序言
跨境電商的紅利時代已經遠去，所謂的鋪貨模式也消失殆盡。2019年是大數據的時代，利用數據分析來選品、運營已經是跨境賣家的必學的技能。面對琳琅滿目的數據，我們應該作何處理，如何從產品數據中挑選有用的數據。今天魔王小編就教大家幾招店鋪產品數據分析的技巧，讓運營、優化不再是難題。此次將從【搜索詞分析】、【引流款】、【利潤款】、【爆款】、【營銷能力】、【轉換能力】、【服務能力】、【商品能力】等等幾個方面，為大家全方位解析店鋪數據分析的技巧。
搜索詞分析-數據縱橫
一個產品的好與壞，不能憑藉主觀的臆斷，而是要通過數據來看。那麼速賣通如何進行數據化選品，今天給大家介紹一種速賣通後臺數據選品的簡單方式。打開速賣通後臺【數據縱橫】-【搜索詞分析】/【數據縱橫】-【選品專家】，大家就可以得到【熱搜詞】、【飆升詞】、【零少詞】如圖所示：
選品指數=搜索指數*點擊率*瀏覽-支付轉化率/競爭指數；選品指數越大表明產品成交高，購買率強，競爭指數也小。這樣的產品放在你的店鋪中，會迅速的提高你店鋪的權重，使產品的曝光和訪客成倍增加。流量指數=搜索指數*點擊率/競爭指數
同時還應兼顧一下後臺中熱銷屬性，這是阿里利用整個平臺的數據分析得出的結果，可以更好的幫助你提高對產品的認知。如圖所示：其中圓圈的面積越大，代表的銷量越大，同時可以表明，此類型的產品在平臺的受歡迎程度約高。結合這些產品的特性，在1688或者其他網站上選品時，著重選擇一些類似的產品，可以大幅度的提高你的銷量。
產品結構
一個好的店鋪，產品一般由【爆款】、【引流款】以及【利潤款】構成，且各部佔比要合理。那麼各部分佔比到底如何才算是合理，根據小編三年的速賣通經驗，總結如下：
特別說明：所謂的爆款分為兩種。一種是利潤爆款，一種是引流爆款。並且常規意義上的爆款、引流款和利潤款可以根據店鋪結構佔比相互轉化的。
綜合能力解讀
轉化能力：搜索點擊率、瀏覽-支付轉化率、支付訂單率、搜索客單價；
引流能力：
- 站外引流UV：站外商品與店鋪的瀏覽UV排名；
- 站內引流UV：加購、加收藏、buynow、detail頁面分享、下一步PV（未跳失）、點擊買家旺旺；
- 老買家能力：店鋪90天回訪率加權平均排名；
商品能力：
- 熱銷商品：銷量TOP1的商品訂單量與商品的GMV
- 中堅商品：銷量TOP2-TOP10的商品訂單量與商品的GMV
- 新商品：最近90天首發的商品在最近30天內
營銷能力：關聯營銷、店鋪基礎活動平臺活動、聯盟營銷、P4P直通車；
服務能力：
成交不賣率、未收到貨物糾紛提起率、貨不對版糾紛提起率、DSR商品描述、DSR賣家服務、DSR物流。
小夥伴們，今天的店鋪數據分析告一段落了，如果你覺得好，請關注，轉發，點贊。你的關注就是我的動力，如果你有更好的方法或者不明白的地方，歡迎在評論區留言。
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