機器人調酒師、售貨員到智能管家、智能餐廳、自動駕駛汽車……科技似乎為我們打開了一扇通往人工智能（AI）時代的大門。
“人工智能”是如今在媒體上很火的一個詞。對於人工智能，大部分人可能都多少聽說過。那麼，什麼是人工智能呢？百度百科是這樣解釋的：“它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。”這樣的解釋，對於我們這些非專業人員可能很難理解。
我認為，簡單地說，人工智能其實就是機器會和人一樣的思考，機器能主動學習和適應人類，或者說機器能和我們人類做一樣的事情。機器會思考，那不就是科幻電影裡的機器人，就是汽車人變形金剛嗎？這樣理解我覺得應該也對。只不過我們現在的人工智能還處於初級階段，用李彥宏在書中的定位是屬於弱人工智能階段，與科幻電影裡想象的無所不能，甚至超越人類的人工智能相距甚遠。我們現在所指的人工智能，主要是說機器具有了人類最本質的如語音識別能力、圖像識別能力、語言理解能力這樣的智慧能力。
實際上，人工智能對於科學界並不是新鮮事物。很早就有了人工智能的提法，人工智能的歷史要早於互聯網，與計算機的歷史相伴。比如我們從前在自動化工廠看到的機械手就具有人工智能的性質。很久以來，人工智能的發展非常緩慢。之所以能在最近幾年爆發，是因為互聯網的發展，特別是搜索引擎的出現積累了海量的大數據，同時計算機越來越強的計算能力的提升突破了人工智能發展的天花板，從而鋪就了人工智能的迴歸之路。
說到這裡，我們也許就理解了如今的機器為什麼會思考，有了類似人類的智能。機器能思考，並不是說機器突然被賦予了超能力，而是計算機科學的進步使得機器有了學習能力，專業的說法是機器會“深度學習”。機器會“深度學習”主要源於隨著互聯網、移動互聯網的發展，海量的數據被收集起來成為人工智能發展的燃料和養分。比如我們聽說的擊敗數名職業圍棋世界冠軍的“阿爾法圍棋”。實際上它是一個人工智能程序，在它內部貯存了幾乎所有有記載的圍棋棋譜，它的記憶和存儲能力超越所有人，這就是大數據積累的結果。
人工智能革命已經到來，可能我們很多普通人還不太相信，認為很多技術還在實驗室，與我們實際生活聯繫不大。在我國，我們稱為中國互聯網公司三巨頭“BAT”的百度、阿里巴巴、騰訊目前就佔有和積累了海量的大數據。比如百度有用戶搜索數據，你每次在百度上的檢索都會在百度雲計算留下痕跡；阿里巴巴有用戶消費數據，你的消費習慣會導引天貓、淘寶的大數據庫自動推送你鍾情和符合你消費層次的商品；騰訊更是擁有海量活躍用戶、業務產品線眾多，每天線上產生的數據超乎想象。
在這裡像我這樣的普通讀者討論人工智能時代社會的變革也許顯得有點浮誇，但即使從我們每個個體的人來說，實際上人工智能如今也在真真切切地改變著我們的生活。比如，我每一次敲擊鍵盤，搜狗輸入法就把我的打字習慣儲存進了大數據；我打開一次《今日頭條》網站，它就把我的閱讀偏好儲存進了大數據；通過我在支付寶上的消費記錄，阿里巴巴準確地把我定位為一個月收入低於5000元的工薪階層……在不久的將來，隨著萬物互聯，我們每個人的一舉一動可能都會被互聯網以數據的形式記錄下來，甚至我們打個嗝，放個屁都會被隨身攜帶的物聯設備記錄，成為分析我們身體健康狀況的基礎資料。
前幾年，有一個流行詞叫“互聯網+”。按照李彥宏在《智能革命》中的說法，“互聯網+”已經過時了，現在我們已經進入了“人工智能+”時代。在人工智能時代，互聯網只是人工智能的身體之一。“人工智能+”，加的是商業、工業、醫療、教育等，人工智能對世界的改變是根本性的，“人工智能+”的是全世界。
未來已來，唯變不變。你能看到多遠的未來，才能走到多遠的未來。雨果說過，“與有待創造的東西相比，已經創造出來的東西是微不足道的。”套用這句話，在人工智能時代，與我們能想象到的未來相比，真正的未來也許是無法想象的。在不久的將來，人工智能將滲透到現實生活的每一處角落，我們的生活方式將發生根本性的改變。面對新技術革命的大潮，機器在“深度學習”，對於我們每個人來說，相信也只有不斷學習新知識，做好知識儲備，提高自己，才不至於被現實淘汰。
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