在新一輪科技革命潮流中，雲計算、大數據、區塊鏈、人工智能、互聯網技術等，均屬於現階段金融科技領域的主流和熱點技術應用，也屬於未來五年內，有望重塑金融業模式和流程的核心技術；無論是中國式的互聯網金融，還是歐美科技含量更高的金融科技，都是建立在這些技術的基礎上。
中國在金融業的轉型更為深入，無論是在規範化發展，還是在技術、體制創新等方面，都取得了長足的進步。而隨著這些技術創新更全面應用於支付清算、借貸融資、財富管理、零售、銀行、保險等諸多領域。科技對於金融的促進不再侷限於渠道等淺層次的方面，而是開啟了真正的“金融科技+人工智能”的深層次融合， 一場新的技術革命正在最古老的金融行業全面展開！
金融科技
李開復曾表示，人工智能最好的應用領域之一是金融領域，因為金融領域是唯一純數字領域。行業發展的最大推動力是政策，在政策引導下， 以市場需求為牽引，積極培育人工智能創新產品和服務，促進人工智能技術的產業化，推動智能產品在工業、醫療、交通、農業、金融、物流、教育、文化、旅遊等領域的集成應用。
在如此巨大的風口之下，各大金融機構紛紛搶佔新市場以求轉型升級。2017年以來，建設銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行分別與阿里巴巴、京東、百度、騰訊、蘇寧簽訂戰略合作協議，拉開智慧金融序幕。
《2017中國智能金融產業發展報告》數據顯示，2017年智能投顧管理的資產超過288億美元，其年增長率高達87.3%，預計到2022年，智能投顧管理的資產總額將超過6600億美元，智能投顧服務於一個潛力巨大的市場。
人工智能
那麼人工智能可以為金融科技做什麼？
今天就專門來講下人工智能賦能金融科技在智能投顧領域的優勢。
在智能投顧領域，與傳統的投資顧問服務相比，智能投顧能夠對用戶與資產信息進行標籤化分類，可以精準匹配用戶與資產，同花順AI智能投顧就能很好的解決此問題，讓投資變得更加簡單。
在人工智能加持下，通過AI算法來完成以往人工提供的理財顧問服務，機器人依據用戶風險偏好、財務狀況等給出相應投資組合；智能投顧的創新服務模式起源於美國，並逐漸成熟，來自Statista數據顯示，2017年全球智能投顧管理資產高達2264億美元，年增長率高達70%，預計到2022年，這一規模將高達1.2萬億美元。
在國內，儘管發展較晚，但也呈現出快速發展態勢，Statista估算國內智能投顧在2017年管理資產達到289億美元，以驚人的速度發展，增長率高達261%，預計到2020年，智能投顧在國內將管理的資產將超過6600億美元。
金融科技
在金融風控領域，人工智與大數據技術的應用，在客戶群體篩選、欺詐風險鑑別，以及信用評定等環節起到了非常重要的作用。與傳統金融模式相比，不僅提高了業務效率，還增強了業務過程中的安全度。
利用物聯網、雲服務、區塊鏈、大數據和人工智能等新技術，來構建一個新服務體系成為共識，以數據驅動，並感知客戶需求，為客戶能提供更加豐富、便利、定製化的產品和服務，使“以客戶為中心”的服務戰略得以實現，並助力普惠金融發展。
“金融科技+人工智能”模式不僅加劇顛覆傳統金融行業，風起雲湧的技術變革更為金融行業帶來新的風口和投資熱潮。金融行業可以利用雲計算和大數據進行金融監管和打假，利用區塊鏈技術去中心化儲存，提高投資信息的安全度，利用人工智能技術可以讓用戶的投資變得更加簡單！
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