脚踏实地志存高远
从宏观上讲，大数据对疫情的控制产生了极大的推动作用，举例包括新冠肺炎确诊和疑似数据统计，疫情区域分布情况，这些数据为国家制定疫情防控策略，布置疫情防控措施提供了重要的数据支撑和参考信息，为阻断疫情蔓延发挥了及其重要的作用；
从微观角度分析，大数据的应用下沉，极大的推动了具体疫情防控措施开展，比如通过某度的地图就可以查找所在地的确诊病人居住地，让人们远离传染源，以及社区工作者可通过某宝的协同办公软件，详细了解本社区的外来人员返回情况，精准开展外来人员的隔离工作，为疫情防控节约了宝贵的时间和成本。
未来，大数据要更多的与物联网结合，形成更加立体化的数据来源以及更加智能化的数据分析应用，使其从统计专家变为分析专家和决策者，这一步在不远的未来必定会实现。
用户1578531568490158
用分子动力学HPC应用算病毒、蛋白质、药物结构，靶点作用模拟和设计药物筛选的实验，以及使用QD量子动力学等做药物研究
独孤求败之古戈尔
找人和隔离帮助很大，但是对于治疗作用不大，因为大数据是基于以往的经验，而疫情是新生的。
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