轉行人工智慧,不得不溫習的數學知識點

機器學習數學基礎

講師:錢鴻 肖鴻飛

開課時間:2018.8.19 每週六、日晚7-9點

原價:1599 早鳥價:1299 (限前100位報名者)

為什麼開這門課?

機器學習是實現人工智能的重要方法,也是推動當下人工智能發展的核心驅動力。深度學習、強化學習、遷移學習都屬於機器學習研究領域。機器學習處理實際應用案例時,不是“十八般兵器” 的堆積,而是根據具體任務,按需設計、量身定製,做到這一點就需要我們深刻理解機器學習模型以及算法背後的原理,做到知其然又知其所以然!

數學,作為表達與刻畫機器學習模型的工具,是深入理解機器學習算法原理的基石。深藍學院正式推出『機器學習數學基礎』課程,課程內容主要包括引言、函數求導、矩陣論、凸優化、概率論與數理統計、信息論六部分。課程服務包括:全新撰寫的課程講義(無償全部提供給大家)、課件、授課視頻、答疑、作業,獎學金,力爭讓大家學有所成,為入門人工智能打下堅實的基礎。

講師簡介

錢鴻

南京大學計算機科學與技術博士生

轉行人工智能,不得不溫習的數學知識點

主要研究興趣為:機器學習、優化、博弈學習等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國際頂級/重要會議上發表論文9篇,曾擔任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會議的審稿人,並獲得國家獎學金、百度獎學金提名、江蘇省三好學生、南京大學優秀研究生標兵等榮譽稱號。

肖鴻飛,中科院自動化所博士,主要研究方向是目標檢測、語義分割、三維重建等。具有8年計算機視覺領域的科研工作經歷,在計算機視覺領域國際期刊會議發表論文多篇,在視覺會議上發表並獲得最佳論文(Selected Best Papers)。

課程大綱—引言部分

第一節:數學之於機器學習的必要性和重要性

課程大綱—函數求導

第一節:背景介紹(以誤差逆傳播算法為例)

第二節:函數的極限

第三節:偏導數、方向導數、梯度

第四節:複合函數求導的鏈式法則

第五節:案例分析(BP算法及其應用)

課程大綱—矩陣論

第一節:背景介紹(以線性迴歸為例)

第二節:矩陣概念與運算

第三節:矩陣範數

第四節:矩陣的行列式、逆、秩和逆

第五節:矩陣的特徵值和特徵向量

第六節:奇異值分解

第七節:矩陣導數

第八節:矩陣二次型與半正定

第九節:案例分析(線性迴歸及其應用)

課程大綱—凸優化

第一節:背景介紹(以支持向量機(SVM)算法為例)

第二節:優化問題與極值

第三節:凸優化基礎

第四節:對偶理論

第五節:案例分析(SVM及其應用)

課程大綱—概率論與數理統計

第一節:背景介紹(以樸素貝葉斯算法為例)

第二節:隨機變量及概率分佈

第三節:聯合概率,邊緣概率,條件概率,貝葉斯定理

第四節:期望、方差/標準差、協方差

第五節:不等式(切比雪夫不等式等)

第六節:獨立性,條件獨立性,相關性

第七節:常用分佈及特例

第八節:KL散度

第九節:極大似然估計

第十節:案例分析(樸素貝葉斯及其應用)

課程大綱—信息論基礎

第一節:背景介紹(以決策樹算法為例)

第二節:信息論中的基本概念(上)

第三節:信息論中的基本概念(下)

第四節:案例分析:決策樹及其應用

課程特色

講義新穎:全新撰寫課程的配套講義,全網獨家

方式獨特:數學知識與人工智能案例緊密結合

實踐認真:根據課程算法案例,手把手代碼實踐

答疑及時:課程討論區、微信答疑群及時答疑

作業細緻:根據每章節知識點,精心設計作業

實踐案例

❈ 線性迴歸及其應用:以前列腺癌發病率預測為例

❈ SVM及其應用:以Iris數據集分類為例

❈ BP算法及其應用:以手寫數字識別為例

❈ 樸素貝葉斯及其應用:以乳腺癌診斷和信用風險評級為例

❈ 決策樹及其應用:以乳腺癌診斷和信用風險評級為例

課程福利

❈ 深藍學院為本門課程提供了一萬元的獎學金,獎勵作業排行前五名的同學;

❈ 課程優秀學員,將獲得深藍學院“優秀學員”證書;

❈ 早鳥價:前100位優惠300元,101-200位優惠100元;

❈ 已經付費報名深藍學院6門及以上課程(截至2018年7月3日24:00)的同學,享受599元VIP優惠價。

Q&A

Q:課程是錄播還是直播?

課程採取錄播+課程討論區 / 微信群答疑的學習形式,大家可以靈活安排時間學習。記得在規定的時間內按時完成並提交作業哦!

Q:課程視頻是否可以一直學習?

本門課程學習有效期為一年,以此監督和鼓勵同學們按時完成學習任務,切實掌握入門人工智能的數學知識。

Q:課程是否提供代碼實踐?

本課程的全部實踐環節都將由專職助教(在讀博士生)帶領進行代碼實踐,並手把手示範指導。

Q:課程適合哪類人群學習?

本門課程偏向基礎入門,適合學習過大學數學但不紮實或者已經忘記的小夥伴。同時,因為知識儲備不夠,感覺機器學習難以理解,或者看機器學習書一頭霧水的人,也適合學習這門課程。

Q:如何報名課程?

點擊“閱讀原文”,即可進入報名頁面。前100位報名者可享受300元的優惠,優惠券請添加欣然微信領取(微信號:shenlan-xinran)。

Q:課程是否可以開發票?

支持開發票,明細可選“培訓費”“會議費”“技術服務費”三種,報名後在深藍學院官網“賬戶中心”在線申請,電子版和紙質版均可。

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轉行人工智能,不得不溫習的數學知識點

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