製藥公司Merck正在利用人工智能來管理日益複雜的供應鏈。Merck公司的首席信息官Alessandro De Luca解釋了其指示性的供應鏈系統是如何工作的。
Merck KGaA集團正在利用人工智能，以更好地瞭解其包括生育和腫瘤藥物在內的製藥產品是如何穿過一個越來越複雜的供應商和合作夥伴網絡的。Merck公司醫療保健部門的首席信息官Alessandro De Luca表示，這是該公司從應對供應鏈變化到預測變化並制定糾正措施的最新一步。
對於Merck這樣的公司來說，哪怕提高一個百分點的供應鏈效率，也能增加數百萬美元的利潤。而且，正如De Luca所說，Merck公司在供應鏈中使用人工智能，也是智能軟件如何幫助人類做出更好的商業決策的一個例子。
人工智能和機器學習技術正在成為從零售到工業製造和消費品包裝等行業首席信息官的一個可操作的選擇。儘管一些觀察人士認為，人工智能終將取代工作崗位，但在短期內，這項技術正在增加人類的工作。IDC的數據顯示，到2023年，人工智能系統的支出將達到979億美元，是2019年375億美元的2.5倍以上。
人工智能將如何增強供應鏈
對於人工智能和機器學習來說，供應鏈是一個特別豐富的目標，企業可以利用這些技術來確保包括原材料和產品在內的商品能夠及時抵達預定目的地。AI能夠動態地從許多不同的領域獲取和處理數據，包括合同和採購訂單，以幫助企業瞭解當前的模式和預測未來的需求。
De Luca表示，Merck將人工智能引入其供應鏈的努力始於4年前，當時該公司意識到，通過其服務端點傳輸的數據的複雜性正變得難以處理。而來自Aera Technology的軟件已經成為Merck公司人工智能實施的關鍵組成部分了。
De Luca表示，與谷歌在互聯網上搜索問題答案的方式類似，Aera的軟件每天都會數次梳理逾42個ERP系統，以彙總有關採購訂單、藥品供應、產品庫存單位和其他因素的數據。
通過分析產品短缺、瓶頸和其他數據點，該軟件將告訴Merck公司是否必須訂購更多的供應、限制生產或者是更改訂單的路徑，以獲取人類無法捕捉到的線索，因為數據量太大了。該軟件可以通過一個單獨的儀表板為人們提供建議，以便採取行動。
機器學習和雲的處方
這種指示性的方法為需求預測者節省了自行解決這些問題的大量精力。“這個系統為他們做了很多工作，”Aera的CTO Shariq Mansoor說。“我們正在協調業務上下文中的數據。”
Mansoor表示，Aera的ML算法正在對系統進行改進，以減少可能妨礙Merck和其他客戶供應鏈的錯誤。Aera的軟件運行在亞馬遜網絡服務雲的基礎設施之上，提供了IT的規模性和彈性，Mansoor補充說。
De Luca估計，每天大約會有4000名員工使用Aera的軟件搜索12億行供應鏈數據。即便如此，De Luca還是希望能夠看到有更多的Merck員工採用Aera。他表示，Aera極大地促進了供應鏈服務，包括減少庫存，確保藥品的按時足量交付。
Aera成立於1999年，原名FusionOps，於2017年進行了更名，自那時以來它已籌集了1.3億美元的資金。今年初，在風險投資公司DFJ Growth牽頭的一輪融資中，該公司獲得了8，000萬美元的融資。
Merck還利用TraceLink的人工智能軟件，優化所謂的“最後一英里”藥品分銷，將其分銷給醫院、批發商和CVS Health等藥店合作伙伴。該公司目前正在測試這款軟件，看看它是否能緩解腫瘤藥物的短缺，這些藥物可以增強人體的免疫系統來對抗癌症。
De Luca預計，隨著時間的推移，公司將增加額外的外部數據源，以便從Merck供應鏈的人工智能技術中獲得更多價值。他希望能夠有更多的Merck員工使用Aera和Tracelink來預測需求計劃。“挑戰不在於技術，而在人與數據，”De Luca表示。
Merck可能是先行者，但IDC表示，將人工智能應用於供應鏈的做法正在不斷升溫。IDC估計，到2021年，所有制造供應鏈中將有一半投資於人工智能，從而使生產率提高15%。
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