的方向，超越美國並非是幻想。
首先，最為明顯的是中國在電子支付等金融科技服務上對美國的領先，在電子支付等金融科技服務的普及上，讓人工智能賦能於金融行業有了一定的群眾基礎；再加之目前中國是全世界人口最多的國家，這意味著人工智能在中國有著很大的市場空間；而且在人工智能發展必需的數據體量上，是互聯網發達的中國相較於美國的絕對優勢；最後，在人工智能人才的數量上，這個是無須多言的。
所以藉助人工智能技術的變革，賦能金融，正是實現“彎道超車”的關鍵所在。
正是因為如此，螞蟻金服、京東金融等巨頭金融企業對於人工智能的訴求日漸增高。與此同時，國內金融科技公司玖富集團也在人工智能領域不斷加速探索。
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人工智能賦能金融的前行者
成立於2006年的玖富，是一家移動互聯網金融綜合服務平臺，基於移動互聯網和大數據技術為用戶提供普惠金融服務。
近年來，玖富積極響應國家對金融提出的自動化和智能化的發展要求，不斷探索AI賦能於金融的更多可能性，並於今年1月，與中科院自動化研究所國家重點實驗室聯合對外宣佈，成立
“面向金融的智能語音服務聯合實驗室”，為用戶提供更為個性化的服務。具體來講，聯合實驗室目前計劃面向客服、信審、外呼等場景開展垂直、深度的研發合作。
客服場景的技術問題在於無法百分之百識別用戶所表達的意思，其實主要就是用戶說的一些話和表達的意思。如今二者合作將通過多模態信息整合去準確理解用戶的意圖，再給出正確的響應，從而儘可能解決熱門交互系統中這一個非常重要的問題
人工智能在信審方面也十分實用。
傳統人工信審場景中，首先要驗證用戶所填信息是否真實有效，需要人工電話核實。且人工信審相對主觀，容易出現錯過優質用戶或者得到資質較差用戶的情況。
如今展開的智能語音研發合作，將以語音識別、語音合成來代替現有的信審，包括涉及到人臉識別、聲紋識別這些信息。從而做成交互信審的產品，直接用視頻交互來代替人工交互。
這不僅大大提高了信審效率，更是確保了信審的準確度。
還有在電銷時，語音質檢可以通過檢測用戶的情緒來判斷是否對所推銷產品感興趣。當客服人員與用戶之間的對話有一些過激或者憤怒的負面情緒時，可直接切斷客服的線路。這樣的話，就避免了與用戶之間負面情緒的影響。
玖富集團副總裁、玖富萬卡CEO 金增笑認為，儘管玖富集團今年提出的戰略口號是“AI In All”，但其實現階段AI並不能完全取代人工，如今聯合實驗室要做的事情叫AI+HI（人力智能）。即讓機器去替代一部分人覺得工作比較枯燥的一些事情，讓Artificial Intelligence能夠真正在我們希望他能夠跟用戶真正的交互。
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人工智能正在成為國家實力的象徵
人工智能正以難以置信的力量和速度席捲全球，在可預見的未來，人工智能產品將影響我們所涉及的各個領域。
國家實力的提高來源於不斷創新的科技力量，美國以超強的實力領跑全球，中國卻也蓄勢待發，不甘落後。在人人談AI的時代，誰能把握好風口，讓其為國家的經濟建設做出更大的貢獻，誰便有機會成為人工智能領域的弄潮兒。
多一分專注，少一些浮躁，這個時代需要越來越多的類似玖富集團這樣有責任心有遠見的科技公司來為中國經濟良性發展添磚加瓦。
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