“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

校園無小事。

一個流感,如果稍有不慎,會波及全校。每逢秋冬季節,學校都會下大功夫做好流感等傳染病預防工作,保證學校各項工作正常推進。儘管穩定“大局”,但仍會有個別班級倘若有一個同學不慎先患上感冒,而後許多同學會陸續“中招”,這個情況,如果你有孩子尚在小學就讀,應該有過這樣的體驗。

以小見大。面對流感,不止一個學校所必須面對的,應是全社會所必須面對的。所以,對抗流感,預防流感的工作需要國家層面、政府層面的主導,聯合多機構、多部門、多層次去共同應對。

疾控系統系主要環節,其擔負起傳染性等疾病預防和控制的重則,多次在重大傳染性疾病防控工作中做出重大的貢獻,有力地保障了人民群眾的身體健康。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

發佈會現場。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型啟動儀式

重慶市疾控中心為CDC系統中的一環,除了積極有效地應對日常疾病防控工作外,還積極地拓展新的疾病防控技術和方法,並且取得了創新性的突破——

2017年12月27日,重慶市疾控中心與中國平安聯合發佈了智能疾病預測與篩查兩大模型的研究成果可以提前一週預測傳染病發生情況,指導民眾急性疾病預防。

重慶疾控中心課題組專家充分肯定了這一研究成果,稱重慶智能疾病預測與篩查兩大模型是首個“AI(人工智能)+大數據”與疾病防控的結合,目前在傳染病預測和慢性病危險因素篩查方面已取得階段性成果,可有效地助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率,降低疾病預防和控制成本。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

AI模型。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

平安科技大數據。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

模型應用。

十蹠瞭解到,這個課題組於2016年12月成立,由重慶市衛生和計劃生育委員會牽頭,聯合重慶市疾病預防控制中心和中國平安科技共同構成,構建出大數據及AI在疾病防控領域的應用研究項目聯合課題組。經過近一年的努力,基於重慶市超過2000萬份健康檔案和電子病歷以及平安集團的海量外部數據,應用人工智能和大數據方法,研發了流感、手足口病兩種傳染病預測模型,以及慢阻肺智能篩查模型。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

專家解讀01

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

專家解讀02

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

專家解讀03

中國疾控中心流行病學首席專家曾光解讀稱,重慶智能疾病預測與篩查兩大模型的研究應用了 “宏觀+微觀”的深度智能疾病預測方法,整合上萬維度數據因子進行建模,使用了政府平臺上採集的城市級數據,同時結合本地疾病防控實際業務經驗和專家知識,更貼近重慶現狀,精確度也顯著高於傳統方法,充分體現了多維數據來源的業務應用優勢和實踐價值。

目前,智能疾病預測與篩查兩大模型的研究成果已轉化為《重慶市慢阻肺危險因素智能篩查報告》和《重慶市流感與手足口病預測研究報告》,並在11月19日召開的重慶市疾病預測項目專家評審會中,得到專家高度肯定。

據重慶監測數據顯示,應用流感、手足口病預測模型,可以提前一週預測傳染病發生情況,流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上,高發季預測準確率可達到90%以上;應用慢阻肺智能篩查模型,可大幅減少篩查成本,提高篩查效率,準確率達到92%。

為什麼先選擇流感、手足口和慢阻肺等3個病種作為切入口來做研發呢?12月27日的媒體溝通會上,重慶市疾控中心傳防所專家宿昆、平安科技高級產品總監徐亮、上海呼吸病研究所所長白春學、重慶市疾控中心慢病所所長丁賢彬等專家、學者做了詳細的解讀——

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專家解讀01

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

專家解讀02

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

專家解讀03

重慶市疾控中心課題組有關專家稱,疾病預測項目涉及了疾病防控、臨床醫學、大數據和人工智能等領域,是一個涉及交叉學科的課題,其研究複雜度和困難度非常高。下一步,課題組將在前期研究的基礎上,進一步開展四個方面的工作:繼續優化模型,提高傳染病預測和慢阻肺篩查的準確性;擴展更多傳染病種的研究;聯合進行重慶慢阻肺模型和流感、手足口病模型的衛生經濟學價值測算研究;將傳染病預測和慢性病篩查的研究成果落地應用。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

平安科技AI的應用01

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

平安科技AI+大數據應用的意義

對於平安科技應用AI技術在醫療領域的推廣,中國平安集團董秘兼品牌總監盛瑞生稱,平安集團旗下平安科技與重慶疾控中心聯合進行的疾病預防控制項目系其中一個項目,這個研究成果不僅提升了疾病防控的理論研究和技術水平,更能夠真正應用於民生,幫助基層醫療機構進行慢病篩查,幫助政府醫療管理機構進行傳染病預測和防控,“我們期待這些成果將來能在更多城市複製和推廣,助力城市提升疾病防控體系效率,為健康中國作出更多的貢獻。”

資料顯示,除了在醫療健康領域的探索和實踐,近來年,中國平安本著“服務國家、服務實體、服務民生”的經營理念,依託技術、人才、資金、場景、數據等方面的優勢,藉助眾多全球領先的科技創新及應用,與全國多個省市在民生息息相關的政務、財政、教育、房產、環保等智慧城市領域建設開展合作,幫助政府提升政務管理和民生服務能力,取得良好社會效應。

“AI+大數據”疾病預測與篩查兩大模型:提前一週預測傳染病發生

平安科技應用下一步的工作計劃。

2018年是中國平安成立30週年。中國平安表示,30年的發展,得益於國家發展的紅利,離不開社會、股東、客戶的大力支持。面對新徵程,我們飲水思源,心懷感恩;在智能科技時代,平安將在“金融+科技”戰略指引下,持續加強金融科技、醫療科技等方面的創新,努力推動國家現代金融產業體系的建立,提高全民整體醫療健康水平,積極參與智慧城市建設,更好履行社會責任,助力國民生活更美好。

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