=人工智能無疑是現代最先進和最熱門的技術之一。作為創新的靈魂，以其技術而聞名的KTH皇家理工學院必將在這一領域展現其才華。
人工智能，機器學習和深度學習之間有什麼聯繫？瑞典為什麼要關注人工智能技術？ KTH在這個領域有什麼突出貢獻？讓我們仔細看看。
首先，什麼是人工智能
人工智能（AI）是指由與自然生物不同的人造機器顯示的一定量的智能。大自然智能生物中最強大的部分是學習能力，即積極獲取新知識，行為和技能的能力。過去，計算機本質上是一種存儲，搜索數據並根據現有數據計算的機器。它實際上不是一個"大腦"。人工智能旨在培養以計算機為中心的機器，使其具備學習和智能化的能力。
那你如何讓電腦和機器人擁有人工智能呢？在過去，我們必須告訴他們用清晰的編程語言做什麼。他們一步一步地做到了。這不聰明。那我們該怎麼辦？機器學習（ML）是培養計算機學習能力並使其智能化的算法之一。深度學習（DL）是機器學習的一個分支。三者之間的關係簡化如下：
機器學習非常廣泛，計算機或機器人可以通過它自己學習並找到解決方案。這對於我們無法解決且無法編程以進行計算機操作的問題尤為重要。經典的機器學習算法，例如迴歸，貝葉斯，聚類等，通常基於大數據和統計原理做出決策，即讓機器通過訓練集學習並獲得解決問題的能力。
對於最簡單的例子，例如給出10,000張貓的照片和一張桌子的照片，通過分析圖像元素，可以知道貓的圖像中有很多弧，並且表圖像有更多的線等等。識別桌子和貓的照片的能力。當然，實際的機器學習過程比這複雜得多。
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