圖說中國人工智能產業發展
人工智能戰略意義
商業價值:2019年AI賦能實體經濟預計貢獻收入近570億元
人工智能產業圖譜
人工智能產業成熟度
安防與金融發展條件較好,業務滲透最快,營銷、客服、教育等有望快速發
展
賦能實體經濟篇
泛安防領域
2022年G端與B端市場規模有望突破700億元
視頻監控佔比近90%,中心側份額最大
傳統金融領域
傳統金融機構、互金公司和AI公司是主要參與者,中小型金融機構表現活躍
傳統金融領域
2022年傳統金融AI投入約580億元,銀行業務仍是核心場景
客服領域
2022年智能客服業務規模將突破160億元,AI技術成為重要推動力
客服領域
NLP技術與標準化數據累積將拓展智能客服企業的業務邊際
醫療健康領域
AI醫學影像產品潛在價值巨大,但商業落地面臨瓶頸
醫療健康領域
醫療健康是個慢行業,預計2022年AI醫學影像市場近10億元
零售領域
2022年AI+零售建設投入將超175億
零售領域
AI公司、雲服務商和零售商是主要玩家,算法與經驗的融合是最終方向
數字營銷:AI的引入彌合了傳統數字化營銷的不足
視頻廣告:增加廣告位資源,提升用戶接受度
教育領域
受政策及文化限制較小的校外市場和成人市場AI滲透率較高
教育領域
堅實的發展基礎——龐大的在線教育市場規模和用戶數量
城市交通領域
2022年交通大腦市場將達33億,軟件需求上升促進其發展
製造領域
製造數字化是“AI+製造”的基礎
農業領域
農業數字化基礎薄弱,AI滲透率低,市場尚處於培育期
新興發展模式篇
AIoT核心生態
主要包括智能設備與解決方案方、系統方、基礎設施提供方
AIoT的體系架構中主要包括物聯網設備及解決方案、操作系統/平臺、基礎設施(以雲服務形態為主)等三大層級。智能化設備是AIoT的“五官” 與“手腳” ,可以完成視圖、音頻、壓力、溫度等數據收集,並執行抓取、分揀、搬運等行為,通常是物聯網設備與解決方案搭配向客戶提供,這一層涉及設備形態多樣化,玩家眾多。操作系統/平臺相當於AIoT的“大腦”,解決流程體系性問題,核心功能包括對設備層進行連接與控制,分配計算資源,通過AI算法協同優化、合理調度等,這一層對業務邏輯、統一建模、全鏈路技術能力、高併發支撐能力等要求較高。基礎設施層是AIoT的“軀幹”,提供服務器、存儲等IT基礎設施。
AI PaaS
AI能力平臺化輸出降低了入局門檻,推動商業化第二波爆發
產業互聯網
產業互聯網打造數據環境,AI算法體現核心價值
未來思考篇
新出發
認知智能到來的過程,也是傳統意義上客戶方AI化的過程
從技術可行性和產業生態的角度評估新場景
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