本文來源：《不確定性原理——人工智能的哲學基礎》
轉自：哲學園
科學大體可以分為三層，從下往上依次是：
基礎科學、
應用科學、
前沿科學。
人工智能（及其近親人工生命、機器人學）屬於前沿科學的範疇，相對於已經發展了幾百年的成熟的基礎科學和應用科學，人工智能僅有幾十年歷史，尚處於起步階段，遠未形成堅實的基礎和完整的架構。
研究人工智能，應該從哪裡入手？這是個問題。
它牽扯到另外一個問題：
人工智能到底是什麼？
電影《機械公敵》人工智能“WIKI”
人工智能是一臺計算機嗎？
是，又不僅僅是。
人工智能是一段程序嗎？
是，又不僅僅是。
顯然，如果只瞭解計算機和程序，那最多也就能組裝一臺電腦、編寫一段代碼，跟人工智能還差得太遠。
人工智能之父圖靈所創建的圖靈機，準確地說是計算機的數學模型，它是實現人工智能的工具和基礎，而不是人工智能本身；它是實現人工智能的必要條件，而不是充分條件。
計算機已經出現半個多世紀了，已經非常普及，但幾乎所有人都不會認同：它就是人工智能。
人工智能的下一層是什麼？
計算機科學、生命科學、語言學。
計算機科學、生命科學、語言學的下一層是什麼？
數學、物理學、邏輯學。
數學、物理學、邏輯學就是科學大廈的最底層了嗎？
是的。
科學大廈再往下是什麼？
基石。
科學的基石是什麼？
哲學。
是的，哲學。如果我們要在人工智能的方向上走得更遠，就必須對哲學有著更深刻的理解。
不懂哲學？
錯，我們每個人都懂哲學。“人死不能復生”，“世界是由原子組成的”，這就是哲學。
一般來說，中國的研究人員（包括職業的和業餘的）容易犯兩個錯誤：
第一， 搞科學的瞧不起搞哲學的。
第二， 搞哲學的不懂科學。
其實呢，哲學與科學的關係如同基石與大廈的關係一樣，只懂哲學不懂科學就沒有高度，只懂科學不懂哲學就沒有深度。
歷史上的科學巨匠如牛頓、愛因斯坦、圖靈、玻爾，他們都對哲學有著超凡的理解力。
在西方，哲學與科學本來就是一體。
比如愛因斯坦，從小就生活在西方哲學頭腦的人群中（普通人群可能沒有科學頭腦，但不可能沒有哲學頭腦），十幾歲就熟讀幾何、微積分以及《純粹理性批判》等大多數科學家一輩子都沒讀過的哲學鉅著，他二十幾歲能發表相對論，那不是沒有關係的。
西方哲學和科學在向中國傳輸的過程中，被中國人有意識地一分為二、去粗取精、去偽存真、“去其糟粕、取其精華”了。
精華無疑是指科學，而糟粕，就是那倒黴的哲學了。所以，中國科學家往往只看到了地面以上的宏偉建築，卻看不到地面下的哲學基礎。
中國人把西方哲學和科學一分為二斷章取義，也不是完全沒有道理的。因為中國有五千年連綿不絕的輝煌文明史，形成了自己的一套完整、強大的傳統哲學。不管你是否特意上了傳統哲學課，它都會由你的父母、師長、書籍乃至生活習慣潛移默化地灌輸給你。傳統哲學的存在，使得西方哲學難以生根，只能以外來哲學的身份存在。
與現代科學技術日新月異的發展速度相比，哲學的發展是緩慢的，具有一定的保守性，但這並不等於它不發展。
那麼，最近的基礎科學的重大進步是什麼呢？應該是量子力學，還有後來的混沌。
量子力學也好，混沌也罷，它們有一個共同的基本原理：不確定性原理。
通俗講就是薛定諤貓：
箱子中關著一隻貓，如果我們不去觀察，箱子裡的貓的死活就不確定；只有打開箱子看一眼，貓的死活才會在這一瞬間確定下來。
混沌中的不確定性原理：
通俗講就是蝴蝶效應：一隻蝴蝶在巴西輕拍翅膀，可以導致一個月後德克薩斯州的一場龍捲風。
為什麼量子力學和混沌都會建立在名稱相同表述不同的“不確定性原理”之上？這僅僅是偶然，還是有著深刻哲學含義的必然？
本文的目的，就是試圖從不確定性原理入手，更新我們的哲學思想，以期為人工智能的研究提供幫助。
關於人工智能的三個哲學問題
關於人工智能，可以分為三個問題：
第一， 從哲學的角度，我們能做出什麼樣的人工智能；
第二， 從哲學的角度，我們該做什麼樣的人工智能；
第三， 從哲學的角度，我們該如何做人工智能。
我們能做出什麼樣的人工智能
第一個問題：從哲學的角度，我們能做出什麼樣的人工智能。
1 我們做不出“完全像人的人工智能”
《人工智能》有情感的機器人小孩大衛
如果我們能做出一個“完全像人的人工智能”，它有愛有恨，有基因有突變，而且還是碳基，那麼它就不是人工智能了，它根本就是一個人。完全像人的東西不是別的，它就是人。
所以，世界上根本就不存在“完全像人的人工智能”。
2 我們做不出“能取代人的人工智能”
《紐約客》封面 機器人取代人類
地球上沒有任何高級智能能取代人。為什麼這麼說呢？因為宇宙中的實體之間有三種關係：後繼、等級、平級。只有平級的實體之間才有競爭，才有勝敗，才有取代。後繼的實體之間沒有取代。
比如，我們不能說“哺乳動物取代了恐龍”，“現代人取代了原始人”，“兒子取代了父親”。要知道，恐龍生了哺乳動物，哺乳動物是恐龍的延續，是恐龍在現代的代表；原始人生了現代人，現代人是原始人的延續，是原始人在現代的代表；父親生了兒子，兒子是父親的延續，是父親在現代的代表。所以，後繼的實體之間只有代表關係，沒有取代關係。
等級的實體之間也沒有取代。
比如，不能說：“中國取代了山東”，“山東取代了中國”，“中國人取代了人類”，“人類取代了中國人”，“張三的胳膊取代了張三”，“張三取代了張三的胳膊”。中國是山東在世界上的代表，山東是中國在地方的代表；人類是中國人在物種上的代表，中國人是人類在種群上的代表。所以，等級的實體之間也是隻有代表關係，沒有取代關係。
只有平級的實體之間才有取代。比如，可以說“犬科動物取代了貓科動物成為草原的霸主”，“中國取代德國成為第三大生產國”，“原始人取代了巨猿成為進化的成功者”。
如今在地球上進化到最高等級的，只有人類一支，所以在地球上沒有任何高級智能能取代人。至於說人工智能，它本身就是人做的，它與人是後繼關係，它代表著人的智慧和勞動，根本不存在取代一說。畫家畫了一幅流傳千古的名畫，作家寫了一篇萬世流芳的小說，能說名畫把畫家取代了，小說把作家取代了嗎？
所以，人類做不出“能取代人的人工智能”。
3 我們可以做出硅基機器人，
它將是我們的忠實僕人和有力工具
前半句話：我們可以做出硅基機器人，事實上我們已經做出來了，有事實為證，不需要用更多的語言來證明。
後半句話：它將是我們的忠實僕人和有力工具。目前來說是這樣，因為人類掌握3 個級別的時間方向上的重複變異：記憶變異、遺傳變異、教學變異，而硅基機器人只有記憶變異。沒有遺傳變異就不能建立種群，沒有教學變異就不能建立社會。人類的強大不在於個體，而在於人類能建立種群、建立社會。
記憶變異、遺傳變異、教學變異這3 個環節是緊密相連缺一不可的，它們共同保證了人類能取得今天的成功。
實體的壽命有限，其最直接的缺陷就是對時間的控制力不強，一個實體只能控制它的壽命範圍內的時間，這就是記憶變異。正因為如此，所以在記憶變異的基礎上產生了遺傳變異，又在遺傳變異的基礎上產生了教學變異。
再看硅基機器人。現有的硅基機器人的壽命甚至比人還短，也就是說它在記憶變異方面都不如人。假設以後造出了更高級的硅基機器人，它可以活很多很多年。
那麼，會不會出現這種情況，就是機器人造機器人呢？
這就涉及到機器人如何造機器人的問題。
如果是機器人用自己的數據來造機器人的話，這種情況已經發生了，就是計算機病毒。在現實世界中，僅有數據還不能構成一個相對完整相對獨立的實體，所以計算機病毒控制世界的能力非常弱，它最多隻能控制幾臺防護不嚴的電腦，把它搞死為止。
因此，機器人用別的方法造機器人——不管是工廠也好數據也好——都不會提高它的自身地位。唯一能提高自身地位的，就是用基因的方法，也就是用遺傳變異的方法造機器人。
不幸的是，遺傳變異的專利權已經被人類搶注了。即便機器人用遺傳變異的方法造出一個高級智能，那也叫人，而不是叫機器人或人工智能。
4 我們有可能做出量子機器人，
它有可能是比人類更高級的文明
量子計算機和量子機器人，僅存於幻想當中。它可能會有一些突出的優點，使得它能超越硅基機器人甚至人類。
即便有了量子機器人，即便它建立了更高級的文明，它也不會取代人類或消滅人類。進化的規律是這樣的：高級實體只會依附於低級實體而不會消滅低級實體。分子的產生沒有消滅原子，生命的產生沒有消滅分子，人類的產生也沒有消滅生命。所以，更高等級的文明出現以後，不論它是何種形態，都不會消滅人類，當然也不保證人類不被消滅。真正會取代人消滅人的是人類的同等級的競爭者，即可能存在的外星人。
量子機器人最大的問題，就是它是否會出現。
所以說，我們有可能做出量子機器人，它有可能是比人類更高級的文明，當然，這只是可能。
我們該做什麼樣的人工智能
根據第一個問題的分析結果，人工智能可以分為三種：
第一種：硅基非基因人工智能；
第二種：硅基基因人工智能；
第三種：量子人工智能。
硅基非基因人工智能又可以分為兩種：
A：有形體無遺傳的硅基非基因人工智能，包括工廠裡生產的機器人、雲計算。
B：無形體有遺傳的硅基非基因人工智能，包括計算機病毒、人工生命。
由於基礎科學的限制，硅基基因人工智能和量子人工智能還看不到影兒，所以目前我們只能做硅基非基因人工智能。
我們該如何做人工智能
從哲學的角度，我們該如何做硅基非基因人工智能。
有形體無遺傳的硅基非基因人工智能
有形體無遺傳的硅基非基因人工智能，說白了就是一個機器人程序。機器人程序介於用戶和操作系統之間，從上往下又分為界面層、轉化爐層、進化網絡層、宇宙座標系-骰子網絡層、數據結構層等5 層。如下所示：
首先，機器人程序有一個界面層，界面層把整個程序封裝起來，使之看起來像是一個有智能的實體。人與機器人之間的對話、機器人與機器人之間的對話、機器人與其他的機器程序之間的對話都通過界面層進行。
其次，界面層往下是轉化爐層。這一層包裹著下面的幾層，表現為一個能把不確定性轉化為確定性的轉化爐。一個人也好，一個系統也好，其本質都是一個把不確定性轉化為確定性的轉化爐。
再次，轉化爐層往下是進化網絡層。這一層包裹著下面的幾層，表現為一個不斷重複、創新、重組的進化網絡。這裡的進化是廣義的進化而非狹義的生物進化。每個人在一生中都在不斷地進化，主要表現在他的大腦神經網絡的不斷髮展。背一首唐詩，進行一場對話，提出一個解決方案，都伴隨著大腦神經網絡的發展，也就是進化網絡的發展。
然後，進化網絡層往下是宇宙座標系-骰子網絡層。宇宙座標系表現為時間、深度、廣度三個維，每個人的腦子裡天生就有這三個維，它使得我們能分清時間上的先後、等級上的高低和平級上的左右。骰子網絡層表現為實踐骰子（即節點）和認知骰子（即連線）構成的網絡。宇宙座標系和骰子網絡加起來，構成進化網絡的基礎。
最下面一層是數據結構層，它是實現以上各層的基礎。
無形體有遺傳的硅基非基因人工智能
無形體有遺傳的硅基非基因人工智能，說白了就是一個人工生命程序。人工生命程序介於用戶和操作系統之間，從上往下又分為界面層、轉化爐層、進化網絡層、宇宙座標系-骰子網絡層、數據結構層等5 層。如下所示：
人工生命程序與機器人程序的層次結構基本一致，主要的區別在於：
從進化網絡層來看，機器人程序的進化網絡是內部進化網絡，相當於人類的大腦神經系統；人工生命的進化網絡是外部進化網絡，相當於某個物種的進化網絡圖。
從轉化爐層來看，機器人程序是4 型轉化爐，掌握廣度方向上的重複變異、深度方向上的重複變異、時間方向上的1 級重複變異，即記憶變異。人工生命程序是5 型轉化爐，掌握廣度方向上的重複變異、深度方向上的重複變異、時間方向上的1 級、2 級重複變異，即記憶變異和遺傳變異。
從界面層來看，機器人程序的界面包括語言界面、圖形界面、機械操作界面等。人工生命的界面主要是圖形界面。界面是什麼？從某種意義上說，界面就是形體，形體就是界面。機器人程序可以支持多種複雜的界面，人工生命只能支持很少的簡單的界面，因此說機器人程序有形體，人工生命無形體。
人工生命的優點在於能掌握遺傳變異，機器人的優點在於能掌握多種操作界面。它們在不同的領域發揮著作用。
這兩年新出現一個叫“雲計算”的概念。雲計算支持多種界面（即多種應用程序），且沒有遺傳變異，因此可歸類為有形體無遺傳的硅基非基因人工智能。
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