在過去十年中，區塊鏈和人工智能（AI）是技術中罕見的技術發展之一，它們已經成為具有突破性的產品，現已成為創新和未來的代名詞。初創公司已經開始著手將這些技術融合在一起，迄今已籌集了高達4.37億美元。但是這些技術是什麼？它們為什麼如此具有突破性？
區塊鏈技術由一位名為Satoshi Nakamoto的匿名人物創建，是比特幣背後的基礎技術。
區塊鏈是一種分佈式分類帳技術（DLT），可以安全，透明地存儲數據。雖然加密貨幣一直風靡金融生態系統，但區塊鏈已經滲透到幾乎所有可以想象的行業領域，從醫療保健到遊戲。該技術正在以前所未有的速度增長，以至於全球區塊鏈市場預計到2023年將增長到230億美元。
人工智能首先由John McCarthy於1956年提出。這種人工智能（AI）是機器/程序從其經驗中學習的能力，就像有意識的存在一樣。在大多數情況下，人工智能系統需要大量數據來“學習”其經驗並做出相應的決定。
儘管該技術仍處於初期階段，但當前人工智能技術能力的一個很好的例子是像谷歌，亞馬遜和蘋果等科技巨頭那樣的虛擬助手陣列。與區塊鏈類似，人工智能通過提高效率來幫助增加現有技術，從而在數十個行業中掀起波瀾。到2025年，全球人工智能市場預計將達到驚人的1900億美元。乍一看，區塊鏈和人工智能似乎是兩極分開的。但是，大數據的最新發展為這些技術的合併創造了一個有利的環境。
區塊鏈和AI的融合。
區塊鏈和人工智能相結合的最引人注目的動機源於增強大數據分析的需要。大數據分析涉及檢查過多的數據（通常是關於客戶），以解開看似不同的數據點之間的相關性，從而提供對數據集的深入瞭解。企業通常使用大數據分析來促進客戶獲取和保留，引入有針對性的廣告，甚至改善風險管理。
簡單來說，企業希望通過更好地瞭解客戶群來提高利潤。如果沒有社交媒體平臺和互聯網的興起，今天的企業議程就不可能實現。除了能夠訪問用戶的社交媒體活動之外，公司通常還可以訪問至少20億人的購物行為，地理信息甚至政治偏好。但這些數據往往是混亂，龐大和隨機的。這種混亂是AI開始的地方。可以教授人工智能算法，從可用的數據中汲取有意義的見解。
人工智能需要大量數據來學習並做出富有洞察力的決策; 區塊鏈變得有用，是一種安全存儲數據的新方法。如前所述，區塊鏈通常歸結為分佈式分類帳技術，這意味著它會為網絡上的每個事務創建一個海量數據庫。但與亞馬遜的服務器（集中式）等傳統數據存儲解決方案不同，區塊鏈網絡是分散的。
如果網絡是分散的，則意味著區塊鏈將數據存儲在龐大的計算機網絡上，這些計算機定期相互驗證信息，使存儲在網絡上的數據不可變。如果黑客進入一臺計算機並操縱數據，則異常通常由網絡上的其他計算機拾取，並且數據操作無效。
除此之外，存儲在區塊鏈上的數據是加密安全的，這意味著修改數據非常困難。區塊鏈用戶還可以通過同時交叉檢查網絡上所有節點（計算機）上的數據的加密簽名來檢查存儲在網絡上的數據是否已經被篡改。這種減少任何修改的能力使Blockchain成為存儲高度敏感數據的理想解決方案。我們目前的網絡和系統也是如此，這些網絡和系統通常是網絡黑客的受害者。
例如去年11月，某酒店集團透露，黑客竊取了其中5億客人的個人數據。從這些非常熟悉的黑客盜竊情景中，我們可以得出結論，區塊鏈將成為人工智能系統和大數據分析和解決方案發展的關鍵因素。但AI可以用於區塊鏈嗎？
人工智能系統可以深刻改變我們管理區塊鏈網絡的方式，使其更有效率。例如，在將比特幣轉移到同一網絡上的另一個對等點時，通常需要數天才能確認交易。具有諷刺意味的是，這是由於區塊鏈分散的性質而無意中造成的，因為比特幣網絡上的交易是由比特幣礦工建立的，他們將這些交易分組為塊。因此，比特幣交易前所未有的增加可能會進一步延遲確認時間，因為“塊”大小有限，這意味著超過塊容量的交易將排隊等待比特幣礦工確認。
人工智能系統可以通過降低確認這些交易所需的計算能力來幫助降低這個繁瑣的過程。由於用於確認區塊鏈網絡上的事務的哈希算法經常使用“強力”方法。可以通過向AI系統提供正確的數據來訓練AI系統以改進這些算法。
根據募集的資金（$ MM），這個利基領域的前五大創業公司
- 神秘化 - 7200萬美元
- 恩多 - 4500萬美元
- 區塊鏈數據基礎--3800萬美元
- Singularity.NET- 3300萬美元
- Neurochain- 2500萬美元
就募集資金而言，這些是前五大創業公司，希望通過結合人工智能和區塊鏈技術引領新時代技術。儘管如此，籌集的資金本身並不是衡量創業公司成功與否以及新市場潛力的精確方法。它確實提供了確鑿的證據，證明投資者對結合這些技術的潛力充滿信心。
因此，即使區塊鏈技術和人工智能系統已經為許多行業的革命帶來了巨大的潛力。但兩者的融合可能是新技術時代的到來，這將為各個行業帶來前所未有的增長。
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