自動駕駛和人工智能相關，一直是比較熱門的話題，人工智能是近年來被追捧的領域，注重科技的公司都在這個領域尋求提升，自動駕駛並不僅僅是字面上的意思，自動駕駛其實有三種不同的形態，比較低層次的就是半自動駕駛，還需要人的輔助，第二個層次是比較高層次的自動駕駛，當技術高度自動化後還需要考慮道路的突發情況，初期，肯定會有很多問題也會有事故，需要在吸取經驗的基礎上繼續改進升級。
自動駕駛領域比較厲害的公司有特斯拉，特斯拉的autopilo是第一層次的輔助駕駛，還更多的依靠人。到了第二層次的自動駕駛就能根據路況等自動調整，不過還是需要反映時間，還不是完全自動的。到了第三個層次就是完全自動駕駛了，這是真正意義上的無人駕駛，不需要人的參與，車也可以設計成沒有方向盤的。大家對於自動駕駛的憂慮主要還是害怕一些突發狀況。
而最近發生的事情也的確加深了這一憂慮。無人駕駛汽車需要測試我們都知道，在今年3月份，第一起無人駕駛導致的致人死亡的交通事故發生了，對無人駕駛行業產生了不小的影響。無人駕駛汽車需要上路測試，具體在哪裡上路當然要得到政府的許可，政府和企業一般會選擇寬闊平坦的道路、和良好的天氣並且還要有著寬鬆的規章制度才能讓測試成為可能。世界上每天都會發生很多起交通事故，無人駕駛汽車也不是萬無一失的。
這次uber發生的事件也提醒了這一點。Uber公司也受到了這起致命事件的影響，uber暫停了無人駕駛汽車測試，尋求更好的戰略，Uber也辭退了100名操作員，並且表示這些操作員可以選擇其他崗位。此次變化不是說Uber不再測試了，而是重新考慮了戰略，以更高的標準要求自己，完善技術以保證安全。測試對於技術提升來說是非常重要的，而且完全仿真的環境是沒法模擬的，所以實況模擬是必須的。
此次問題發生之後各大自動駕駛廠商也需要考慮一下戰略了，看看是不是需要等技術更成熟之後再進行測試以保證安全，讓那些本可以避免的災難不再發生。其實這起事故中很嚴重的一點是警方事後發佈了事故報告，表示事發時這輛車上的操作員司機沒有做好自己應該做的事情，而是用手機看視頻。對於現在自動駕駛的標準來說，需要人的協助，這也是配備操作員的原因，而操作員的不負責是這起事故的主要原因。
其實在這起事故發生之前，可能這個操作員在工作時看視頻的狀態已經是行業的普遍狀況了，這可以說不是機器的錯，而是人的失責。
每次在事故發生之後才會引起人們的重視，此次事故之後，Uber會更加重視操作員的教育以及技術提升，並且自動駕駛技術也會得到提升。但是想要重新獲得上路測試的資格應該是漫漫長路了，雖然這起事故主要是人的野人，但是這次事故還是會讓人們對於自動駕駛更加不放心，自動駕駛的路長且艱難。
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