日前 , 全球移動互聯網大會北京站開幕。卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任 Tom Mitchell, 就人工智能的發展趨勢做了分析研究 , 人工智能人才成為了關注的焦點。
中國已成為全球人工智能的發展中心之一 , 但面臨著巨大的人才缺口。有媒體評論稱 ," 中美兩國將成為人工智能領域發展最快的國家 , 且中國已經悄悄開始 " 超車 "。" 在產業上面的比拼實質上是在基礎教育上的比拼 , 為社會培養輸送社會所需對口專業人才是高校今後發展的必然趨勢。
什麼是人工智能 ? 人工智能 ( Artificial Intelligence ) , 英文縮寫為 AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬 , 去達到能像人那樣思考、也可能超過人的智能 , 通過機器去替代一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。
據領英 ( LinkedIn ) 中國的數據分析顯示 ,2016 年領英平臺上註冊的全球人工智能人才數量約為 25 萬 , 主要分佈在美國、歐洲、印度及中國。目前 , 擁有人工智能相關專業人才數量最多的十個國家依次為 : 美國、英國、印度、加拿大、法國、荷蘭、德國、西班牙、澳大利亞、巴西、中國。
據網絡相關數據統計 , 為 AI 貢獻前五的高校是 : 哈爾濱工業大學、北京郵電大學、中國科學院、中國科學技術大學、浙江大學 ; 國內 AI 人才的學歷構成研究生為主 , 佔比達到 6 成 , 反映出該行業由於涉及到多學科的交叉理論 , 對人才的學歷要求較高 ; 本科 3 成 ; 博士佔比為半成 , 位居第三。
人工智能的研究包括機器人、語言識別、圖像識別等 , 哈工大機器人研究所所長、" 機器人爸爸 " 孫立寧曾說 :" 按照目前中國機器人安裝量的增長速度 , 人才需求早處於乾渴狀態了。" 我國機器人操作人員的缺口到底有多大呢 ? 工信部教育考試中心副主任周明 2016 年曾向媒體透露 , 缺口超過 500 萬人。如果不加快培養 , 就會給全國的智能化拖後腿。
經過梳理發現 , 騰訊、阿里、百度這樣的大公司 , 都在高薪招聘這方面的人才 , 年薪開到 60w 很正常。據 AI 領域創業公司的技術人士透露 :" 畢業三年、能把深度學習翫起來的工程師去今日頭條 , 年薪開到 70w 至 80w 很正常。" 可見互聯網公司在人工智能人才挖掘方面是捨得花重金聘請的。
儘快為中國未來的人工智能產業培養大批高學歷、高素質的專業人才 , 已經成為了我國教育行業的當務之急。
之所以造成這種現象很大程度上是由於人才培養週期長以及缺乏相對完善的人才培養機制。
記者在梳理過程中注意到 , 科技日報對此進行過相關的報道。2 月 18 日 , 一場關於綜合性高校工程教育發展的戰略研討會在復旦大學召開。與會專家深入探討了在當前以新技術、新業態、新產業為特點的新經濟蓬勃發展形勢下 , 高校如何培養具備更高創新創業能力和跨界整合能力的新型工程技術人才。包括北京大學、南京大學在內的 30 多所高校參加了此次會議 , 並在會上達成了十點 " 新工科 " 建設意見共識。
2 月 23 日 , 教育部發布了《教育部高等教育司關於開展 " 新工科 " 研究與實踐的通知》 ( 以下簡稱《通知》 ) ," 新工科 " 的專業設置將以互聯網和工業智能為核心 , 再融入其他相近理工學科 , 如人工智能、智能製造、機器人、雲計算等 , 也包括傳統工科專業的升級改造。
教育部日前發佈《通知》正是希望高校可以多培育人工智能方面的人才 , 以彌補企業對人才的渴求 , 企業與高校之間的合作搭建了一條培養人工智能人才的通道。慧科集團攜手微軟、阿里雲、百度等合作伙伴 , 發佈了國內首個 " 人工智能 AI+" 教育解決方案。該方案主要面向高校提供不同層次的人才培養體系、教學方案、實驗室與配套環境搭建方案 , 以及線上線下融合式職業人才培訓方案。課程內容以人工智能為核心 , 與雲計算、大數據、智能硬件等領域相互交叉融合 , 強調人工智能在各個行業的應用。
為了促進 " 人工智能 AI+" 教育解決方案的落地 , 大連理工大學、華南理工大學、西安交通大學、北京航空航天大學、山西農業大學、北京城市學院等六所知名高校 , 以及慧科集團旗下的開課吧職業培訓模塊 , 成為了國內第一批採用該教育解決方案的學校與機構。
隨著市場的發展 , 在人工智能取代可替代性勞動力的同時 , 也帶來了更多操作人工智能的人才缺口。因此 , 高校如何能儘快完善相關學科的人才培養機制 , 開設對口專業 , 培養高素質人才隊伍進行有效銜接 , 為社會輸送所需人才成為目前務須解決的問題。
在不久的將來，多智時代一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業的朋友，可以收藏多智時代，及時獲取人工智能、大數據、雲計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來，如有疑問，歡迎大家在評論區留言
閱讀更多 多智時代 的文章
