國際數據公司（IDC）聯合希捷科技發佈的白皮書《數據時代2025》預測，到2025年，全球數據圈將擴展至163ZB，相當於2016年全球所產生數據的十倍；而認知系統“觸及”的分析數據總量將增長至原來的100倍，達到1.4ZB。爆炸性的數據增長必將引發新的科技和新的技術，人工智能就是其中最典型的技術代表。
數據，算力和算法構成一個三角架支撐起了人工智能，在這個三腳架中，大數據產業鏈的完善度決定了人工智能未來的佈局和需求。如果把人工智能比喻為一個嬰兒，那麼大數據就是奶粉，奶粉的數量和質量將影響到嬰兒的成長。人工智能正處於快速發展期，算法還比較匱乏，數據的質量會直接影響機器的學習和人工智能作用的發揮，也成為AI企業的重要競爭點。
人工智能越來越受到關注的當下，各行業的應用意願也更加強烈。希捷近期在亞太區展開的調研發現，89%的機構計劃在未來12個月裡應用AI技術，74%接受調研人士已經部署了AI解決方案。
而這個數字在中國表現的更為激進，結果顯示，幾乎全部（99%）接受調研人士表明他們將在未來12個月裡應用AI技術，92%的受訪者已經在一個或者多個業務領域中應用了AI，其中IT，供應鏈/物流行業應用率最高（71%）；產品創新/研發（60%）以及人力資源（51%）。
人工智能經歷幾十年的發展，歷經兩次的沉浮，在近年終於迎來了全面的爆發。雖然人工智能技術一直在不斷的實現突破，但目前的整個行業還處於弱人工智能時代，如何實現落地是目前行業面臨的首要問題。作為人工智能的核心技術，大數據能從看似無關的信息中發現隱藏趨勢，幫助AI企業從大數據中分析提煉產品模型。
數據正成為社會的基礎設施，將會和水電等一樣成為人們生活中必不可少的因素。在未來，數據將成為重要資源和戰略資產，聯繫創造智能，基於人工智能和物聯網的數據爭鬥也會越發激烈。
大數據是人工智能的基石，人工智能的分析讓大量的數據變得有價值，二者可以說是相輔相成。大數據和人工智能的發展勢必會帶來產業的重大變革。
元器件交易網有更多當下電子、半導體、元器件產業的熱點新聞，敬請關注。
閱讀更多 中發智造 的文章
