國內製造業的發展以及工廠智能化程度提升帶動了機器視覺產業的高速發展，在機器視覺落地方面，具有代表性的產業就是消費電子行業中手機、電腦等產品組裝生產過程中的尺寸檢測、缺陷檢測、定位引導等。此外，應用範圍也從消費電子、半導體行業擴展到了汽車製造、光伏半導體、交通等領域。
我國機器視覺起步較晚，國內大部分企業集中在產業鏈中游集成商的位置，國內機器視覺行業的創業公司在落地上除了向市場份額較大的3C領域深入，還在探索一些比較長尾的場景，如比如物流、食品、醫療等領域，庫柏特就是其中一個代表。
庫柏特成立於2016年5月，是一家工業機器人智能系統研發商、供應商。產品主要定位在貨物抓取和檢測環節。公司目前將主要市場定位在了醫藥領域，具體到了藥品的分發環節，目前已經實現了小規模的商用落地。除此之外，公司產品的主要應用領域還有食品檢測環節。
關於市場切入點，庫柏特創始人兼 CEO 李淼告訴36氪，新技術落地要找到附加值高的環節。公司早期也探索過3C及物流市場，但是發現3C產品的檢測標準非常多樣化，並且產品更新換代速度很快；而在物流行業，公司曾與包括順豐、九州通在內的頭部用戶合作改造智能化倉庫，但對於倉儲物流這種操作環節很長的領域來說，將機器視覺單純應用在倉庫抓取、分揀環節，也只能幫助提高某一環節的效率而不是整個鏈條的優化，加上落地週期長，市場需求短期來看其實有限。因此，公司將目標放在附加值高、產業鏈發展成熟且穩定的醫藥和食品行業上。
從技術層面上看，公司通過軟硬件結合的方式為用戶提供服務，核心產品是基於機器視覺和模仿學習的工業機器人操作系統，通過2D、3D視覺技術，結合機器深度學習，幫助實現對物品的精準定位、識別、抓取。
在醫藥領域，公司目前的落地產品是新一代智能發藥機，客戶來自國內三甲醫院。公司創始人李淼表示，醫藥分發環節佔用了大量人力。公司通過在醫藥藥房內部署智能分揀設備，通過機械臂完成藥品抓取，利用視覺技術完成藥品識別與複核，能夠識別和抓取的藥品上千種，準確度在99.99%。公司目前已與國內多家醫院達成合作，客單價百萬元。在該環節，傳統都是通過人工來完成，需要藥劑師反覆尋找和補充藥品，工作量大且繁瑣。而機器人可以在醫院下班後，通過藥品管理系統，自主補充所有需要的藥品。
在食品檢測領域，公司主要幫助企業識別、分揀不良品。公司創始人李淼認為，食品檢測本身是一個長期存在且發展穩定的行業，需求也相對穩定，加上食品本身特徵的變化性不強，且人力識別、分揀長期佔用大量勞動力資源，機器視覺檢測技術可以幫助企業優化產線、提高良率和效率。目前，公司在食品領域主要聚焦香菇和巧克力兩個行業。香菇行業的食品檢測已經覆蓋了全國60%以上成規模的香菇出口企業，每一臺香菇分揀設備可以替換4-6個工人；而在巧克力檢測領域，通過庫柏特的工業AI系統，快速幫助國際巧克力知名客戶實現了多工位的產品缺陷識別，極大提高了該客戶產品的一致性與良率。目前庫柏特還有大量其他食品行業的質檢需求的潛在訂單正在研發之中。
公司通過與機器人本體制造商、集成商合作，為下游行業用戶提供軟硬件一體的解決方案，2019全年營收已突破5千萬元。創始人李淼表示，今年業務重點在於市場拓展與構建行業生態，預計醫藥領域將作為公司未來的主要增長點，國內市場主要在於三甲醫院，並且公司計劃將市場拓展到歐美市場中的各大藥房。目前團隊人數約100人，公司曾獲由藍圖創投與GGV 紀源資本領投的1.02億元人民幣的 B 輪融資，以及經緯創投的4000萬人民幣的A輪融資。
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