14年的时候，《新闻联播》中出现了“大数据”一词，比如：春运大数据、两会大数据，那时大数据初次闯入我们的生活，给人耳目一新。都知道大数据就是数据量大，都知道有四“v”这么一说。但大数据归根究底是个什么东西，很多人戛然而止，并未深入的了解。
其实，大数据很好理解，本质无非就是数据挖掘深度和应用广度的结合，通俗易懂的讲是跨界融合的广度。
比如，在1996年的时候美国人口普查时就将大数据应用到了极致，当年美国人口出生量达到了490万人，这看似无关紧要的数字，要是和40年前的50年代、60年代初紧密结合，就会发现那时候美国正处在一个“战后婴儿浪潮”之期。10年后反观不难得出结论：那批人已经过了黄金生育期，婴儿也已长大，有多少的初中生要毕业，又有多少的老师理应退休，但是如果这时需要抑制薪酬的增长而不得不减税，老师面临的就是长期工资不涨的状态，将这一连串连锁反应结合就会发现美国会出现教育压力，有了压力可能就会有政策的变动亦或者是新的商机。
这就明确发现透过数据的获取、分析和应用会承载社会巨大的进步，这可能也是为什么国家要将大数据等作为国家战略的目的之一。
可能这个例子读懂有点困难，那么大家一定有过这样的经历，当你在网络上浏览过某件商品或者某类信息后，接下来很长一段时间你都会沉静在类似商品或信息的海洋中，使得你无比的苦恼。
记得“小撒”分享过他在网上浏览梯子的搞笑故事，自从那次浏览后，不管他打开什么APP，都会有铺天盖地的梯子广告，各种梯子，应有尽有，他还为此感到困惑。
但这就是大数据的魅力所在，它会在你不经意的一次网站浏览中获取大量和你相关的信息，在经过严密的整合分析，在近期内推荐你所喜欢的内容。
如果网购的例子大家觉得太过平淡无奇，接下来给大家讲一个很酷的例子。在美国有一家数据分析公司 帕兰提尔 ，曾经帮助美国政府发现了“并击毙本•拉登”，政府提供的各种数据，财务、通信数据，甚至是社交网上数据整合建立了一个实体关系网，帮助美情报人员去分析 “本•拉登”在什么地方。
16年的围棋大战还历历在目，开始围棋界的人都认为智能“技不如人”，李世石会轻松5：0获胜，当第一局结束后，人们的反应是：咦，看来这个AIphaGo并不简单。最后事与愿违的是围棋奇才“轻松”以3：0战败给了AIphaGo,这时候人们才相信：哦！原来智能和大数据结合真的是“智慧过人”。
包括大数据在预测奥斯卡方面的成功率已接近88%，这些都是人们直观感受到大数据带来的改变，那么站在国家的层面以及更大的发展来看，大数据不折不扣成为了提升国家综合能力和保障国家安全的新利器。
互联网构建了网络空间的新疆域，美国的斯诺登事件很好的说明了这一点，防务承包商的小小雇员为何能掀起如此巨浪，就是因为他披露了美国的棱镜计划，然而棱镜计划的核心在于将收集到的所有互联网上的信息做了综合的分析，以方便美国安全部门获取情报。
保护国家网络空间依然是重中之重，一个国家没有了这种能力，拿什么在国际竞争空间保护自己的安全和提升自己的能力。
大数据改变我们的可不仅仅局限于此，现在多少人买房面临贷款的压力，公积金贷款流程繁重复杂，满城风雨的奔跑，以至多少人望而却步，但以浙江衢州为综合试点的“最多跑一次”项目，完美的解决了这一系列的问题，“一窗受理”只需要人们带着身份证和购房合同以及首付款凭证，安心等待半小时，贷款已经办理妥当。
经过衢州统计得出，全年公积金业务总体可以让人们少跑18万次，少开证明12万次，这就是大数据了不起的贡献，人们的获得感和幸福感油然而生。
从这方面讲，大数据还是政府治理或者社会治理的一种新途径。
前段时间有网友向大数据专家梅宏院士提出了一个问题：既然大数据这么厉害，那它可以使我发家致富吗？这听起来尖酸刻薄的问题，梅宏院士却很坦然的回答道：如果你真正学会了掌控大数据，你是可以发家致富的。梅院士幽默的提到现在大数据工程师或者数据分析师的工资比自己工资都高（反正小编不知道梅院士的工资是多少，但至少可以证明大数据工程师和数据分析师的待遇不菲）。
梅宏：计算机软件专家，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，欧洲科学院外籍院士，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任，北京理工大学党委常委、副校长。
所以说专家梅院士所言不无道理，掌握大数据的核心技术是可以使自己发家致富的！梅院士还提出：目前我们整体上的数据应用还处在初级阶段，远不及我们预想的目标，国家有大量的数据需要分析，然而现状就是大数据人才缺失。
只有数据没有应用，行业是不能发展的，想要讲数据应用起来就得有人来操作。
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