中國就業研究所所長曾湘泉在近日舉行的“2016年中國勞動經濟學會年會”上預計，2016年勞動年齡人口繼續下降，近5年累計減少的數量約為2000萬。
目前，人口結構變化對中國經濟的影響正在逐步顯性化，近年來勞動年齡人口數量和質量的“雙變”已經對產業結構的升級轉型形成倒逼之勢。
曾湘泉表示，勞動力供給的減少導致人工成本上升、產業轉移和技術替代勞動成為未來的趨勢。
正如曾湘泉所說技術替代勞動成為未來趨勢一樣。在剛剛落下帷幕的第三屆世界互聯網大會上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏就為人工智能技術改變生活描繪了一幅生動的場景。
李彥宏表示，未來，每一個人和每一個國家都會因為人工智能時代到來而發生巨大的改變，我們需要重新想象每一件事情，每一個行業，每一個市場。
毫無疑問，我們所處的時代正在發生著巨大的變化。這一點，從百度的佈局中可一窺端倪。
近年來，百度利用自身技術優勢，不斷強化“技術+”的生態佈局，通過“技術+數據、技術+場景、技術+服務”，百度已成功打通地圖、購物、本地生活服務等多種內容服務，實現了生態化平臺的轉型。
在大數據應用方面，基於百度指數、百度統計、品牌探針、百度司南等一系列產品，以及領先的數據分析處理能力，百度可以幫助品牌客戶真正瞭解顧客，進行精準定位和有效的投放，實現精細化運營。
在場景創新方面，百度語音搜索、圖像搜索、LBS、人工智能等領先技術能夠帶來新的互動消費場景，並有能力有效的連接年輕消費者。
在服務方面，當前，百度已經實現了從“連接人與信息”向“連接人與服務”轉變。手機百度、百度地圖、百度糯米、百度錢包、百度外賣等移動端應用能為品牌客戶提供“入口—場景—支付”這一完整的移動服務閉環。
可以看出，在“技術為王”的基礎上，百度已經完成了從搜索到內容、服務、支付的交易閉環，成為了一個全面覆蓋各類服務和場景的入口。
人工智能，帶來廣闊的市場想象
“未來的若干年，我們很容易想象語言的障礙會完全被打破，現在做同聲翻譯的人可能將來就沒有工作了。”李彥宏的自信來源於百度在基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，簡稱NMT）方向持續的技術突破和快速進展。
資料顯示，百度目前在語音識別、無人駕駛方面已經取得了突破性的進展。通過人工智能，百度在響應用戶文字/語音搜索、個性化的線下需求（地圖、外賣、教育等）、金融風險管理（個人線上貸款、中小企業授信等）等方面的效率也得到了大幅度的提升。以百度教育貸款為例，受益於人工智能技術，目前百度已基本上實現了秒批。
另一個案例是，李彥宏在“劍橋名家講堂”發表演講時曾介紹，百度正在通過語音識別幫助銷售團隊提高銷售效率。“現在我們研發了一個新系統來幫助新銷售人員學習，就是當他們打電話給潛在客戶時，我們植入了一個語音識別引擎，當客戶說話和詢問時，系統會實時識別問題，並顯示最佳銷售人員通常會如何回答這個問題。這樣新銷售人員不需要很長的訓練期，他們可以做出和最佳銷售一樣的業績。”
通過語音識別幫助銷售團隊提高銷售效率的案例，百度讓我們看到了解決問題的希望。未來，企業完全可以藉助語音識別技術，完成一對一的銷售場景。
再比如，百度開啟的智能營銷。在經歷了PC、移動互聯網兩個階段後，互聯網營銷已經進入到人工智能階段，並將徹底改變廣告主與消費者溝通的方式。
對於百度而言，其人工智能應該支持分析移動終端背後人群的特徵，包括地理位置、性別、搜索偏好、用戶習慣等，通過大數據分析將不同的產品精準推送給搜索用戶。如此，才能提高搜索推廣的商業變現能力，從而吸引用戶、創新商業變現的渠道。
所以，在勞動力的“雙變”和百度技術的賦能下，我們的工作也被賦予了諸多想象，看來不止翻譯、銷售等，諸如撰稿、司機等無數職業也將要被“顛覆”吧！
正如李彥宏所說：“在人工智能的時代，我們必須重新設想方方面面的可能性，重新設想我們的公司、行業、中國和世界的無限可能。”
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