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上週，特朗普總統簽署了一項名為《美國人工智能倡議》(American Artificial Intelligence Initiative, AAII)的行政命令。我們知道有一場比賽要成為人工智能的領跑者，隨之而來的是對失敗的恐懼。政府面臨的部分挑戰將是制定一個公眾能夠理解的計劃，並在這個計劃上支持支出。

上週一，特朗普總統簽署了一項名為《美國人工智能倡議》(American Artificial Intelligence Initiative, AAII)的行政命令。報告概述了幫助美國促進增長和保持在人工智能領域領導地位的五項舉措。下面是每一篇文章，以及我找到的一段最簡明扼要的引文。

1. 投資於AI研發(R&D):“指示聯邦機構在研發任務中優先考慮人工智能投資。”
2. 釋放AI資源:“該計劃指導各機構使聯邦數據、模型和計算資源更加可用。”
3. 設定AI治理標準:“該倡議還要求美國國家標準與技術研究所(NIST)領導開發適用於可靠、健壯、可靠、安全、可移植和可互操作的人工智能系統的技術標準。”
4. 建設人工智能勞動力:“優先考慮獎學金和培訓項目，以幫助美國工人獲得與人工智能相關的技能。”
5. 國際參與和保護我們的人工智能優勢:“致力於促進支持人工智能研發的國際環境。”

我想先討論一下哪些部分對我來說比較突出，然後再深入討論一下為什麼要制定這一行政命令。

對我來說很突出的領域

倡議2:釋放人工智能資源

我喜歡這一節的措辭，因為對於構建人工智能解決方案的人來說，必須提供it資源(例如數據)。這些資源以數據、計算時間和現有模型的形式出現;這些都在這一節中提到。

首先，在數據和模型方面，我們已經看到一些政府機構向公眾開放他們的金庫。我還記得兩年前，NASA宣佈他們所有資助的研究都將向公眾開放，讓任何人都能看到他們的數據、分析和發現。當然，我沒費多大功夫就能在評論中找到這樣的人:“所有公共資助的研究都是開放的。”雖然這可能還有很長的路要走，但今天你可以去GitHub上找到來自NASA、國家實驗室和其他政府機構的Jupyter筆記本(把它想象成白皮書加代碼)。地方政府也成為數據的重要來源。像紐約和芝加哥這樣的城市使得獲取從坑洞到火災再到齧齒類動物目擊的各種數據變得異常容易。如果聯邦政府能夠促進這種開放，我們將看到一些有趣的發展。你可以想象市政當局舉辦Kaggle比賽，人們在比賽中為他們的城市優化交通信號燈系統。

計算時間是一個有趣的問題。雖然我們不會看到聯邦政府涉足雲計算業務(除非特朗普和貝佐斯之間的競爭真的升溫)，但他們擁有的超級計算機現在將優先考慮人工智能項目。我們還可以看到聯邦政府對購買計算時間的撥款和折扣。許多公司(谷歌、Amazon和Microsoft)已經向學生和初次用戶免費提供了一定數量的計算時間。還有一種觀點認為，計算時間對人工智能項目來說並不是什麼障礙。大多數人工智能工作都可以在廉價筆記本電腦上輕鬆完成，但在某些情況下，你需要更多的電力。

倡議3:制定AI治理標準

這項倡議要求美國國家標準與技術研究所(NIST)在許多領域制定標準。正如名稱所示，設置標準是NIST的工作。然而，它沒有做的是規範或執行這些標準，這些標準賦予其標準建議或建議的執行權力。不過，我確實喜歡這個主意。公共模型在向公眾發佈之前應該具有為公眾所知的標準，這是有道理的。橋樑必須達到標準，汽車才能在上面行駛。一個自動收費站在允許車輛通過之前必須設定通行標準，這公平嗎?

NIST被要求為有趣的特性開發標準:可靠、健壯、可信、安全、可移植和可互操作。在名單上有“值得信賴”一詞，不僅使它聽起來像童子軍法則，而且使它多少變成一種哲學討論。信任是什麼?這和道德一樣嗎?可信的定義是否會隨著時間的推移而改變，或者在不同的地方有所不同?這可以很快進入到關於人工智能的倫理應用的討論中，這是需要發生的，但我不會在這裡深入討論。

我們為什麼會得到這個行政命令?

一個更大的問題是，是什麼促成了這一行政命令?答案可以歸結為一個簡單的等式:AI +中國=恐懼。1957年，斯普特尼克號(Sputnik)製造了一場恐慌風暴，人們擔心蘇聯可能會主導新的太空領域。當時，我們甚至無法猜測我們將如何繼續使用太空技術。半個多世紀後，這項技術讓我們可以做任何事情，從獲得駕駛方向到在手機上擁有正確的時間。快進到今天:人工智能是一個競技場，中國是一個希望利用它的超級大國。雖然人工智能還處於起步階段，但我們無法預測50年後這項新技術將如何應用。我們知道這是一場比賽，隨之而來的是對失敗的恐懼。

我們需要擔心在AI方面落後嗎?

我的回答是否定和肯定的。讓我通過回答以下問題來解釋。

問:在開發讓我們構建強大模型的基礎人工智能算法方面，我們會落後嗎?

沒有，因為這個地區沒有人落後。人工智能一直非常開放。任何有互聯網連接的人都可以訪問最新的人工智能工具，並開始創建自己的人工智能解決方案。2015年，谷歌發佈了最強大的深度學習包TensorFlow。他們不僅免費提供下載，而且repo也是用開源語言編寫的，並託管在GitHub上。任何人都可以從引擎蓋下面偷看一下，看看它究竟是如何運行的。這種開放使TensorFlow受益匪淺。在GitHub最近一年的回顧中，他們將TensorFlow列為貢獻者數量最多的代碼庫之一，其中許多貢獻者都不是谷歌的員工。

開源社區的發展和接受使得任何人都可以使用最好的工具。10年前，情況並非如此。有像SAS和STATA這樣的公司，他們的定價使得只有大公司和研究機構才能負擔得起這項技術。今天，這些公司的市場份額被開源市場奪走了很多，而且沒有任何迴歸的跡象。所以，我認為我們在強調人工智能技術方面不會落後。

問:在開發利用人工智能的創造性解決方案方面，我們是否會落後?

是的。如果我們不鼓勵以創造性的方式使用這項技術，那麼我們將錯失擁有該知識產權的機會。對於政府來說，這意味著錯失了創造新就業和稅收的機會。幸運的是，我們現在做得很好。有趣的是，如果一家公司聲稱正在使用人工智能，你不可能扔出一塊石頭而不擊中它(這在多大程度上是真實的，而炒作還有待商榷)。從實際數據來看，我們可以看到美國擁有最多的人工智能人才和最多的人工智能公司(約佔全球人才的14%，相比之下，中國只有9%)。然而，這種情況很可能會改變，因為中國去年的人工智能投資超過了美國，佔全球的48%，而美國只有38%。

這不是偶然發生的。在過去的四年裡，中國已經制定了一些具體的計劃來推動其經濟發展。2015年，中國宣佈了“中國製造”計劃;在未來10年，中國將向更加註重技術的方向發展。2017年，他們加大了對人工智能的投入，推出了下一代人工智能計劃，目標是到2030年成為人工智能領域的全球領導者。這是一份長達29頁的文件，包含了各個階段、里程碑和目標。

回到特朗普的行政命令，我們看到一些相當模糊的語言和沒有確定數額的資金宣佈人工智能研究。但是，它要求在180天內提出進一步的計劃。也許這在行政命令中是很常見的，我不知道;我的學位是數據科學，不是政治學。然而，中國似乎已經有了一個正在執行的商業計劃，而美國卻只制定了一份使命宣言。

1961年，肯尼迪在國會宣佈我們將登上月球。這是在人造衛星發射四年後。今年5月，距離中國宣佈“中國製造”(Made In China)將過去4年。我知道，將計劃與軌道衛星進行比較是不一樣的，人工智能的模糊性讓它更難設定目標。在太空計劃中，我們有一個清晰的目標，任何人都可以在夜空中看到。人工智能更無定形。政府面臨的部分挑戰將是制定一個公眾能夠理解的計劃和目標，以及支持在這些方面的支出。

作者Matt Yancey, ClearObject的首席數據科學家和機器學習工程師。