人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
华为主要创始人任正非，在接受加拿大媒体采访时候，提到三位人工智能之父都在加拿大，加拿大在AI研发领域处于出乎意料的领导地位。
这个国家在涉及AI领域的科研机构、人才储备以及政治、社会环境等方面，拥有不容小觑的巨大优势。在这一波汹涌而来的AI浪潮中，可以预见，加拿大绝非配角。
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912.6.23—1954.6.7），英国数学家、逻辑学家，被称为人工智能之父。 1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，二战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。
这批研究者已经成长为全球各大顶级科技公司的话事人，如Yann LeCun（Facebook人工智能研究主管）、Zoubin Ghahramani（Uber首席科学家）、Ilya Sutskever（OpenAI研究主管）、Russ Salakhutdinov（Apple人工智能研究主管）等 ，而Hinton 本人也成为了谷歌的工程副总裁。这些星光熠熠的名字使得多伦多成为了AI研究者心中的“圣城”。
除了多伦多之外，在魁北克省的蒙特利尔市，居住着 Hinton、LeCun 的老伙计Yoshua Bengio，三个人因其突出的贡献被业内戏称为“加拿大黑手党”（Canadian Mafia），任教于蒙特利尔大学的他现在是“黑手党”中唯一一位还坚持在科研、教学岗位上，他和他所领衔的MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）使得蒙特利尔也成为了AI研究的重镇之一。
而位于多伦多以西的阿尔伯塔省的埃德蒙顿市，同样是AI世界版图中不可忽视的一极。公认的“强化学习之父”Richard Sutton 自2003年起供职于阿尔伯塔大学， 主持业内知名的AMII（Alberta Machine Intelligence Institute）的工作，我们知道，“强化学习”（Reinforcement Learning） 是AI 的重要分支，也是DeepMind 的阿尔法狗实现的基石，而 DeepMind 团队有不少都是Sutton教授的弟子。无独有偶的是，Sutton 教授也是因为反感美国政府外交政策（小布什的伊拉克战争）而移居到加拿大。
拥有实力如此雄厚的AI科研团队，难怪加拿大政府在政府官方网站上有底气说自己是人工智能领域的领导者。必须承认，在这次 AI热潮中，虽然美国和中国貌似是搞得最火热的国家，但是受益于人才双向流动的加拿大，其实才是幕后真正的大 Boss。
小土豆的野心：泛加拿大AI战略的提出。
根据世界银行的统计，截止到2018年，加拿大的总人口为3700万左右。换句话，北京、上海两市的常住人口加起来就可以轻松碾压之。
AI是一项技术密集型产业，同时也是一项资本密集型产业，这就意味着从研究AI到应用AI，要有广阔的国内及国外市场作为支撑方可实现。
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