今天人工智能的發展如火如荼，新產品要是沒有跟人工智能沾上一點關係，就好像落伍了。因此也有人說：“今天的人工智能項目當中，存在大量的“偽人工智能”，比例可能高達 90%，或者 99%!”
人工智能好像是一夜之間冒出來的。智能機器人、智能炒股、智能服務員等一些裝上簡單預設程序的智能設備、軟件，被披上人工智能馬甲，馬上就高大上起來，成了“吸睛”“吸資”的噱頭。
誰讓人工智能風頭正勁呢。大量天使資金的湧入，人工智能產業前景的一片叫好，利好政策的不斷出臺，讓人工智能產業迎來爆發式增長。除了真正的科技巨頭，跟風的創業公司都想趁機撈一筆，沒有技術就做表面功夫，引起話題，吸引資金。
那麼人工智能到底是什麼，今天浙江優就業的小U老師就來給大家詳細介紹下人工智能的概念。
什麼才是真正的人工智能
我們既不是專家，也不是專門研究這種領域的學者，有沒有簡單的方法直接辨別什麼是人工智能，什麼是偽人工智能?
答案是有的。
舉一個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下國際象棋。計算機經過學習之後，與人們依然互有勝負，在最終完全戰勝人類的時候，時間已經過去了10年。
而谷歌的AlphaGo，從什麼都不會到圍棋中不可戰勝的存在只用了短短一年的時間。
由此可以看出，真正的人工智能體現在其卓越的學習能力。
如果你隔一段時間，大概3個月左右去看一個算法的進步，比如面部識別，如語音識別，如果該算法進步只是代數級，沒有達到指數級，那麼這種算法可能更多的是機器學習，還未達到人工智能水平。
既然已經辨別了什麼是真正的人工智能，那麼對於人工智能而言，什麼才是最重要的？
可能有些人會說算法，有些人會說設備，有些人會說編程技術。雖然它們也是構成人工智能中重要的一環，但是這些都不是最重要的。
對於真正的人工智能而言，最重要的永遠是大數據，只有擁有完整的數據，人工智能才能真正的發展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大數據恰好就是這塊最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo，有人說為什麼AlphaGo不去下象棋，而是隻在圍棋領域中稱雄呢？
AlphaGo的專家則表示，不是他們不想這麼做，而是無法這麼做。因為在圍棋中，日本人一直以來有保存棋譜的習慣，在每個棋譜上都標註了什麼是第1手，什麼是第100手，這樣很容易被AlphaGo學習。
但是對於象棋來說，自古以來大多數都是殘局。雖說殘局也很精彩，但是對於AlphaGo來說，它不知道殘局形成的原因，對之前的步驟一無所知，這樣就會對它的認知造成障礙。
這也說明，完整的數據對於人工智能多麼重要。任何拋開數據談人工智能的，全都是耍流氓。
現在你能正確的鑑別人工智能了嗎？在人工智能的領域裡，大數據才是最根本的東西。在國內的人工智能領域關鍵的技術正在被BAT把握著，國外則是facebook與google等等巨頭，但是相較於國外，國內的隱私政策顯然更適合於大數據的採集，這使得中國企業在人工智能的開發上有著得天獨厚的優勢。小U老師相信，在AI這個嶄新的領域裡，我們IT人一定可以走的更好。
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