电气自动化控制在电力系统当中具有广泛应用空间。将人工智能技术融入其中, 更有利于电力系统发挥作用, 提升其运作效率: (1) 专家系统。应用知识获取的多层流式模型, 可以自动获得变电站拓扑结构及保护配置等方面的知识, 用于产生变电站停电后的恢复方案的确定;采取面向对象技术开发用于保护系统设计的专家系统, 能够进一步提升电力网络设计与保护系统设计的协调性;人工智能技术可辅助电力系统智能监控系统开发, 能够对电力系统整体运行情况进行动态监控;用于以启发式优化方法确定配电系统中对地电容器和电压调节器的地点, 可降低线路损耗及投资成本。 (2) 人工神经元网络。在电力系统当中, 利用多个人工神经元网络, 能够实现自动化故障检测, 为电力系统安全、稳定地运行提供保障;人工神经元网络可模拟事故, 并自动选择处理方案, 可进行静态安全性评估;通过非线性优化方法对多层前馈神经元网络进行训练, 能够对受扰动的电压和电流的正弦波形进行预估;借助人工神经元网络整定数字距离保护, 有利于设备自动适应网络运行条件变化, 让设备保持稳定的运行状态;人工神经元网络还可用于电力系统暂态稳定评估。 (3) 模糊进化优化方法。在解决发电规划、输电系统扩展规划、确定发电机励磁系统参数协调时, 模糊进化优化方法均能够发挥作用。 (4) 模糊集理论。采取模糊集理论可对配电系统负荷水平进行评估, 对各类用户随不同因素的变化进行整合性分析;采取多目标模糊决策方法, 可进行故障测距及故障识别。
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