崛起的Python,真影響了76萬程式設計師?真相

崛起的Python,真影響了76萬程序員?真相

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在小編一個朋友看來,他堅信 Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能,Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性,周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。而現在Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。

根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》,可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。他告訴我說:其實不是小學生,為了你自己的發展前景,或許我才是最該學 Python 的人。眾所周知由於搭上AI的專車,Python已經火到不能再火的地步了,薪酬和需求也是高出其他語言一大截(可以去拉勾、智聯等網站對比)。

當小編身邊的朋友不斷的投入Python學習時,我決定做一些Python調研,因為就個人發展而言,選擇學習的技術與要就讀的大學可謂同等重要。如果決定做錯了,那往往會收到一堆麻煩,而不是想要的高薪工作。我想,現在你點開這篇文章,就代表你已考慮選擇Python開發作為未來的就業方向。

於是我花了大量的時間去搜索這些信息、數據,試圖從各個維度剖析Python,不吹也不黑,踏踏實實的解析Python,我發現這已經不是我所瞭解的Python了!

本篇文章重點講解什麼?
  • 解剖Python,瞭解Python究竟能幹什麼,應用什麼
  • 為0基礎入行IT的同學們做入門語言對比介紹,找到自己想要的方向
  • 為有工作經驗,想轉型Python工程師的開發者們做語言和方向對比,用數據結果去做選擇

在進行比對之前,讓我們先來看看為什麼要用Python以及誰在用它。

Python都被用在哪兒?

自30年前Python創建以來,基於此項技術的網站和軟件項目已經有了數千個。Python由於其獨特性使其在各種編程語言中脫穎而出,在全世界擁有大量擁躉。

Python的優點是什麼?

1. 簡單2. 免費3. 兼容性4. 面向對象5. 函數庫

在哪裡使用Python語言?

在我看來,基本上可以不負責任地認為,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理,Python 都可以勝任。對於那些從未寫過代碼的人(0基礎)來說,Python代碼也很簡潔易懂。也正因為這個原因,與其他語言相比,使用Python編寫的程序其可維護性也是很不錯的。從商業角度來看,這也可以很大程度上在降低開發成本的同時提高程序員的生產力。

誰使用Python?

Python開發人員社區不斷壯大,語言庫的數量也在不斷增長。這一切都使得Python成為世界上功能最多的編程語言之一,可以輕鬆適用於任何項目。同時我們也應認識到:Python在數據挖掘和機器學習等領域中十分流行。為了更好認識使用Python較其他語言的所有優點,我們將Python與最流行的其他Web技術做一下比較,先從PHP開始。

Java與Python哪個更好?

一些開發人員聲稱Python比Java更有生產力。但更應先說明的是:Python和Java有什麼區別?


崛起的Python,真影響了76萬程序員?真相



Java支持跨平臺應用,而Python幾乎與所有現代操作系統兼容。Java對於初學者來說要比Python複雜很多。讀Python代碼也比讀Java代碼簡單。

如果你沒有技術類的背景,學Java是個很艱難的過程。另一面,Java能使用在不同環境中。如果這個特點是你需要的,那就用Java吧。

Python vs C#

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關於Python或C#哪種語言更好這個問題,沒有正確的答案。Python比C#更容易學習,它有更多的開源庫。然而,C#的標準庫優於Python,C#具有更多的特性,性能更高,並且進化得非常快。

Python 前景究竟如何?

以下數據來自智聯招聘、看準網、拉勾網、前程無憂、中華英才網等招聘網站的數據顯示,隨著 Python 語言的持續火熱,對於 Python 技術人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達到了 15000+,北上廣深等一線城市的需求更是數量龐大。

崛起的Python,真影響了76萬程序員?真相

而在薪資待遇上,Python 開發者也沒有讓人失望。通過分析來自全國的 12809 份樣例資料可以發現,全國 Python 工程師的平均月資能夠達到 19160 元,其中 20 - 30K 的工程師數量更是超過了四成。

崛起的Python,真影響了76萬程序員?真相

雖然各大城市的薪資標準略有不同,但是這也確實傳遞出一個信息,如果想要年薪百萬、一夜暴富、成功走上人生巔峰,對比 Java、C、C++ 等老牌語言,Python 是個絕佳的嘗試。

抽絲剝繭,深入解讀 Python 語言

從上面數據來看,如果只能學習一門語言,除了 Python 別無他選。不論對於初學者還是有其他編程經驗的開發者來說,Python 在學習起來都會事半功倍。

一般而言,想要系統地學習 Python,多數人都會選擇自學或參加培訓班等方式。如果自學,毫無疑問這是不太高效的方法,先不論能否通過查找資料看懂吃透,在遇到疑難問題時,還會找不著門路。但是一般的培訓班,所教授的 Python 課程也經常會有各種各樣的“問題”存在,譬如只專注 Web 框架或者 Web 運維等具體某一方向,與全棧授課相差甚遠;或者課時少、大綱混亂,讓人沒辦法有個系統全面的認知;再或者學習氛圍不濃厚,與學習的人、老師之間缺乏技術交流,學習完全要靠自律,這與自學又有何差?又何必浪費錢。


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