在全球170億個互聯設備中，有70億屬於“物聯網”（IoT）類別。物聯網是指不需要直接用戶輸入的設備。這包括計算機，智能手機和家庭輔助設備。
物聯網設備旨在連接，分析，控制並向其網絡中的其他硬件設備提供信息。物聯網設備如此普及的原因之一是由於可負擔的連接性和廉價的傳感器的可用性。
人工智能的出現擴展了我們瞭解物聯網設備工作方式的能力，因此我們可以充分利用它們。
例如，可能難以分析，提取和管理來自這些設備的數據，尤其是與網絡流程，應用程序開發，設備硬件，數據存儲，安全性和連接性有關的數據。除非您使用正確編程的AI技術，否則很難手動擴展IoT的功能。
人工智能和物聯網是天造地設的一對。物聯網已經徹底改變了企業交付產品和服務的方式。畢竟，現代商業模式的基礎是提供解決方案，而不是銷售產品和服務。
企業可以使用AI的高級有效數據收集和分析功能來更好地瞭解IoT技術。此過程還使企業能夠以滿足客戶需求和期望的方式更好地部署物聯網。
但是，不可否認的是，人工智能與物聯網的結合已經在包括技術領域在內的許多行業中造成了重大破壞。
企業可以使用物聯網創建定製的用戶體驗，優化見解和生產力，與客戶互動並獲得豐富的分析。人工智能技術的添加使公司能夠從產生的每盎司數據中挖掘出深刻的見解。
這包括查看完整的客戶活動的能力，從人員正在查看的內容到公司中所有利益相關者（包括供應商，員工和合作夥伴）之間的交互。
物聯網技術是企業正在努力理解的一個相當新的現象。藉助AI技術，現在可以從基礎和分鐘級別分析和訪問IoT數據。
當結合使用這些技術時，這些技術可以幫助企業預測機械故障或何時需要更換某些組件的情況。必須處理標籤或傳感器的公司從AI技術的功能中受益最大，因為它允許他們挖掘使用這些設備附帶的IoT數據。
無監督學習和組織等功能使AI機器學習系統可以對正常和異常數據模式進行分類。這使得更容易識別模式差異，而無需手動觀察它們。
因此，基於AI的IoT系統能夠基於通常人類通常無法獲得的大量數據揭示以前無法識別的見解。
AI和IoT技術的結合可通過自動化提高生產率，從而降低運營成本。隨著物聯網不斷擴展其觸角以影響企業，消費者和政府組織，它使我們能夠做出更好的選擇。
物聯網技術旨在改善設備連接性，而人工智能可幫助組織挖掘由這種無限連接性產生的數據。兩種技術具有共生關係，這使得管理數字設備以及分析和使用它們產生的數據變得更加容易。
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