从PC时代到移动互联网，再到产业互联网时代，凭借强大计算能力和人口基数，我们在互联网领域已位居世界前列。
在人工智能领域，美国的确还处于领先地位。尤其在人工智能的研究领域，全球前1000名顶尖研究人员，中国仅占10%，而美国占60%，美国顶尖的研究人员即有学术界的，也有产业界的。而中国的顶尖研究人员基本都属产业界。在学术界，这点上想要赶超美国，我们还有很长的一段路需要走。
但是随着中国在互联网领域不断取得的巨大成功，我们已经具备和美国在人工智能领域直接竞争的实力。
深度学习（属于人工智能领域的一个子领域）是迄今为止由美国主导发现时代中最重要的发明。自从深度学习的突破之后，现在已经进入了人工智能实践的时代。
在这个时代，重要的是什么？最重要的就是执行、产品质量、速度和数据。而这些恰恰是我们的优势。
激烈的竞争促使国内的企业家们以闪电般的速度改进产品，开发坚不可摧的商业模式。产品质量早已不可同日而语，就像如今的微信、微博，已经演变成比Facebook和Twitter更好的产品。
如果说在美国，硅谷的竞争就像过去的战争，双方轮流开火。
那么在中国，竞争就像竞技场里的角斗士，是没有任何限制的死斗。
迅速应变新产品和新模式能力，过去3年里，移动支付成为主流的交易工具，已取代了现金和信用卡。2017年的移动支付的总额为18.8万亿美元，2017年的GDP才12.9亿美元。
人们已经习惯了移动支付，即使你出门一分现金不带，一部手机就可以周游全国。
移动互联网支付建立在世界上最好的基础设施之上，比如：几乎是0的手续费、小额支付和P2P（点对点）。
超过7亿的用户可以互相支付，无论是在线支付、线下支付、贷款或红包的方式；还是给孩子、偏远山村的村民，甚至现在路边的乞讨者也会摆出一张乞讨的二维码。
所有这一切都被巨大的市场规模放大了，它已经产生了大量的数据，而这些数据正是人工智能的关键。
根据移动用户比率计算，中国的数据优势是美国的3倍，在食品递送方面是美国的10倍，在移动支付方面是50倍，在共享单车方面是300倍。这些丰富数据，可以让我们的人工智能发挥的更加出色。
互联网是让人工智能蓬勃发展的领域。今天，我们在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译方面拥有世界上极具价值的公司。
在风险投资领域，中国拥有全球48%的资金，而美国只有38%，在人工智能融资方面已远超美国，我们已显示出后来居上之势。
在这种“后来居上的优势”中，未来将会给工业人工智带来能更多的机会。也就是说，当工业落后于美国时，我们可以通过人工智能来弥补差距。这一点我们已经在移动支付领域看到，而且很快在零售、医疗和教育等领域会再次看到。
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