用户8328945825930
不推荐自学，太累了。而且这块出来工作，工资非常高。国家大力发展这块的东西。这么好学的话，也就没这么高的待遇了。
除非本人自学能真的是强，不然还是建议报个培训班之类的。自学说不动遇到个小问题就卡主了，导致后面的东西完全学不了。有人教会好很多，轻松很多。
可以淘宝找一些销量好的大数据书籍看看，或者买一些视频，那种录制的视频淘宝应该挺便宜。买了先试试，觉得有效果能学的进去，就沉下心去研究也可以的
个人是做java，当初想自学没成功。后面报的脱产的培训班，目前也工作四五年了，当时培训过出来找工作也稍微自信一点，毕竟专门学过。自学的话，找工作可能都没什么底气，个人观点。主要还是看自身吧
奋斗一小厮
学习大数据的同学分以下三种分类：
1、零基础小白，对大数据行业一无所知;
先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付的来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印的来；如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么为自己投资一把，去参加加米谷小班面授的大数据培训班学习。
2、有浅层编程基础，对大数据行业略知一二;
先吃透自己所修的编程语言，Java/Scala/Python等，然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习，学习过程中也要不断的考量自己的学习效果，学习效果好的可以继续按这个方法来；如果学习效果不好的，可以报班大数据培训。
3、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。
找一些中高级的大数据视频或者书籍，在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是：一定要坚持下去！
加油站巧遇vlog
我在大数据领域工作多年，有比较丰富的行业经验和工作经验，这里来聊聊大数据的学习。
大数据包含的范围很广，包括大数据底层平台的搭建和运维、数据仓库建设、数据架构、数据计算及BI、实时计算、数据挖掘、数据分析、数据产品等等，要想学习大数据，首先你要选择一个方向。
选定方向之后，可以从以下几个方面去学习：
第一，跟行业内的前辈取经。现在社会上有很多各种各样的meetup以及各种技术讨论群，多加一些，找到比较靠谱的，多交流多学习，并且最好能更大牛们打听到有哪些经典书籍。
第二，经典书籍一定要读，对整个体系有个系统的理论基础。
第三，多实践，最好是所在公司有相关团队，跟相关团队交流沟通，能上手一起做一些事情最好。如果实在没有条件，可以自己利用个人pc或者购买一些低成本的阿里云ecs做具体的实践工作。
