回眸一笑5
大數據作為時下火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據開發、數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大數據時代的來臨，大數據開發也應運而生。 大數據開發其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。
第一類工作感覺更適用於data analyst這種職位，而且現在Hive Spark-SQL這種系統也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司裡才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
接下來說一下大數據開發的未來就業方向！
一、聚焦公司
首先找工作的時候聚焦到頭部企業，特別是龍頭壟斷企業，但是在這些企業當中，現在已經擁有了很多牛叉的大數據開發大師。比如說阿里，騰訊，華為，以及包括很多其他的互聯網公司，像360，金山，包括今日頭條。
二、聚焦行業
大數據開發是未來5G領域當中不可或缺的生存技能。幾百年前佔據了資源，你就佔據了優勢，佔據了財富。當今你佔據了數據，你就佔據了資源和財富，數據就是一切。所以大數據開發沒有問題，特別是圍繞著消費和行為習慣的數據，這些數據都是能夠變現的。
所以餐飲業、出行行業、大健康產業、電商購物類的，可以說所有的行業都要圍繞著大數據來去做文章。包括未來集市當了公務員，透過大量的數據進行分析，去得出整個國家經濟的細微特徵和變化，包括人口統計健康狀況都是非常非常重要的。
甚至大數據可以預測一個地區選舉的結果。
三、聚焦產業和變現
我的建議是學習大數據處理未來呢，要聚焦在公司當中，工作一段時間後自己要有一種能力，就是當數據給到你手裡面的時候，能夠幫助企業進行變現。比方說現在自媒體領域當中幫助企業進行變現，實際上本質也是數據進行引流，粉絲就是數據粉絲量就是數據量，透過跟粉絲的行為特徵進行識別，包括滿足粉絲的這種愛好，那麼對接相關的企業進行商品製造，這也是一種能力的體現。
四、商業模式的變化
以前的是由商品端來決定的，也就是工廠生產的商品，它決定了消費者的購買趨勢。只要透過廣告引導，包括流行時尚的元素創造，就可以引領年輕人的消費習慣。
當今是用戶決定工廠大量的粉絲，針對他們的喜好行為習慣，能夠安排指導工廠生產粉絲所喜歡和喜好的商品，也就是由用戶端決定了生產端。
所以你要學習大數據開發沒有問題，但是一定要學以致用，要注意如何將大數據開發進行變現，只有這樣擁有了這種能力，結合上營銷策劃。你就會處於不敗之地，你才是非常牛逼的大數據領域的尖端人才。
我是HI木易子楊，聚焦財經和職場出版領域更多精彩內容，歡迎私信關注交流分享。
HI木易子楊
首先，當前學習大數據開發是不錯的選擇，一方面就業崗位相對比較多，另一方面薪資待遇也相對比較高。從研究生的就業情況來看，2019年秋招期間不少大廠都釋放出了較多的大數據開發崗位。
大數據開發可以簡單地劃分為兩類，一類是大數據平臺開發，另一類是大數據應用開發，當前大廠的崗位多集中在大數據平臺開發崗位上，隨著大數據逐漸開始落地應用，未來大數據應用開發崗位的人才需求量會逐漸增加。
對於數學基礎比較紮實，同時具有一定計算機基礎知識的人來說，可以向大數據平臺開發方向發展。大數據平臺開發通常屬於研發級崗位，相對於大數據應用開發來說，目前大數據平臺開發崗位的薪資待遇要更高一些，而且職業生命週期也相對比較長。從近些年大廠的招聘情況來看，目前大數據方向的研究生往往更容易獲得大數據平臺開發崗位。
對於基礎比較薄弱的初學者來說，可以先從大數據應用開發開始學起，然後隨著自身知識結構的不斷完善再逐漸實現崗位升級。學習大數據應用開發需要注重三方面知識的學習，其一是編程語言基礎；其二是大數據開發平臺知識；其三是行業知識。
目前Java、Python、Scala等語言在大數據開發領域有比較廣泛的應用，所以可以從其中一門編程語言開始學起，而大數據平臺可以重點關注一下Hadoop和Spark。在產業互聯網時代，大量的應用開發都將基於各種平臺展開，包括大數據平臺、雲計算平臺和人工智能平臺等等。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
大數據技術目前正處在落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開闢出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。
第二：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智能研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷髮展，相關產業規模會進一步擴大。
第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。
通過以上分析可以得出，未來大數據領域的發展空間還是比較大的，而且目前大數據領域的人才缺口比較大，所以從就業的角度來說，當前學習大數據相關知識是個不錯的選擇。
墨雨無痕db
可以說大數據開發技術是目前最火爆的技術，國家發表政策支持大數據發展，數據表明，近幾年間大數據人才缺口就已高達百萬，目前企業高薪都難以找到足夠的大數據開發人才，大數據從業者的增長量，遠遠滿足不了市場需求的擴張大數據人才需求將出現“井噴”現象。所以說學大數據開發是有前途的。
但是現在越來越多的人開始學習大數據，將來會不會飽和，或者還有沒有前途？
其實大家真的不用多慮，大數據才剛剛發展，到目前為止，大數據人才及其稀缺，大量企業需求與大數據人才供給不匹配，所以學大數據還是很有前途的，根本不用擔心工作問題。
未來5年，10年甚至更長時間，大數據會創造更多價值，越來越多的企業都會需要大數據人才。
技術是不會被淘汰的，被淘汰的只有不上進的人！
雲和數據
絕對有前途的，現在所有的都是基於大數據。使用的領悟也廣。 好好學習，加油吧
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舟毅tm
大數據等於錢，你說有沒有用
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廣州志哥
很有前途
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文化課耽誤的小天王
必須有啊，不然那麼人學它幹啥呢~~
Python進階學習交流
現在數據的重要性不言而喻，所以數據開發非常有前景，尤其數據大屏展示非常好熱，企事業單位都在進行數字化升級，大數據收集是最基本的工作
ROCKY_ZHENG
希望我的回答，能幫助到大家，謝謝！
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