5月25-26日，中国人工智能学会将在南京紫金山庄举办2019全球人工智能技术大会。
大会将汇聚国内外人工智能及相关领域领军者，以国际化视角全景勾勒人工智能发展蓝图，洞见未来趋势，锚定产业方向。
文因互联创始人兼CEO鲍捷从1998年开始从事人工智能方面的研究，师从图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 与 James A. Hendler两位知识图谱领域创始人，在AI+金融产业落地中深耕近四年，此次将作为人工智能赋能新金融时代专题论坛主席，围绕智能金融发展及其AI+金融产业落地方向发表主题演讲。
鲍捷，文因互联创始人兼CEO
衣阿华州立大学博士、伦斯勒理工学院（RPI）博士后、MIT访问研究员。研究领域涵盖自然语言处理、语义网、机器学习和描述逻辑等，在AAAI, ISWC,ESWC和ASWC等语义网核心期刊和会议上发表论文70余篇。曾任W3C OWL工作组成员，合作撰写了语义网标准 OWL2 的 W3C 规范文档。先后参与组织 50 多场国际学术会议和学术研讨会，并任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、W3C顾问委员会委员、中国计算机学会会刊编委，中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一。
金融知识图谱将成为 FinTech 下半场核心推动力
随着大数据与人工智能技术的发展，金融科技逐步从信息化、大数据化阶段进入到自动化和智能化发展的下半场，智能监管、智能风控、数据治理、精准营销、智能搜索等需求越来越受到重视，金融知识图谱构建成为下半场的核心推动力。
知识图谱最早由Google公司在2012年提出。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：知识图谱本质上是一种叫做语义网络的知识库。从实际应用的角度出发可以简单地把知识图谱理解成多关系图，主要应用于数据结构化处理、解析、关联和后续的分析与推理。
鲍捷博士认为，对于金融行业来说，知识图谱是催化剂，能加速数据价值的产生。 知识图谱的全链条数据结构化能力主要体现在金融文档的结构化提取与解析，解析后再进行实体链接映射到知识图谱上，之后是规则建模与推理、语义搜索、自然语言问答。鲍捷博士说，从2016年到现在，中国的金融知识图谱领域取得了巨大的进步，正为金融机构内部的流程自动化、智能化打下基础。
在具体业务方向上，文因互联主要聚焦于监管科技和银行科技两个方向。以监管科技为例，主要通过对包括公司公告、年报、研报、债券、舆情以及内部文件等内容材料的监控以及文本分析，进而开展数据提取以及关系提取，构建底层知识库。在底层知识库之上，通过业务流程建模以及规则建模等手段构建监管引擎，实现监管机构对市场主体全景式实时自动分析，为智能化监管提供基础。
鲍捷博士表示，在5年时间内，希望在所有的金融机构、政府、研究机构间构造出一个巨大的近乎实时的数据分发网络，即“金融数据高速公路”，实现各金融机构间的实时信息流通。速度会带来整个业态的质变，让我们拭目以待。
AI 全面在垂直领域落地：「场景跃迁」而非「高举高打」
历史上人工智能的发展经历了三起两落，落地过程中场景模糊、落地周期长、效果不显著等等困境一直都存在。鲍捷博士表示，未来30年，人工智能也会继续呈现这种上下波动的趋势， 但 AI 已经进入全面产业化落地的进程势头不会逆转。鲍捷给出了以下几点理由：
首先，AI已经结合很多具体场景落地到产业上，有些行业比如计算机视觉已经创造了几十亿的产值；其次，从投资角度看，之前的AI发展主要靠政府和军方的支持，而这次资本的入驻给AI的发展提供了大量的助推器；此外，人工智能的发展，离不开其他技术的支持，如大数据、云。举个简单的例子，假设我们想造一辆车，光拥有AI内燃机是不够的。云、大数据、运维系统相当于车的轮子，传送机制，保险机制。只有结合起来，才能造出一辆车，在公路上飞速驰骋。事实上，现在在人工智能领域已经产生了一条特别长的产业链条。比如上游有上百万的数据标注师，下游有各种各样的应用场景。一个产业的成熟一定是建立在产业链完善的基础上的。随着人工智能行业几十年的发展，所有的周边基础零件都逐渐完备，已经具备了“造车”能力。
“我们现在的AI在初期可能只能造出一个破破烂烂的车子，经常漏气漏油，但起码还能用。而且已经比之前好太多太多。” 鲍捷博士谈到， “先跑起来，然后不断迭代，最终才会有一个完美的车子。”
AI 场景落地有其特殊规律，现在很多人都认为要实现AI在垂直领域场景化落地，在探索初期就高举高打，堆上最先进的技术、最豪华的团队打造出一套 “普适”的 AI 产品，去适用于所有的企业。鲍捷博士并不赞成这样的观点，他认为实现人工智能场景的目标、算法和框架其实没有大的秘密，一开始也无法直接构造最终产品，秘密在于如何在过程中不断演化，不断实现场景跃迁。在 AI 落地探索中，文因互联先后获得了权威监管机构如上海证券交易所、全国股转系统，以及头部银行如招商银行、平安银行以及南京银行等的认可，也在某种程度验证着这一路径的可行性。
“人工智能落地则不仅要找这个点，而且找到了你也不一定直接做得出来。甚至明知道那个点在哪，也不能去直接做，必须先把到那个点的路径一点点分解出来，再寻找路径上每一个点的场景-单元结合点。每个点都是下一次跃迁的基础。” 鲍捷博士总结道。 “AI 产品是复杂产品，路径必然是先有简单产品而后演化为复杂产品。深入场景，从现有的低复杂度需求开始服务，提供小而立即可用的产品，逐步迭代，在演变中去总结出标准化的 AI 产品。”
知识图谱如何在金融领域进行落地实践，如何进行场景跃迁， 金融科技的下半场又将如何演进，5月26日鲍捷博士将在2019全球人工智能技术大会现场与大家一同分享。
5月25日主论坛
李德毅，CAAI理事长，中国工程院院士，CAAI Fellow
沈向洋，微软全球执行副总裁，美国国家工程院院士，ACM/IEEE Fellow
戴琼海，中国工程院院士，清华大学教授，CAAI Fellow
Wendell Wallach，耶鲁大学技术与伦理研究中心主任，黑斯廷斯中心高级顾问
Aya Soffer，IBM AI Tech副总裁
戴金权，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO
Gokhan Tur，Uber AI Lab主要负责人、技术总监
5月25日尖峰对话
语言智能赋能智能产业
主持人：
孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长、清华大学计算机科学与技术系教授
对话嘉宾：
沈向洋，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人
李明，滑铁卢大学加拿大生物信息学讲座教授，加拿大皇家学会院士，ACM/IEEE Fellow
王小川，搜狗首席执行官
李航，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，IEEE Fellow
自动驾驶进入泡沫后的低谷了吗？
主持人：
吴甘沙，驭势科技联合创始人、CEO
对话嘉宾：
李德毅，CAAI理事长，中国工程院院士，CAAI Fellow
Ibrahim Haddad，Linux 基金会战略计划副总裁
蔡锐，DeepMotion深动科技联合创始人、CEO
5月26日专题论坛
脑科学与人工智能发展论坛
智能产业论坛
人工智能开放平台与产业发展论坛
智慧能源生态产业论坛
全球视野下的人工智能伦理论坛
新时代模式识别前沿论坛
智能时代新中医论坛
人工智能与媒体融合前沿论坛
智慧交通与智慧城市专题论坛
大数据与智能出行:人工智能在大规模场景下的挑战论坛
国际中小学人工智能教育论坛
人工智能赋能新金融时代论坛
深度学习最佳实践论坛
精彩同期活动
中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会
AI科技培训
纪念吴文俊先生诞辰100周年前沿学术论坛
专题论坛最终设置将以会议举办时为准，大会组委会拥有最终解释权。
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