近日，國家醫學考試中心正式發佈了“2017年國家執業醫師考試臨床綜合筆試”合格線，一位特殊“考生”的測試成績也同步揭曉——在本次測試中，科大訊飛和清華大學聯合研發的人工智能機器人“智醫助理”取得了456分的成績。科大訊飛董事長劉慶峰在11月9日的“科大訊飛2017年度發佈會”上宣佈了這一喜訊，表示智醫助理是全球第一個通過國家醫師資格考試測試的機器人，這是“一個可以載入中國甚至全球人工智能史冊的成果”。
結束考試的智醫助理
通過國家執業醫師資格考試是獲得醫師資格證的必要條件，它分為兩級四類。其中，臨床執業醫師考試是報考人數最多、難度最大的考試，分為實踐技能和綜合筆試。智醫助理所挑戰的就是綜合筆試。
筆者瞭解到，綜合筆試共有600道客觀題，考試內容涵蓋基礎醫學、醫學人文、臨床醫學、預防醫學綜合四大類，涉及11個基礎綜合課程和13個專業綜合與實踐綜合課程，約2700個知識點。同時，綜合筆試的題型從形式上可分為“知識點”型和 “病例” 型，近年來 “病例型”考題的佔比為50%以上。
劉慶峰表示，在全程禁止任何人工干預（考試中全程斷網、錄像、公證）的情況下，要挑戰如此專業性的考試難度頗高。對此，“智醫助理”的研發團隊在多個技術研究上進行了攻關。
智醫助理的考場，全程斷網、錄像取證
海量的醫學知識在計算機中如何表示是一大挑戰。因為傳統上基於搜索或基於構建結構化知識庫的方案，在面對紛繁複雜的醫學知識時都明顯能力不足。為此，研發團隊提出了一整套“語義張量”方法，針對醫學考試需求，利用“多語義深度學習”方法讓“智醫助理”通過學習醫學本科教材、臨床指南和經典病例等資料，獲得醫學領域張量化的概念表示和關係表示，讓機器擁有了龐大的醫學知識庫。
另一大挑戰是機器人如何運用醫學知識去分析和解決問題——這是機器人能否答對的關鍵。研發團隊提出了包括“關鍵點語義推理”“上下文語義推理”“證據鏈語義推理”在內的多尺度融合推理算法，讓機器具備了詞彙、句子、段落間的多層次推理能力。答題時，“智醫助理”首先對題乾和選項進行全面分析，在醫學知識庫中為每個選項尋找成為正確答案的可能證據，衡量評估題幹、選項和證據三者之間的相關性和可信度，最終依靠綜合決策得出自己的答案。
劉慶峰說，這兩部分組成了“智醫助理”系統的核心引擎，使訊飛“智醫助理”機器人具備了高效的知識表示能力和深入的運用知識進行推理的能力。
據瞭解，“智醫助理”誕生於科大訊飛與清華大學於2006年共建的聯合實驗室。今年2月，科大訊飛和清華大學組建醫考系統聯合研發團隊，歷時半年研發“智醫助理”並接受醫考測試。其中，清華大學電子工程系副教授吳及領導實驗室承擔了“智醫助理”核心算法的研究和核心引擎的開發工作。值得一提的是，IBM的“機器人醫生”沃森也曾挑戰過美國醫考（同為客觀題），但自2012年挑戰至今一直未有突破。
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