最近正午陽光又出新劇，相信大家都或多或少有所耳聞，那就是荒誕喜劇的《我是餘歡水》，整部網劇短小精悍、節奏快、人物性格鮮明，在國產劇裡算得上一部好劇。
這個故事通過反映一箇中年男子在職場、家庭、心理等各個方面的狀態，映射這個社會的一些現象。網上有人評論說，“餘歡水的經歷是所有中年男人不堪的集合”。
在職場上，餘歡水曾受到領導的刁難、指責，囧態百出，在搞笑中，我們也開始反思自己的職場狀態。
雖然我們不會受到領導的故意刁難，但是總有一些工作，會因為這樣那樣的問題返工重做、或是加班完成，總是不能出色的完成。
看看，你是不是下面場景中的“餘歡水”，在報表製作過程中，有沒有遇到這些問題？
Part 1
面對企業數據呈現出幾何增長的態勢，我們需要從多個角度、多個層面進行分析，即實現多維度分析。
分析雲能夠通過對這些維度的組合與設定，在一張報表中實現全方位看數據，得出不同的分析結論。多維度組合分析可以靈活應對不時面臨的各種分析需求。通過多維的組合，能夠靈活組合一些分析的數據，找到想要探尋的一些問題的答案，不同角度看數據，尋找數據內在關聯。
一張報表，解決所有問題，有了分析雲，數據分析工作不在話下！
那麼，在分析雲中，如何實現多維查詢？
這就需要用到分析雲的過濾條件。細分的維度，包括時間、地區、單位、產品類別、部門、員工、客戶等等。
用好過濾條件，省時省力又省心哦！
Part 2
應用場景：用於訂單號，合同號等作為過濾條件，針對大數據量維度過濾時的應用場景。例如：一個電商有100萬個訂單，要根據訂單號進行查詢，直接輸入訂單號即可查到。
具體操作：打開業務模型設計器，在語義模型中，找到需要設置的維度，點選“事實型維度”。
Part 3
應用場景：比如，我需要查看商品名稱中帶有“裙”字樣的所有數據信息。那麼只需要在模糊匹配過濾項中直接輸入“裙”，點擊“過濾”，就可以查詢出對應所有商品的數據。
具體操作：在查詢過濾器中選擇“匹配模式”。
Part 4
應用場景：當過濾條件存在級次關係時，如省->市，戰區->城市，如區域與門店。以區域->門店為例，他們之間是存在關聯的，區域確定後，門店的過濾條件中自動與區域進行匹配，不會再出現其他區域的門店名稱，操作更加方便。
具體操作：
1、過濾關聯：在高級中設置關係維度。
具體操作：高級-過濾關聯，輸入需要關聯的維度。
2、父子維度：在語義模型中設置。
具體操作：打開業務模型設計器，在語義模型中，找到需要設置的維度，勾選父子維度，輸入維度表達式。
由於更改了模型，報表中的過濾器需要重新設置。重新打開報表，將過濾器刪除後重新拖拽過濾器到過濾區，保存後點開過濾器顯示為樹狀展示形式。
Part 5
應用場景：過濾項顯示的時候可以依據不同的字段進行排序。例如，如果我的報表中有存貨分類編碼和存貨分類名稱兩個維度，用名稱作為過濾條件，默認展開過濾項時會按照字母順序升序排序，但是公司希望根據編碼排序。
按照字母默認排序
按照編碼排序
具體操作：打開語義模型，選擇排序依據，將排序依據設置為編碼的字段名稱，默認勾選升序排序。
重新打開之前的報表，將原本的過濾器刪除，重新拖動存貨名稱到過濾的位置，保存預覽後，可以看到過濾內容顯示已經變為按照存貨編碼進行排序。
Part 6 過濾條件的其他用法
隱藏過濾項：對於一些穿透報表，或者固定週期（帶入動態日期函數），這樣的過濾項可以隱藏。
具體操作：在高級中，在相應的維度上勾選“隱藏”。
過濾項必輸：設置了“必輸項”的內容，選擇必輸項過濾條件，點擊過濾按鈕，才會出現對應報表，這一功能主要是針對大數據量綜合報表。
具體操作：在高級中，在相應的維度上勾選“必輸項”。
分析雲的過濾條件功能，還有很多很多…更多好用的功能，等你來分享，文末點擊小程序，歡迎留言~~
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作者：數鑰分析雲
