人工智能和人的這個共同點,讓你願意敬重它

人工智能和人的這個共同點,讓你願意敬重它

每個人想法都不同,都有個性

這裡說的人工智能,是深度神經網絡為基礎的人工智能,是現在人工智能的最高水平。

人的這個特點,也是生物的基本特點

“世界上沒有兩片完全相同的樹葉”這句話是17世紀德國哲學家萊布尼茨說的。這句話同樣可以用在人身上,世界上沒有完全相同的兩個人,也沒有完全相同的兩個腦袋。即使是雙胞胎,父母也可以找到兩人不同的地方,即使長得再像,兩個人的指紋也總是不同,所以才有使用指紋進行身份識別的方法。每個人腦子裡面想的都會有不一樣,所以說人是有個性的。

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沒有兩片完全相同的樹葉

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學霸雙胞胎

電腦系統完全相同,是我們使用電腦的基本條件

我們說的“電腦系統完全相同”,是指使用相同硬件的電腦,如果安裝相同的電腦軟件,使用這些軟件的效果,總是完全相同的。這是我們使用電腦的基本條件,電腦通過這樣給了我們一個穩定的可以預支的結果,讓我們可以安全穩定的使用。如果相同的軟件裝在相同的硬件運行起來不一樣,我們會直接不客氣“電腦又傻了”。

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相同的遊戲軟件和規則是遊戲的前提

基於電腦的人工智能,卻跟傳統電腦不一樣

人工智能的基礎,跟電腦一樣,其實人工智能就是一種電腦軟件。電腦軟件是固定的編程,在條件固定的前提下,得到的結果是可以預知,而且是一樣的。而基於訓練的人工智能,在固定的前提下,得到的結果卻是不保證100%的。它最後總是得到一個百分數的概率,而且這個概率可能每次運行都不同。

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阿爾法狗每一步棋預測贏的概率都不一樣

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每一步的概率都可能影響最終結果

這個現象其實透露出來人工智能的一個特點:人工智能是有個性的。

為什麼人工智能有個性?

人工智能的基礎是深度神經網絡,而人工智能的個性就來源於深度神經網絡。

深度神經網絡是模擬人腦神經網絡製作出來的,你可以想象為很多神經元連接在一起,變成一個網絡。

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神經網絡簡單示意圖

而每個思考(或計算)進入到這個網絡之後,經過哪個神經元,是不知道的。

人工智能領域有一個說法叫“人工智能的黑箱”,就是描述這種“單次計算無法確定經過哪個神經元”的現象。

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人工智能的識別圖片裡有沒有貓

有報導麻省理工大學最近對“人工智能黑箱”的研究的最新進展是,可以測試“計算通過每層神經元的概率”,但是還是無法知道“單次計算具體經過哪個神經元”。

就是因為這個“人工智能的黑箱”無法確定,最終導致每次計算結果都不一樣,於是人工智能出現了個性。

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使用線條概率描繪的個性畫作

哪些地方看出來人工智能的個性?

從“人工智能的黑箱”我們可以預測:

1.相同的訓練,得到的人工智能是不同的。

2.同一個人工智能,進行兩次相同判斷的結果可能也不同。

3.即使最終計算得到相同結果,人工智能的思考路徑,也很可能是不一樣的。

人工智能和人的這個共同點,讓你願意敬重它

每個機器人看起來相同想法卻不同

發現了嗎?有個性,就是人類和人工智能的共性,是人類和人工智能的共同點。

人類每個人大腦都不同,經歷的事情不同,對同一件事態度和觀點也會不同。而人工智能也是這樣。簡單來說,人有個性,人工智能也有個性。

這個共同點足以令我們願意敬重它。

人工智能和人的這個共同點,讓你願意敬重它

機器小狗1

也就是說,將來經過訓練的每個人工智能,都是獨一無二的。假設我們養了一隻人工智能小狗,經過我們各自的訓練,它會跟我們之間存在一種獨有的溝通方式。一個人工智能,就是它本身。

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機器小狗2

這個時候,你會不會覺得它不僅僅是一隻人工智能?

會不會覺得它跟真正的小狗有那麼一點相似?

如果有一天它離開了你,你會不會覺得想念它?

你會不會覺得它有它的想法,值得我們去尊重,和敬畏?


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