今天和一家奶茶店老闆隨意聊了聊，發現目前線下零售商的日子的確不太好過，似乎都在熬，而這家小店又正好遇上購物中心剛剛開始運營，人氣不夠旺，還處在“養”的時期，情況可想而知了。
那麼，雖然說，那只是一個個體，上升到零售商是否需要調整戰略，在全渠道購物者“革命中”，依託於大數據分析來繁榮發展呢？漸漸的，大數據分析在幫助零售商有能力面對新一代的消費者，也就是全方位多渠道的購物者，以及處理這些消費者所生成的數據。
我們知道，消費者正在通過多種渠道進行購物，這在很大程度上會基於位置的技術作為驅動力，包括移動、數字和社交媒體。因此，零售商需要改變自己傳統思維，打造一種新型的全面銷售體驗，結合實體店和線上購物，給到消費者全新的模式。
那麼如何利用大數據呢？
大數據分析可以讓零售商利用多渠道/全渠道零售活動，確保消費者在任何時候、任何媒介都能夠獲得自己想要的產品。比如說一家大型的零售商採用客戶分析方法，捕獲和分析數量龐大的客戶行為信息，這些信息是通過旗下各個零售店、網站和移動應用收集的。然後，他們會用這些數據來管理其整個需求鏈。其結果為零售商對購物者行為作出了預期，從而降低整體庫存。具體的操作方式就是利用智能手機簽到功能，允許店內消費者在零售店內獲得和使用優惠券。於是線上線下店內的消費者活動帶來了更多的交易活動和客戶與商家的互動行為，零售商利用這些信息也更好地定位了客戶和提升了客戶忠誠度。大數據讓他可以用最節省的成本獲取、保存、分析購物者數據。
而另外一個途徑是可以通過大數據的算法來實時生成商品定價。大數據平臺會根據競爭對手來計算商品實時價格。此外，根據每一個購物者以往的購物歷史，可以分析出當前的商品推薦價格，讓價格更加的個性化。因此，零售商正在轉向使用大數據分析的方法來將個性化客戶通信與實時定價結合在一起，這並不令人感到意外。
此外，零售商還可以利用大數據反擊所謂的“買前驗貨”行為，也就是購物者到線下零售店體驗商品，然後線上購物，而價格卻要便宜一些。零售商正在提供全功能的移動網站和智能手機購物應用，這樣一來消費者就能很輕鬆地通過二維碼進行價格比對。線下體驗馬上就可以購物，價格保持一致。
總之，大數據時代已經到來，它可以幫助零售商調整戰略，在全渠道購物場景的“革命中”繁榮發展。同時也給零售商帶來了工具和情報，使其能更直接溝通，更聰明的出售商品，從而將零售行業提升至一個更高的水平。
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