在人工智能面前，人類節節敗退，而你，可能還停留在李世石、柯潔被阿爾法狗打敗，李彥宏乘坐無人駕駛汽車上路的那個時代。
1997年，IBM的超級電腦“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，深藍也成為擊敗人類的最知名的人工智能。不過現在已經不是了，因為AlphaGo已經在更難的圍棋領域，擊敗人類！
圖：國際象棋算法的搜索樹
圖：圍棋算法的搜索樹
在世界互聯網大會上，BAT各位大佬都提到了AI的前景是不可限量的。大家都在想著深度學習技術，也都在暗中發力想要提前分的AI領域的一杯羹。
先讓我們來看一看人工智能的發展歷程
AI發展歷程
就讓我們來看一看現在的AI到底有多強？
人工智能VS讀唇專家
來自DeepMind，給AI觀看了5000小時的BBC新聞，然後找來人類讀唇專家進行對決。測試結果證明，人類讀唇專家正確率為12.4%，AI正確率為46.8%，超過人類3倍。
而在中國，相關公司也進行了類似的研發，他們給AI看了10000小時的新聞聯播，由於中文讀唇相對簡單，機器識別準確率已超70%（那還要讀唇專家來幹嘛）。
人工智能VS遊戲
8月12日，在Dota2國際邀請賽1對1賽事上，頂級職業玩家Danil Ishutin在Open AI研發的機器人面前敗下陣。
在此前一週，Open AI的機器人還擊敗了另外兩位頂尖玩家：SumaiL和Arteezy。
頂尖玩家們露出尷尬而又不失禮貌的微笑
11年在綜藝節目上狂虐人類選手的超級電腦“沃森”。在面對主持人提出的各類新奇古怪的問題時，沃森不僅能在第一時間給出正確答案，還能主動忽略自己不擅長的問題。據說，沃森儲存了數百萬的文檔資料，包括字典、百科全書、新聞、文學等，其硬件配置可以使它每秒處理500GB的數據，相當於每秒閱讀100萬本書。
如今沃森被運用於醫療服務、諮詢等領域，能夠給患者提供最合適的治療方案。不論從效率還是診斷準確率來講，人工智能都遠勝過人工諮詢，足以媲美專業醫師。
人工智能VS頂級黑客
去年8月，全球信息安全行業的最高盛會——世界黑帽大會BlackHat在拉斯維加斯召開。天眼系統的目標卻是防止黑客的攻擊：基於多GPU的並行計算，建立一個模擬人類大腦的深度學習神經網絡，通過網絡流量識別協議及應用程序，找出雲端海量數據中的APT攻擊、免殺木馬、新型木馬等未知威脅。
360天眼團隊在BlackHat大會上演講
最可怕的是
人工智能VS女朋友
如果說這些人工智能只讓一些職業感到危機的話，那麼Siri、小冰，微軟娜娜等這些語音助手的出現，就可能讓男票女票面臨失業了……早期的Siri相當於語音識別+搜索引擎，而如今，Siri不僅能夠知道語言所代表的含義，還能給出一個或有趣或靠譜的回答，像人多過於機器。
還記得電影《Her》嗎？男主人公愛上了電腦操作系統裡的女聲“薩曼莎”——有著一把略微沙啞的性感嗓音，並且風趣幽默、善解人意的人工智能。按照現在小冰以及Siri這些語音助手的發展速度，恐怕人工智能成為人類心靈伴侶的一天，並不會遙遠了……
感覺人工智能女朋友在中國應該有很大的市場，不知道BAT三巨頭現在有沒有開始著手研發只能女朋友，要有的話，一定要支持一下。
面對這一波怪你準備怎麼做，你想好了嗎？是投資撈金，還是做一波吃瓜群眾?
閱讀更多 她的名字叫生活 的文章
