14年的時候，《新聞聯播》中出現了“大數據”一詞，比如：春運大數據、兩會大數據，那時大數據初次闖入我們的生活，給人耳目一新。都知道大數據就是數據量大，都知道有四“v”這麼一說。但大數據歸根究底是個什麼東西，很多人戛然而止，並未深入的瞭解。
其實，大數據很好理解，本質無非就是數據挖掘深度和應用廣度的結合，通俗易懂的講是跨界融合的廣度。
比如，在1996年的時候美國人口普查時就將大數據應用到了極致，當年美國人口出生量達到了490萬人，這看似無關緊要的數字，要是和40年前的50年代、60年代初緊密結合，就會發現那時候美國正處在一個“戰後嬰兒浪潮”之期。10年後反觀不難得出結論：那批人已經過了黃金生育期，嬰兒也已長大，有多少的初中生要畢業，又有多少的老師理應退休，但是如果這時需要抑制薪酬的增長而不得不減稅，老師面臨的就是長期工資不漲的狀態，將這一連串連鎖反應結合就會發現美國會出現教育壓力，有了壓力可能就會有政策的變動亦或者是新的商機。
這就明確發現透過數據的獲取、分析和應用會承載社會巨大的進步，這可能也是為什麼國家要將大數據等作為國家戰略的目的之一。
可能這個例子讀懂有點困難，那麼大家一定有過這樣的經歷，當你在網絡上瀏覽過某件商品或者某類信息後，接下來很長一段時間你都會沉靜在類似商品或信息的海洋中，使得你無比的苦惱。
記得“小撒”分享過他在網上瀏覽梯子的搞笑故事，自從那次瀏覽後，不管他打開什麼APP，都會有鋪天蓋地的梯子廣告，各種梯子，應有盡有，他還為此感到困惑。
但這就是大數據的魅力所在，它會在你不經意的一次網站瀏覽中獲取大量和你相關的信息，在經過嚴密的整合分析，在近期內推薦你所喜歡的內容。
如果網購的例子大家覺得太過平淡無奇，接下來給大家講一個很酷的例子。在美國有一家數據分析公司 帕蘭提爾 ，曾經幫助美國政府發現了“並擊斃本•拉登”，政府提供的各種數據，財務、通信數據，甚至是社交網上數據整合建立了一個實體關係網，幫助美情報人員去分析 “本•拉登”在什麼地方。
16年的圍棋大戰還歷歷在目，開始圍棋界的人都認為智能“技不如人”，李世石會輕鬆5：0獲勝，當第一局結束後，人們的反應是：咦，看來這個AIphaGo並不簡單。最後事與願違的是圍棋奇才“輕鬆”以3：0戰敗給了AIphaGo,這時候人們才相信：哦！原來智能和大數據結合真的是“智慧過人”。
包括大數據在預測奧斯卡方面的成功率已接近88%，這些都是人們直觀感受到大數據帶來的改變，那麼站在國家的層面以及更大的發展來看，大數據不折不扣成為了提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器。
互聯網構建了網絡空間的新疆域，美國的斯諾登事件很好的說明了這一點，防務承包商的小小僱員為何能掀起如此巨浪，就是因為他披露了美國的稜鏡計劃，然而稜鏡計劃的核心在於將收集到的所有互聯網上的信息做了綜合的分析，以方便美國安全部門獲取情報。
保護國家網絡空間依然是重中之重，一個國家沒有了這種能力，拿什麼在國際競爭空間保護自己的安全和提升自己的能力。
大數據改變我們的可不僅僅侷限於此，現在多少人買房面臨貸款的壓力，公積金貸款流程繁重複雜，滿城風雨的奔跑，以至多少人望而卻步，但以浙江衢州為綜合試點的“最多跑一次”項目，完美的解決了這一系列的問題，“一窗受理”只需要人們帶著身份證和購房合同以及首付款憑證，安心等待半小時，貸款已經辦理妥當。
經過衢州統計得出，全年公積金業務總體可以讓人們少跑18萬次，少開證明12萬次，這就是大數據了不起的貢獻，人們的獲得感和幸福感油然而生。
從這方面講，大數據還是政府治理或者社會治理的一種新途徑。
前段時間有網友向大數據專家梅宏院士提出了一個問題：既然大數據這麼厲害，那它可以使我發家致富嗎？這聽起來尖酸刻薄的問題，梅宏院士卻很坦然的回答道：如果你真正學會了掌控大數據，你是可以發家致富的。梅院士幽默的提到現在大數據工程師或者數據分析師的工資比自己工資都高（反正小編不知道梅院士的工資是多少，但至少可以證明大數據工程師和數據分析師的待遇不菲）。
梅宏：計算機軟件專家，中國科學院院士，發展中國家科學院院士，歐洲科學院外籍院士，高可信軟件技術教育部重點實驗室（北京大學）主任，北京理工大學黨委常委、副校長。
所以說專家梅院士所言不無道理，掌握大數據的核心技術是可以使自己發家致富的！梅院士還提出：目前我們整體上的數據應用還處在初級階段，遠不及我們預想的目標，國家有大量的數據需要分析，然而現狀就是大數據人才缺失。
只有數據沒有應用，行業是不能發展的，想要講數據應用起來就得有人來操作。
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