11 月 14 日，市場調研機構 Canalys 發佈新一季全球智能音箱出貨量報告，報告顯示，2019 年 Q3，全球智能音箱出貨量約 2860 萬臺，同比增長了 44.9％。

這一出貨量較 Q2 季度的 2610 萬臺並沒有太大增長，本季度中除了亞馬遜 Echo 系列以 1040 萬臺的出貨量實現了大幅度增長外，剩餘的阿里巴巴、 Google、百度 3 家廠商的出貨量都較上一季度有所減少，出貨量在 350~400 萬之間。

另外，本季度中，帶屏智能音箱出貨量同比增長率 500%，達到了 630 萬臺，佔本季度整體出貨量的 22%，為本季度出貨量增長的主要動力。根據深圳灣從供應鏈得到的消息，截止到今年上半年，全球帶屏智能音箱出貨量已經突破 2000 萬大關。

按照往年慣例，在雙十一、黑五等促銷節日的帶動下，Q4 智能音箱出貨量還將迎來一個新高潮。第三方數據顯示，今年雙十一的前 5 分鐘，京東便賣了 10 萬臺智能音箱，這些音箱基本都是採用了全志方案，價格普遍集中在百元上下。

本季度各傢俱體出貨情況及排名

第一名：亞馬遜出貨量 1040 萬

2019 年 Q3，亞馬遜 Echo 系列整體出貨量達到了 1040 萬臺，以 36.6% 的全球市場份額大幅度領先，保持全球第一的位置。本季度中，帶屏設備的出貨量已經佔據了亞馬遜 Echo 系列總出貨量的 2 成。

值得注意的是，亞馬遜的 1040 萬臺不管是較上一季度（660 萬）、還是去年同期（630 萬），增長幅度都已經超過了 60%。而這種高速增長的背後，一方面是亞馬遜持續性的促銷和折扣，另一方面，亞馬遜推出的以舊換新「Echo 升級計劃」，吸引用戶以將家中的藍牙音箱或舊款 Echo 設備來換取新的 Echo 設備，進一步提高 Echo 在家庭中的普及率。

第二名：阿里巴巴出貨量 390 萬

本季度出貨量第 2 名的是阿里巴巴天貓精靈系列，總體出貨量 390 萬臺，全球市場份額 13.6%。

這一出貨量較去年同期增長了 77.6%，但略少於上一季度的 410 萬。在補貼力度大幅度減少的今年，為了進一步刺激出貨量，阿里巴巴通過與星巴克、奧利奧、比卡丘、哆啦 A 夢等品牌和 IP 推出聯名款，為消費者帶來更多剁手理由。

百度小度系列以 370 萬臺的出貨量位列第 3，全球市場份額 13.1%，同比增長 290%。

在智能音箱賽道上，百度始終將帶屏設備作為主打產品，降維參與市場競爭。在有屏設備戰略位置不斷提升的今天，百度的這一策略為小度系列產品帶來一定的市場先機。數據顯示，本季度百度帶屏設備出貨量約 230 萬，佔整體出貨量的 60% 以上。在剛剛結束的雙十一中，百度官方戰報顯示，小度帶屏設備的整體銷售量和銷售額位列全網有屏設備的第一名。

第四名：Google 出貨量 350 萬

Google Home 系列本季度的排名已經跌倒了第 4，整體出貨量為 350 萬臺，全球市場份額 12.3%，較去年同期下降了 40%。新推出的 Nest Hub 和 Nest Hub Max 並沒有帶來預期的效果。

Google Home 系列智能音箱併入到 Nest 品牌後，新推出的 Nest Hub 和 Nest Hub Max 並沒有帶來如期的銷量，本季度有屏設備出貨量約 70 萬臺，佔 Google 整體出貨量的 19%。

第五名：小米出貨量 340 萬

小米小愛系列智能音箱位列第 5，Q3 出貨量為 340 萬臺，全球市場份額 12.5%，出貨量較上一季度的 280 萬保持穩定增長。其中，小愛觸屏音出貨量約 60 萬臺，佔小米小愛系列智能音箱整體出貨量的 18%。

其他品牌本季度的出貨總量約 360 萬，同比增長 44%。

大廠收割音箱市場，但音箱之後另有藍海

智能音箱市場還讓人興奮嗎？這是今年來非常多人的疑問。就如同每個季度的數據展示的那般，智能音箱市場已經被 AGABM 等大品牌收割了，當年的爭鳴的百箱們已經「不爭鳴」，甚至在市場上銷聲匿跡了。

但智能音箱永遠都不是一個單品，在被大廠收割的表象下面，智能音箱已經完成了第一輪的普及工作，藉著音箱那一陣大風，AI 正在快速滲透到人們的日常生活，智能音箱之外，智能家居、汽車、戶外、酒店，甚至更多的公眾場合正在走向智能化。

一種肉眼可見的變化，在過去的一年中，燈光、門鎖、空調、冰箱、飲水機、衛浴、車載支架等設備正在快速的語音化。

智能音箱之外，智能小家電、智能車載設備、智能酒店等都是正在發展起來的藍海市場。這些市場或許不能出現類似智能音箱這樣的爆品，但每一個市場都是一個巨大的藍海。

透過忙碌的芯片商和算法商，看懂智能語音市場新趨勢

新的藍海帶來了新的機遇，也帶來新的挑戰。

在過去的一年多時間裡，AI 性能在提升、交互模態在增加，但在智能手機、智能音箱之外，大量的 AIoT 設備（尤其是小型智能設備）並不需要或沒有能力承載全鏈路的雲端語音交互，但這些設備對功耗、響應效率、聯動能力、隱私等方面卻有不小要求。

在這個時代下，行業將呈現出低功耗高性能、多模態交互能力、邊緣計算和本地控制、分佈式控制等趨勢。

低功耗高性能

針對低功耗高性能，今年來，在芯片層，越來越多芯片廠商均推出了多核混合架構，通過這種方式來實現低功耗、高性能的計算，可應對終端多樣化的 AIoT 時代。

算法商們則是在不犧牲性能的基礎上不斷壓縮體積的 AI 算法體積、提高算法的運行效率，以此來實現低功耗高性能。

多模態交互

多模態交互是一個老生常談的問題。在 AIoT 時代，設備的形態和應用場景會有巨大的差異，單一的語音交互遠遠不能滿足用戶需求，語音+觸控、語音+動作感應等多模態交互能力需求在不斷提升。

邊緣計算和本地控制

對於一些相對簡單、使用頻率較高的指令，比如喚醒詞、比如開關燈的控制能力，直接在設備端實現也將進一步提升設備的運行效率和安全性，包括啟英泰倫、科大訊飛、思必馳等公司，都會將部分熱詞處理放在端上進行，並賦予設備一定的本地學習能力，減少設備對雲端的依賴。

在此基礎上，基於邊緣計算的本地控制正在成為設備下一步關鍵能力。今年 I/O 大會上，Google 面向所有開發者推出 Local Home SDK，該方案將收集到的語音指令、數據的處理、以及最終的反饋執行都在本地進行處理，進而實現了本地的智能家居設備聯動和控制，提高設備的響應速度和安全性。

分佈式控制

另外，在越來越多設備擁有了「聽、說」技能之後，如何讓設備知道什麼時候該聽話便成為了關鍵問題。分佈式喚醒和控制可以讓 AI 知道自己什麼時候該聽話，並且根據用戶的位置和意圖來執行語音指令，避免「一呼百應」的慘案。

舉個例子，用戶站在大門玄關和廚房說出的「關燈」指令，AI 關掉的分別是全家的燈光和廚房的燈光。

閱讀更多 深圳灣 的文章

關鍵字: 亞馬遜公司 阿里巴巴集團 出貨量