當前，隨著互聯網、人工智能、大數據、工業機器人等技術井噴式的爆發，尤其是人工智能的重大突破，為整個工業界帶來翻天覆地的變化。而AI+機器人或將成為未來製造業的主角和核心技術力。
過去數十年間，人們利用自動化技術代替人力勞動和提升生產效率，並獲得了更高的價值回報。而今天，這種自動化的提升空間越來越少，面對市場需求新的變化，製造商需要融合機器人、大數據、人工智能等多項技術，以創造一個更靈活，能夠快速響應市場需求的製造系統，這樣才能獲得優勢競爭力。
隨著市場環境和需求日新月異，傳統制造業生產、市場化模式已經不能滿足產業發展需求，需要藉助其他手段加以轉型升級，"AI+機器人”因智能化、智慧化操作模式，能為製造業的發展帶來手段的革新。
未來，AI+機器人將在提升企業優勢競爭力方面變得越來越重要，製造企業的下一個重要任務將是思考如何利用人工智能提升機器效率，以及怎樣改善業務的整體運營效率。設備和生產系統加入了人工智能後將變得更自主化，這樣就可以自動處理一些變化的生產任務需求。
通過AI+機器人賦能，能為製造業的發展帶來全新的模式，主要在於以下幾個方面：
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AI+機器人，轉變製造業業務流程
對於未來製造業，人工智能將帶來許多變化，首先是業務流程上，可能使得整個業務和運營流程得到重塑。通過使用更多的傳感器和人工智能算法進行數據分析和決策，生產系統獲得自適應的能力，可以自我優化生產流程，從而改善生產效率。
人工智能的使用將顛覆性整個業務環境，使得製造系統變得更敏捷，能夠滿足快速變化的市場需求。在此變革過程中，機器人將充當一個重要的角色，未來製造業將是人類和機器一起工作，徹底解放低端勞動力，轉化為更高的效率和產能，同時使公司獲得比同行更好的競爭力。
此外，大量的數據從生產系統中採集和存儲，企業將可以最大限度利用這些數據，來創造新的價值增長。數據是驅動智能生產的關鍵，利用機器學習從數據是找到隱藏的價值，從未使用的信息找到更好的解決方案，做出更好的決策並能為客戶提供新的產品和服務。
在智能製造系統中，人工智能將是不可缺少的角色，採用機器學習算法可以幫助企業挖掘數據，以前無法解決的問題將得到解決。企業可以針對市場的需求，靈活制定最優的生產計劃，並能適應不斷變化的需求，為用戶提供定製化服務等。
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AI+機器人推進工人角色轉變
不管是機器人還是人工智能，實際上都是在取代人從體力勞動到腦力勞動，生產系統將變得越來越智能，使人管理起工廠的時候變得越來越輕鬆。但在未來製造業中，人還是一個重要的角色，只是這個角色可能發生一些轉變。
首先，人工智能的成功與人們的投資密不可分，企業需要願意為人工智能做出改變，包括對工人進行轉型升級培訓，讓他們能最大限度發揮出創造性技能和判斷力，從而在當今的數字世界中發揮其全部潛力。
其次，在智能製造的時代，無論是銷售主管還是維護問題，都在發生變化，數據驅動的流程中發揮不可或缺的作用，從而有助於提高績效和增長。工人必需快速應對機器實時發現的機遇，為企業創造價值增長，這些對於運營改進將是至關重要。
3
AI+機器人，實現人機協同智慧化
人工智能作為一類信息技術，誕生於20世紀50年代，幾乎與計算機同步。60多年來人工智能涉及的技術和派系眾多，學界並沒有一個明確的定義。對於大多數公眾而言，從其發展目的的角度，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”。
將這個聰明的“機器”放入製造業中，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”，以實現企業生產運營效率的提升。
這個放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去製造業追求“自動化”的過程實際上有本質的差異。“自動化”追求的是機器自動生產，本質是“機器替人”，強調大規模的機器生產；而“智能化”追求的是機器的柔性生產，本質是“人機協同”，強調機器能夠自主配合要素變化和人的工作。
因此，“人工智能+製造”未來所追求的，不應是簡單粗暴的“機器替人”，而應是將工業革命以來極度細化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機器承擔更多簡單重複甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創造工作。
總的來說，“AI+機器人”帶來的衝擊是巨大的，製造業將發生前所未有的變化，而工業企業也將面臨著一個選擇的窗口。
無論是追求全自動化還是提升人工智能、人力和機器協作的方式，對於在高速變化的工業市場中，更加個性化的數字產品將是客戶的期望，最終制造業要走向綠色節能、高效和智能化，而帶來人們的將是更高品質的服務。
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