真理越辯論越明白，知識越討論越清晰。最近，華為雲發起的關於“普惠AI”的大討論，在知乎、果殼和51CTO 、CSDN社區等平臺反響熱烈，吸引了數以萬計的不同方面人士關注與參與，雖爭論不斷，但“普惠AI”的概念卻從此深入人心。
人工智能風起，“普惠AI”正在成為下一個行業風口
人工智能方興未艾，不僅是科技界高度重視，企業方面更是翹首以盼。知名分析師機構Forrester日前發佈的《產業人工智能發展白皮書》顯示，人工智能發展正從消費智能向企業智能轉移，中國人工智能市場正在進入產業人工智能新紀元。
不過，對於很多中小企業或者個人開發者來說，AI技術門檻高，只可遠觀無法“褻玩”。人工智能猶如鏡中花水中月，或者覺得自己只能是坐在路邊鼓掌的角色，無論是智能機器人，或者無人駕駛汽車，對普通中小企業來說都很“科幻”。
在知乎上，中科院遺傳學博士李雷認為：
在知乎平臺的討論中，熱心網友“束負”則表示：全世界都在說快用AI啊，可又有誰站在用戶的立場幫助他們和AI接軌呢？也就華為雲推出的普惠AI才讓大家看到了採用AI的希望和可能性，至少我們這樣的小企業，在普惠AI時代應該就不必再為錢所困，可以說AI就AI了吧。
針對人工智能產業的興起面臨的應用尷尬，華為雲推出了“普惠AI”的概念。華為雲BU總裁鄭葉來在2018年世界人工智能大會上做主旨演講，強調易獲取、用得起、方便用的算力是人工智能發展的關鍵，由此推動人工智能“飛入尋常百姓家”。
我們看到，在國內雲計算市場的快速發展中，幾家行業巨頭分庭抗禮，華為雲要想異軍突起，就不能依靠簡單的跟隨，所以，華為雲提出了將雲計算與人工智能有機結合起來，希望能夠藉助自身的多年積累的研發實力另闢蹊徑和彎道超車。這次大討論的結果來看，普惠AI的提出確實聚集了相當的人氣，也滿足了眾多中小企業和開發者團隊的急需，但未來如何還需要落地看實踐。
普惠AI仍面臨諸多問題，“一攬子最優解”還要看雲計算公司的實力
原谷歌雲長門人李飛飛也曾提出過“讓人工智能民主化”的觀點，並推出AutoML，致力於降低開發者試用人工智能的門檻。AI適用於大部分的經濟生產活動，將會助力眾多行業在效率上產生倍增效應，從這個角度講，無論是華為雲的“普惠AI”還是李飛飛的“AI民主化”戰略，都是大公司具有遠見的正確選擇。
但是目前而言在AI普惠化的過程中仍然存在眾多關鍵節點。在51CTO社群關於“AI如此美好，那在使用AI的時候，現實有哪些痛點呢？在開發過程中，你最迫切需要解決的AI難題是什麼？”的討論中，網友@JAVA-落日-深圳說：最應當吐槽的還是老闆吧，老闆大方的，往往花錢花不到點子上，買了不少華而不實的AI設備，使用率太少，個人認為利用率太低。遇到老闆小氣的，對很多AI效果要求很高，可是開發時間逼的很緊，現實不允許慢工出細活，也很無語。
實際上，AI普惠的難題主要集中在兩個方面，一個是開發者或者小開發機構的轉型，能夠方便的進行人工智能方向的研發，從而產生大量的適用各種場景的萬千應用，另外一個是中小企業能夠滿足自身需求的不同級別上快捷的使用上人工智能的技術，大幅度的提升管理水平、技術能力以及產品質量。
我們看到，知乎的回答中，“螞蟻螞蟻哈”網友就特別強調，“技術只是創造價值的方式之一，而在技術之外還有很多可以發揮的地方，如進行產品推廣，需求挖掘，尤其在人工智能起步的階段，能夠落地到產品比技術更為重要。因而，建議大家既要重視，敬畏技術，但也不要被技術所侷限，以滿足業務需求為目標”。
從這個角度講，人工智能和人類歷史上所開創的很多底層技術一樣，是構建各種上層應用產業、產品的一種基本元素，其發展一定是循序漸進的，普惠的發展來自於大眾接受程度、技術開發的可接受程度、相關產品的應用普及程度，而一點是清晰的，普惠的東西一定是大眾化的，而不是特別的“陽春白雪”。
作為一項相對尖端的技術，從“廟堂之高”到觸手可及需要特別的推動力。知乎平臺網友Alexwaker由此感慨道，“如果有一個大平臺作為中流砥柱，為開發者和其背後的公司業務，提供了一個計算平臺，底層、算法、數據維護等等重型投入因素都不在是困境，只需要做好應用層的開發，我覺得這或許才是AI在向各個行業進行賦能的過程中的，一個最優解。”
“普惠”要從人才培養做起
人工智能的發展充滿挑戰，姚期智教授就曾指出，我們中國現在還沒有出現一個大的AI系統，可以實現不同領域的廣泛應用，系統工程會是下一個階段的重要壁壘。
很多人都認為，人才培養依然是未來很重要的基本問題之一，正如知乎網友所說，開發者不僅要學會Python這樣的AI開發主要編程語言，還需要擁有更好的算法基礎，也需要具備生物學、心理學和哲學知識等等廣博的知識，這勢必會成為未來華為推動AI普惠中的重要長期建設內容。華為有大量的研發投入和研究機構，也可以更好的聯合各類高等院校研究所大範圍的培養AI專業人才和相關的通才，為AI普惠做好社會人才儲備基礎。
在這方面，大企業可以發揮很大的作用，可以通過自身龐大的業務體系為整個人工智能行業提供廣闊的應用空間，從而從底層到應用層構建成一整套AI系統，這也就真正完成了AI普惠。
知乎網友靳曉楠就認為，類似的開發工具包也已經在各大雲計算平臺中鋪開，包括Google的AutoML、微軟的Azure ML Studio等等，這就為AI開發者們提供了巨大的便利，也加速了AI無處不在這一大趨勢的早日到來。當然，華為也早已經將助力開發者更便捷的完成AI 開發作為實踐目標，為此準備了大量的工具包和致力於培養Know-how的全鏈AI人才。
雲服務商的AI爭奪戰已經打響
在CSDN發起了正反方投票世紀大PK中：未來五年，不懂人工智能的程序員會被淘汰嗎？目前只有11%的人認為“會被淘汰”，高達89%的人吃否定觀點。比如，有人認為，“未來這個時間段不好說，五年十年，也可能是個噱頭。未來五十年到一百年也許可以，如果人工智能能夠自己寫程序，不僅僅是程序員失業了，實體制造業首先會被下崗。那麼問題來了，自己能夠寫程序，有自己的思想，是不是意味著機械公敵的到來？寫過項目的人都知道，需求是會變更的，計算機的法則也會隨著計算機的升級而產生誤解。”
但是，同時也要看到，在“普惠AI時代，AI能力不足的雲服務商是否還有生存空間？”問題上，卻是多數人認為AI能力不足的雲服務商沒有生存空間。可見，AI普惠的認知在認知端還存在嚴重的不平衡，華為雲的普惠AI發展之路還面臨巨大挑戰。
我們看到，包括谷歌、微軟、AWS在內的很多國外雲服務廠商已經早早開始佈局AI市場，特別是谷歌的AI戰略非常清晰，通過TPU提升其雲服務的用戶粘性，並得到了很好的效果，在海外市場對AWS的領導地位發起了衝擊。而在國內，目前大部分雲廠商的AI戰略仍然與雲業務本身結合不夠緊密，處於可有可無的狀態中。
在公有云市場未能搶得先機的華為雲，這次在AI領域卻率先“玩真的”。華為雲推出了一個開放的數據處理平臺，為AI浪潮下的企業數據處理構建智能化的基石，還利用自身在IT產品研發的底層架構經驗以及多年積累的計算優勢，將AI技術融匯其中，構建完整且全場景的解決方案，無論開發者選擇做什麼類型的開發，只要獲得該方案框架，就可從一到終完成部署。
華為雲構建了普惠AI雲平臺，AI容器不僅實現了多容器共享GPU資源，而且大幅降低了AI計算的成本，並在AI計算的性能上比通用方案提升了3到5倍以上。近期，華為雲還正式推出了GPU共享型高性能AI容器，進一步解決企業在AI計算性能與成本上面臨的問題。
普惠AI不會一蹴而就，包括谷歌、亞馬遜、微軟以及華為等公司都在致力於人工智能的落地，雖然採取的戰略和路徑有所差異，但目的卻出奇的一致。人工智能正在成為社會發展的基礎設施，從茶葉蛋到導彈、從田野小徑到摩天大樓，人工智能都會發揮更大的作用，前提是，我們把齊心協力把很多難題解決掉。
總結起來看，在AI作為智能工具併成為企業數字化轉型成功的關鍵這個背景下，華為雲提出了讓AI高而不貴，用得起，用得好，用得放心的“普惠AI ”戰略，這次全民大討論更是陷入熱議，我們關注的是，接下來會有其他雲計算公司又將如何跟上，通過什麼構築自己的AI護城河呢？
其實，業內關於普惠AI的討論才剛剛開始，如果你對人工智能感興趣，或者有真知灼見，那就繼續到知乎上發言：9月25日-10月9日，華為在知乎平臺上發起“智能時代正在加速到來，人工智能（AI）將如何改變各行各業”的話題討論，將邀請比亞迪，西門子，蘇寧控股，用友，佳能，微軟亞洲研究院，愷英網絡,科大訊飛等30餘家品牌參與回答與分享，橫跨製造、金融、教育、交通、社交、硬件、遊戲、視頻、諮詢等多個領域。歡迎大家關注，與品牌互動！
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