在中國，網易作為“有態度”的媒體，一向致力於對科技、未來和創新的探索，因而有了國內科技業界最有影響力的峰會——網易未來科技峰會。
2017年7月15日，第四界網易未來科技峰會於北京昆泰酒店召開。回顧前三界網易未來科技峰會主題，從2014年的“互聯網+”、到2015年的“互聯網X”、再到2016年的“原力·感知”，每一屆網易未來科技峰會的主題都極具前瞻性地引領著互聯網行業的變化。核心內容也從探討“互聯網＋傳統行業”誕生的新物種新模式、討論未來互聯網和傳統實業的融合帶來化學反應、探尋VR、AR、人工智能和智能出行等領域的未來，再到此次峰會主題“新生”。
何謂“新生”？整個互聯網行業從過去兩年的沉寂中逐漸復甦，大公司加速變革、獨角獸層出不窮，與此同時年輕創業者奮起追趕，互聯網正在重生，新生活和新科技帶來新未來。這是一個趨勢，也是一個潮流。
而在同盾科技創始人、董事長蔣韜眼中，“新生”意味著顛覆，也意味著成長。在金融科技為金融和科技格局帶來鉅變格局的今天，未來金融和智慧金融將要應對這些變化，而作為金融本質的風控，它的“新”和“生”正體現在大數據結合人工智能對未來風控行業帶來的聚變。
此次峰會重磅嘉賓雲集，蔣韜先生受邀參會發表主題演講並參與“AI+金融的浮雲與真相”圓桌環節，與互聯網科技相關行業大咖、學術領袖等共同分享探討人工智能、大數據風控的發展及在金融領域的應用。
2017年轉眼已過半，瞬息萬變的科技領域分秒間都在推陳出新，科學的價值被重估，AI+看點不斷。所以，當智能風控遇上金融，會產生怎樣奇妙的化學反應？智能風控會“潤物細無聲”地“滋潤”金融行業，還是帶來顛覆、海嘯般的助力？這些謎題或許在蔣韜的演講中能得到“正確答案”。
實踐，“新”在大數據帶來技術革“新”
蔣韜在其主題為《智能風控創新促進消費業務發展》中提到，在消費金融快速發展的今天，欺詐風險和信用風險是金融行業面臨的非常重要的挑戰。“全年的信用卡交易額已經到了15.2萬億，整個互聯網欺詐的比率上升了4個點。同盾現在監測的欺詐團伙將近100萬個。同盾預測在中國有差不多160萬個欺詐團伙，每年欺詐鏈條超過1000億市值。” 同時因為這些欺詐，包括這些信用不良人群的存在，導致銀行的消費金融不良率在快速上升。
蔣韜提出，“說到欺詐和信用和偽冒申請，有很多的團隊會盜用個人的信息去做相應的申請。這些申請資料看上去都是真實的、可信的，但這些資料是通過黑市買的，在中國有這樣的產業鏈，你可以花一千塊至兩千塊錢就可以買到全套的申請貸款資料。另外是虛假申請資料，有些人為了獲取更高的額度，獲取更高的授信，會填寫一些虛假的信息，包括一些虛假的地址、虛假的銀行流水，甚至是現在很多消費金融機構因為要快速放貸會利用網上的交易數據做放貸，而這些交易數據其實也是有相應的產業鏈可以偽造。消費金融機構遇到最大的難點就是所謂的操作風險或者是道德風險，消費金融機構尤其是很多的線下機構會有很多的內部的人員和外部的人員勾結，去騙取相應的貸款，甚至在這裡面也會有相應的產業鏈，包括相應的組織存在。”
關於信用風險，蔣韜說到，其實中國目前最大的信用風險就是信息不對稱，在中國沒有一個像美國類似中央的信用體系或者信用的信用局，存在大量的“白戶”，特別是在消費金融機構，包括現金貸，包括像現在很多的跟互聯網結合的消費金融的機構。同盾解決欺詐有很多方法：第一，通過行為分析發現異常點，去提醒欺詐點，此外，同盾會通過一些維度，包括像設備、像IP做相應的關聯，並做一些統計。“比如說在同盾接入的超過6000家機構，假如同一臺機器在一個月之內關聯的手機號超過20個以上的話，欺詐的概率會是99%，這個我們會有一些維度。此外，IP這個東西非常容易偽造，同盾也有一些真實IP的數據，會審核你的貸款到底是開放代理還是逆名代理。此外，會分析手機號，分析你提交貸款的時候這個APP是不是在虛擬機或者模擬器裡使用。包括我們會分析你申請貸款的時候地址是不是可信，甚至會用地址算法分析一些團伙性的算法。此外，我們會收集，包括像Wifi、基站的信息，都可以做一些判斷。”
變革，“生”在人工智能應用“生”動
蔣韜提出，數據有五類：名單、信貸表現、社交、身份信息、社會信息，同盾會綜合這五類信息對一個人做信用的評估。同盾推出了一個信用分，主要涵蓋到傳統銀行可能關注度相對來說不是那麼高的人群。在同盾評估這些信息用分有兩個維度：還款能力和還款意願。還款能力和還款意願在傳統的風控角度都有相應的維度和數據做評估，但是同盾其實發現了還有一些創新的數據角度確實可以分析這個人的情況，包括納稅情況、信用情況，包括他的搬家次數、借貸時間等等，都是跟信用有關係的，包括他的網絡點擊等等。而實現以上則包含複雜網絡、大數據處理及分析、網絡欺詐分析、機器學習、身份識別、可信計算、實時計算等技術應用。
同盾整個的變量庫裡衍生出差不多六萬個變量庫，中間會有30-50個變量會跟這個人的信用強相關，同盾會把它通過一些機器學習，包括深度學習的方式提取出來 ，給這個人最後打信用分。具體的模型不說了，這裡面有非常多的模型，基於這些變量生成出來的模型。另外，目前同盾的風險管理平臺對於客戶服務的層，只是在數據接入層和服務總線。同盾的客戶包括信用卡中心、消費金融、小貸公司、現金貸、汽車金融，會利用同盾的這些信息評估個人的欺詐風險和信用風險，未來同盾會將底層能力繼續開放，包括機器學習平臺，包括自動化的訓練平臺，包括計算平臺，所有平臺都釋放出計算能力是同盾未來的方向。
“新”和“生”的關係猶如薪火關係一樣，大數據是材料和柴薪，而人工智能則是火源和火苗，兩者結合給風控行業帶來的變革讓“未來風控”呼之欲出。
作為國內專業的第三方大數據智能風控服務提供商，同盾以工匠精神深度參與科技金融的變革，從技術層面助力誠信社會體系建立，讓誠信生活更美好，讓“未來”更好。
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