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不推薦自學，太累了。而且這塊出來工作，工資非常高。國家大力發展這塊的東西。這麼好學的話，也就沒這麼高的待遇了。
除非本人自學能真的是強，不然還是建議報個培訓班之類的。自學說不動遇到個小問題就卡主了，導致後面的東西完全學不了。有人教會好很多，輕鬆很多。
可以淘寶找一些銷量好的大數據書籍看看，或者買一些視頻，那種錄製的視頻淘寶應該挺便宜。買了先試試，覺得有效果能學的進去，就沉下心去研究也可以的
個人是做java，當初想自學沒成功。後面報的脫產的培訓班，目前也工作四五年了，當時培訓過出來找工作也稍微自信一點，畢竟專門學過。自學的話，找工作可能都沒什麼底氣，個人觀點。主要還是看自身吧
奮鬥一小廝
學習大數據的同學分以下三種分類：
1、零基礎小白，對大數據行業一無所知;
先關注一些大數據領域的動態，讓自己融入大數據這樣一個大的環境中。然後找一些編程語言的資料(大數據的基礎必備技能)和大數據入門的視頻和書籍，基本的技術知識還是要了解的。在學習了一段時間之後，如果覺得自己還能應付的來，就繼續尋找大數據基礎視頻和書籍，一步一個腳印的來；如果覺得覺得自己入門都很難，要麼放棄，要麼為自己投資一把，去參加加米穀小班面授的大數據培訓班學習。
2、有淺層編程基礎，對大數據行業略知一二;
先吃透自己所修的編程語言，Java/Scala/Python等，然後從Hadoop、spark入手對大數據的技術研究學習，學習過程中也要不斷的考量自己的學習效果，學習效果好的可以繼續按這個方法來；如果學習效果不好的，可以報班大數據培訓。
3、有一定工作經驗的工程師，對大數據行業瞭解，但對技術不瞭解。
找一些中高級的大數據視頻或者書籍，在工作之餘可以進行學習。但一定要注意的點是：一定要堅持下去！
加油站巧遇vlog
我在大數據領域工作多年，有比較豐富的行業經驗和工作經驗，這裡來聊聊大數據的學習。
大數據包含的範圍很廣，包括大數據底層平臺的搭建和運維、數據倉庫建設、數據架構、數據計算及BI、實時計算、數據挖掘、數據分析、數據產品等等，要想學習大數據，首先你要選擇一個方向。
選定方向之後，可以從以下幾個方面去學習：
第一，跟行業內的前輩取經。現在社會上有很多各種各樣的meetup以及各種技術討論群，多加一些，找到比較靠譜的，多交流多學習，並且最好能更大牛們打聽到有哪些經典書籍。
第二，經典書籍一定要讀，對整個體系有個系統的理論基礎。
第三，多實踐，最好是所在公司有相關團隊，跟相關團隊交流溝通，能上手一起做一些事情最好。如果實在沒有條件，可以自己利用個人pc或者購買一些低成本的阿里雲ecs做具體的實踐工作。
