當前, 人工智能雖然在各個領域都有廣泛的應用, 但是人工智能目前只能替代一部分生產數量龐大、簡單、重複、且具有較高危害性的工作。例如煤炭行業中, 開採的工作環境充滿了大量的泥土和塵埃, 在人工開採的情況下, 不僅效率有限, 也會使得從業人員面臨塌方等危險。在消防救災等經常處於輻射和高溫等有害環境的工作崗位中, 同樣會對從業人員的身體產生危害。若使用人工智能機器人, 則可以在對從業人員的安全提供最大保證的同時, 提高工作效率。例如在汽車製造等行業中, 在焊接、噴塗等環節採用機器人, 可以提升工作效率, 降低產品不良率。例如長安汽車在汽車製造生產線中使用了人工智能技術的機器人, 使得平均1臺機器可以替代5名工人的勞動, 同時實現運營成本降低10%、生產效率提升15%、產品不良率降低16%。同時由於大數據的發展, 可以對巨量的數據進行整理和分析。結合深度學習等方式, 使得人工智能面對海量的數據時, 擁有驚人的處理能力和處理速度, 因此人工智能在需要數字化、程式化進行大量運算的工作中具有顯著的優勢, 使得容易數據化的工作未來或許也將由人工智能承擔。新聞稿撰寫、賬務處理、分析卷宗等工作, 都是較容易被數字化且被人工智能替代的。例如在一些銀行中, 櫃員機已經代替了一部分工作人員的工作。但是一些較為靈活、需要有一定創造性的工作, 目前的人工智能則無法替代。例如較為感性的藝術創作、需要創新思維的科學研究等。
分享到:
閱讀更多 風志科技 的文章
