5月25-26日，中國人工智能學會將在南京紫金山莊舉辦2019全球人工智能技術大會。
大會將匯聚國內外人工智能及相關領域領軍者，以國際化視角全景勾勒人工智能發展藍圖，洞見未來趨勢，錨定產業方向。
文因互聯創始人兼CEO鮑捷從1998年開始從事人工智能方面的研究，師從圖靈獎獲得者 Tim Berners-Lee 與 James A. Hendler兩位知識圖譜領域創始人，在AI+金融產業落地中深耕近四年，此次將作為人工智能賦能新金融時代專題論壇主席，圍繞智能金融發展及其AI+金融產業落地方向發表主題演講。
鮑捷，文因互聯創始人兼CEO
衣阿華州立大學博士、倫斯勒理工學院（RPI）博士後、MIT訪問研究員。研究領域涵蓋自然語言處理、語義網、機器學習和描述邏輯等，在AAAI, ISWC,ESWC和ASWC等語義網核心期刊和會議上發表論文70餘篇。曾任W3C OWL工作組成員，合作撰寫了語義網標準 OWL2 的 W3C 規範文檔。先後參與組織 50 多場國際學術會議和學術研討會，並任中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會委員、W3C顧問委員會委員、中國計算機學會會刊編委，中文開放知識圖譜聯盟(OpenKG)發起人之一。
金融知識圖譜將成為 FinTech 下半場核心推動力
隨著大數據與人工智能技術的發展，金融科技逐步從信息化、大數據化階段進入到自動化和智能化發展的下半場，智能監管、智能風控、數據治理、精準營銷、智能搜索等需求越來越受到重視，金融知識圖譜構建成為下半場的核心推動力。
知識圖譜最早由Google公司在2012年提出。從學術的角度，我們可以對知識圖譜給一個這樣的定義：知識圖譜本質上是一種叫做語義網絡的知識庫。從實際應用的角度出發可以簡單地把知識圖譜理解成多關係圖，主要應用於數據結構化處理、解析、關聯和後續的分析與推理。
鮑捷博士認為，對於金融行業來說，知識圖譜是催化劑，能加速數據價值的產生。 知識圖譜的全鏈條數據結構化能力主要體現在金融文檔的結構化提取與解析，解析後再進行實體鏈接映射到知識圖譜上，之後是規則建模與推理、語義搜索、自然語言問答。鮑捷博士說，從2016年到現在，中國的金融知識圖譜領域取得了巨大的進步，正為金融機構內部的流程自動化、智能化打下基礎。
在具體業務方向上，文因互聯主要聚焦於監管科技和銀行科技兩個方向。以監管科技為例，主要通過對包括公司公告、年報、研報、債券、輿情以及內部文件等內容材料的監控以及文本分析，進而開展數據提取以及關係提取，構建底層知識庫。在底層知識庫之上，通過業務流程建模以及規則建模等手段構建監管引擎，實現監管機構對市場主體全景式實時自動分析，為智能化監管提供基礎。
鮑捷博士表示，在5年時間內，希望在所有的金融機構、政府、研究機構間構造出一個巨大的近乎實時的數據分發網絡，即“金融數據高速公路”，實現各金融機構間的實時信息流通。速度會帶來整個業態的質變，讓我們拭目以待。
AI 全面在垂直領域落地：「場景躍遷」而非「高舉高打」
歷史上人工智能的發展經歷了三起兩落，落地過程中場景模糊、落地週期長、效果不顯著等等困境一直都存在。鮑捷博士表示，未來30年，人工智能也會繼續呈現這種上下波動的趨勢， 但 AI 已經進入全面產業化落地的進程勢頭不會逆轉。鮑捷給出了以下幾點理由：
首先，AI已經結合很多具體場景落地到產業上，有些行業比如計算機視覺已經創造了幾十億的產值；其次，從投資角度看，之前的AI發展主要靠政府和軍方的支持，而這次資本的入駐給AI的發展提供了大量的助推器；此外，人工智能的發展，離不開其他技術的支持，如大數據、雲。舉個簡單的例子，假設我們想造一輛車，光擁有AI內燃機是不夠的。雲、大數據、運維繫統相當於車的輪子，傳送機制，保險機制。只有結合起來，才能造出一輛車，在公路上飛速馳騁。事實上，現在在人工智能領域已經產生了一條特別長的產業鏈條。比如上游有上百萬的數據標註師，下游有各種各樣的應用場景。一個產業的成熟一定是建立在產業鏈完善的基礎上的。隨著人工智能行業幾十年的發展，所有的周邊基礎零件都逐漸完備，已經具備了“造車”能力。
“我們現在的AI在初期可能只能造出一個破破爛爛的車子，經常漏氣漏油，但起碼還能用。而且已經比之前好太多太多。” 鮑捷博士談到， “先跑起來，然後不斷迭代，最終才會有一個完美的車子。”
AI 場景落地有其特殊規律，現在很多人都認為要實現AI在垂直領域場景化落地，在探索初期就高舉高打，堆上最先進的技術、最豪華的團隊打造出一套 “普適”的 AI 產品，去適用於所有的企業。鮑捷博士並不贊成這樣的觀點，他認為實現人工智能場景的目標、算法和框架其實沒有大的秘密，一開始也無法直接構造最終產品，秘密在於如何在過程中不斷演化，不斷實現場景躍遷。在 AI 落地探索中，文因互聯先後獲得了權威監管機構如上海證券交易所、全國股轉系統，以及頭部銀行如招商銀行、平安銀行以及南京銀行等的認可，也在某種程度驗證著這一路徑的可行性。
“人工智能落地則不僅要找這個點，而且找到了你也不一定直接做得出來。甚至明知道那個點在哪，也不能去直接做，必須先把到那個點的路徑一點點分解出來，再尋找路徑上每一個點的場景-單元結合點。每個點都是下一次躍遷的基礎。” 鮑捷博士總結道。 “AI 產品是複雜產品，路徑必然是先有簡單產品而後演化為複雜產品。深入場景，從現有的低複雜度需求開始服務，提供小而立即可用的產品，逐步迭代，在演變中去總結出標準化的 AI 產品。”
知識圖譜如何在金融領域進行落地實踐，如何進行場景躍遷， 金融科技的下半場又將如何演進，5月26日鮑捷博士將在2019全球人工智能技術大會現場與大家一同分享。
5月25日主論壇
李德毅，CAAI理事長，中國工程院院士，CAAI Fellow
沈向洋，微軟全球執行副總裁，美國國家工程院院士，ACM/IEEE Fellow
戴瓊海，中國工程院院士，清華大學教授，CAAI Fellow
Wendell Wallach，耶魯大學技術與倫理研究中心主任，黑斯廷斯中心高級顧問
Aya Soffer，IBM AI Tech副總裁
戴金權，英特爾高級首席工程師、大數據技術全球CTO
Gokhan Tur，Uber AI Lab主要負責人、技術總監
5月25日尖峰對話
語言智能賦能智能產業
主持人：
孫茂松，清華大學人工智能研究院常務副院長、清華大學計算機科學與技術系教授
對話嘉賓：
沈向洋，微軟全球執行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業部負責人
李明，滑鐵盧大學加拿大生物信息學講座教授，加拿大皇家學會院士，ACM/IEEE Fellow
王小川，搜狗首席執行官
李航，字節跳動科技有限公司人工智能實驗室總監，IEEE Fellow
自動駕駛進入泡沫後的低谷了嗎？
主持人：
吳甘沙，馭勢科技聯合創始人、CEO
對話嘉賓：
李德毅，CAAI理事長，中國工程院院士，CAAI Fellow
Ibrahim Haddad，Linux 基金會戰略計劃副總裁
蔡銳，DeepMotion深動科技聯合創始人、CEO
5月26日專題論壇
腦科學與人工智能發展論壇
智能產業論壇
人工智能開放平臺與產業發展論壇
智慧能源生態產業論壇
全球視野下的人工智能倫理論壇
新時代模式識別前沿論壇
智能時代新中醫論壇
人工智能與媒體融合前沿論壇
智慧交通與智慧城市專題論壇
大數據與智能出行:人工智能在大規模場景下的挑戰論壇
國際中小學人工智能教育論壇
人工智能賦能新金融時代論壇
深度學習最佳實踐論壇
精彩同期活動
中歐人工智能發展和機遇閉門研討會
AI科技培訓
紀念吳文俊先生誕辰100週年前沿學術論壇
專題論壇最終設置將以會議舉辦時為準，大會組委會擁有最終解釋權。
2019 GAITC 好文回顧：
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