當前，帶有人工智能噱頭的初創公司如果不拿出點來真本事，似乎“忽悠”不到投資機構的錢了。取而代之的則是區塊鏈系列的瞞天過海，神乎其神的各種傳統公司正在華麗轉變身變性，不過多是外在概念級的邊緣上，除了瞞天過海且讓人感覺摸不著頭腦又略帶不太靠譜的幣圈以外，並沒有實質性的區塊鏈應用惠及到我們。不過，國家正出臺了相關的鼓勵政策來促進區塊鏈發展，未來區塊鏈技術將會繼續滲透到各個行業中，比如人工智能正在滲透的物聯網行業。如果說人工智能的上半場是圖像識別和語音識別的應用，那麼下半場就應該是大數據和邊緣計算在物聯網中的應用了，我感覺這會重新把物聯網拉回到我們的視野中。我是一名計算機專業的一線大學老師，雖然我不懂商業運作，但是我略懂一點技術的過渡發展，今天我就用我已經理解了的知識來具體分析一下人工智能的下半場：
人工智能+物聯網的發展趨勢和在工業領域的技術應用前景。
物聯網作為一種新興的信息技術正在迅速向各個行業蔓延，從家庭、醫療保健、物流、汽車、零售到工業製造，物聯網產品技術將無處不在。例如，時下流行的共享單車，只要拿出手機掃一掃便可打開智能鎖騎行，這些智能鎖使用的就是物聯網技術，而在最近幾年這種傳統的技術因為被趨勢所迫，“不得已”換了個名字，叫人工智能了，美其名還有大數據分析作為吹牛的背書。其實，從技術層面上來說，並沒有發生根本的改變。為何人工智能需要藉助物聯網作為“支點”去撬動未來的市場，這也正是物聯網的應用領域之廣的魅力所致，下面我們繼續接著看物聯網的機遇和未來，如下圖所示：
物聯網是一個極其龐大的網絡，它包羅萬象，涉及各行各業，如上圖所示，其實質就是讓萬事萬物通過網絡連接起來，實現眾多超級智能化的應用。業內預測，未來20年內物聯網設備接入數量將越過1萬億臺，這意味著物聯網產業蘊含著巨大的市場機遇，而人工智能的工具化運轉，都會滲透到這些領域裡，無論是醫療衛生、智能家居、金融商業、生產物流、智能交通、公共安全等，都會涉及到。當前，物聯網雖然涉及到了傳統制造業、服務業等領域內，但是整體來看更多的技術進步和資本投入更多的是投向了工業領域，就連國家出臺的5G技術發展報告也明確指出，5G技術的主要用途，將會更多的側重在工業物聯網領域內，而人工智能想要切割一塊工業物聯網發展的紅利蛋糕，勢必會藉助物聯網這個支點來做技術上的革新和具體可實現的應用，從而造就一個帶有人工智能色彩的物聯網新勢能，這個勢能我就暫且叫她~智能工業領域吧！
智能工業領域，我覺得是人工智能在物聯網應用未來20年內的重要領域，最直接的表現形式就是把具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，可大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能工業的新階段。從當前的技術發展和應用前景來看，物聯網在智能工業領域的應用主要集中在以下幾個方面：製造業供應鏈管理、生產過程工藝優化、產品設備監控管理、環保監測及能源管理、工業安全生產管理。而人工智能無論是從數據分析還是到圖像識別，無一不可以給這五個環節加上“大腦”，從而徹底攻陷穿插進這些個領域，並且自帶動能，最終又把各個環節的動能轉換為了物聯網發展的勢能，給整個物聯網行業商業運作打好了基礎。
我們具體來看一下，人工智能在這五個領域能夠發揮哪些作用吧。
1）製造業供應鏈管理
人工智能應用於企業原材料採購、庫存、銷售等領域，通過完善和優化供應鏈管理體系，提高了供應鏈效率，降低了成本。歐洲的空中客車公司（Airbus）通過在供應鏈體系中應用傳感網絡技術，構建了全球製造業中規模最大、效率最高的供應鏈體系，而把這些傳感器取得的數據集合分類建模、做邊緣計算就是人工智能在發揮的作用。
2）生產過程工藝優化
人工智能在生產工藝中的應用會提高生產線過程檢測、實時參數採集、生產設備監控、材料消耗監測的能力和水平。生產過程的智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護水平將會不斷提高。比如，鋼鐵企業可應用各種傳感器和通信網絡，在生產過程中實現對加工產品的寬度、厚度、溫度的實時監控，從而提高了產品質量，優化了生產流程，而這其中就需要一個人工智能的“大腦”來掌控。
3）產品設備監控管理
人工智能滲透進物聯網拓撲結構中把各種傳感技術與製造技術融合，可實現對產品設備操作使用記錄、設備故障診斷的遠程監控。例如GE Oil & Gas集團在全球建立了13個面向不同產品的i-Center（綜合服務中心），通過傳感器和網絡對設備進行在線監測和實時監控，並提供設備維護和故障診斷的解決方案，這裡的綜合服務中心在就是人工智能應用的“大腦”。
4）環保監測及能源管理
人工智能穿針引線使物聯網與環保/能源設備的融合，可實現對工業生產過程中產生的各種汙染源及汙染治理各環節關鍵指標的實時監控。在重點排汙企業排汙口安裝無線傳感設備，不僅可以實時監測企業排汙數據，而且可以遠程關閉排汙口，防止突發性環境汙染事故的發生。當前電信運營商已開始推廣基於物聯網的汙染治理實時監測解決方案，隨著5G技術的逐步普及，未來對於環保行業的人工智能的大數據分析將會是一片藍海的樣子，效果會比某城市依靠人的自律來區別乾溼垃圾要有效的多。
5）工業安全生產管理
把物聯網傳統的傳感器嵌入到礦山設備、油氣管道、礦工設備中，可以感知危險環境中工作人員、設備機器、周邊環境等方面的安全狀態信息，人工智能的“觸角”將現有分散、獨立、單一的網絡監管平臺提升為帶有“大腦”的系統，可造就一個開放、多元的綜合網絡監管平臺，實現實時感知、準確辨識、快捷響應和有效控制。
以上就是人工智能在智能工業領域中所能滲透的技術環節，似乎每一個環節都是有待於任何一個企業去開發和探索的，當前繁雜的各類物聯網硬件廠商，亟需一個技術佔據優勢的企業來統一，諸如通信行業華為的5G。未來我們已經預見，物聯網的通信協議和技術要求也都將會統一，而統一之後的各路諸侯的分封則需要地方“人工智能軍閥”去混戰一段時間了。從政策到現有技術來講，當前工業領域的混戰已經剛剛開始被“人工智能鴉片”打開大門，未來看誰能利用物聯網這個支點撬動資本市場，最終實現大一統了。或許是小米的AIoT，或許是華為AIoT，或許是阿里的AIoT，或許是騰訊AIoT或者他們連皮毛也沒涉及，只能入股百度了。
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