=人工智能无疑是现代最先进和最热门的技术之一。作为创新的灵魂，以其技术而闻名的KTH皇家理工学院必将在这一领域展现其才华。
人工智能，机器学习和深度学习之间有什么联系？瑞典为什么要关注人工智能技术？ KTH在这个领域有什么突出贡献？让我们仔细看看。
首先，什么是人工智能
人工智能（AI）是指由与自然生物不同的人造机器显示的一定量的智能。大自然智能生物中最强大的部分是学习能力，即积极获取新知识，行为和技能的能力。过去，计算机本质上是一种存储，搜索数据并根据现有数据计算的机器。它实际上不是一个"大脑"。人工智能旨在培养以计算机为中心的机器，使其具备学习和智能化的能力。
那你如何让电脑和机器人拥有人工智能呢？在过去，我们必须告诉他们用清晰的编程语言做什么。他们一步一步地做到了。这不聪明。那我们该怎么办？机器学习（ML）是培养计算机学习能力并使其智能化的算法之一。深度学习（DL）是机器学习的一个分支。三者之间的关系简化如下：
机器学习非常广泛，计算机或机器人可以通过它自己学习并找到解决方案。这对于我们无法解决且无法编程以进行计算机操作的问题尤为重要。经典的机器学习算法，例如回归，贝叶斯，聚类等，通常基于大数据和统计原理做出决策，即让机器通过训练集学习并获得解决问题的能力。
对于最简单的例子，例如给出10,000张猫的照片和一张桌子的照片，通过分析图像元素，可以知道猫的图像中有很多弧，并且表图像有更多的线等等。识别桌子和猫的照片的能力。当然，实际的机器学习过程比这复杂得多。
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